Alam Rahmatulloh
Program Studi Informatika, Fakultas Teknik Universitas Siliwangi, Indonesia

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

Identifikasi Pohon Berbasis QR Code untuk Mendokumentasikan Keanekaragaman Hayati di Lingkungan Kampus Rohmat Gunawan; Alam Rahmatulloh; Cindera Syaiful Nugraha
Jurnal Pendidikan dan Teknologi Indonesia Vol 6 No 9 (2026): JPTI - September 2026
Publisher : CV Infinite Corporation

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52436/1.jpti.1692

Abstract

Keanekaragaman hayati merupakan salah satu aset lingkungan kampus yang sangat penting untuk dijaga keberadaan, keberlanjutan, dan kelestariannya. Keberadaaanya tidak hanya berfungsi sebagai ruang pendidikan dan penelitian, tetapi juga sebagai ekosistem hijau yang mendukung keseimbangan lingkungan. Akan tetapi, proses pemantauan, pendataan, serta dokumentasi keanekaragaman hayati, khususnya pada jenis tumbuhan pohon yang berada di lingkungan kampus, masih menghadapi berbagai kendala, terutama karena belum tersedianya sistem identifikasi yang terintegrasi secara digital, mudah diakses oleh civitas akademika, serta memungkinkan partisipasi aktif dari berbagai pihak. Tujuan penelitian ini untuk mengembangkan sebuah sistem identifikasi pohon berbasis Quick Response (QR) Code yang dapat digunakan sebagai media dokumentasi, identifikasi, serta pemantauan keanekaragaman hayati pohon di lingkungan kampus secara lebih sistematis dan terstruktur. Setiap pohon akan diberikan label berupa QR Code yang dapat dipindai menggunakan perangkat mobile seperti smartphone, sehingga pengguna dapat secara langsung memperoleh informasi terkait nama spesies pohon, kondisi pohon, serta lokasi pohon tersebut. Metode penelitian yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode research and development yang meliputi beberapa tahapan: analisis kebutuhan sistem dan teknologi yang digunakan, perancangan desain arsitektur sistem, proses pengembangan aplikasi, serta tahap pengujian sistem. Hasil penelitian menunjukkan bahwa prototipe aplikasi identifikasi pohon berbasis QR Code telah berhasil dikembangkan dan diuji melalui 10 skenario. Tingkat keberhasil fungsional sistem dan tingkat keberhasilan pemindaian QRCode mencapai 100 %. Dengan demikian, sistem yang dikembangkan dinilai mampu meningkatkan efisiensi dalam proses dokumentasi keanekaragaman hayati, mendukung kegiatan pembelajaran berbasis lingkungan di kampus, serta memberikan kontribusi terhadap implementasi program green campus yang berkelanjutan.