Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal (JRSIKOM) Jurnal Riset Sistem Informasi dan Aplikasi Komputer
Zihan Lestari
STIKOM TUNAS BANGSA, Sistem Informasi
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Education Electrical & Electronics Engineering Mathematics

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Klasifikasi Penjualan Kopi dengan menggunakan Algoritma K-Nearest Neighbor (K-NN) untuk Penerapan Konsep Up-Selling Zihan Lestari; Naila Zulfa Siregar; Anjar Wanto
(JRSIKOM) Jurnal Riset Sistem Informasi dan Aplikasi Komputer Vol. 2 No. 3 (2026): Volume 2 Nomor 3 Tahun 2026
Publisher : PT Siantar Codes Academy Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Data Mining merupakan suatu proses mengolah data untuk mengekstrasi data guna mendapatkan pola tertentu atau informasi lebih berarti dari sejumlah data besar yang ada di dalam database. Salah satu bagian dari data mining adalah klasifikasi untuk mengelompokkan objek menjadi kelas tertentu menggunakan Algoritma K-Nearest Neighbor (K-NN) yang melakukan klasifikasi terhadap objek berdasarkan data pembelajaran yang jaraknya paling dekat. Penelitian ini akan membahas permasalahan proses klasifikasi data penjualan kopi menggunakan algoritma k-nearest neighbour untuk penerapan konsep up-selling . Pada proses penjualan kopi menghasilkan data besar namun analisis pemanfaatan data penjualan kopi yang ada pada penjualan kopi jalanan (kedai kopi jalanan) belum sampai pada bentuk pengetahuan terhadap pengelompokkan produk potensial paling laku, laku, dan kurang laku untuk muncul secara langsung dan cepat berdasarkan data sebelumnyaa yang ada sebagai acuan pembuatan rekomendasi produk dalam meningkatkan penjualan. Dengan menggunakan Algoritma K-Nearest Neighbor (K-NN) dan menerapkan konsep up-selling , akan menghasilkan tools yang dapat mengklasifikasi produk paling laku, laku dan kurang laku hingga mendapatkan kombinasi produk untuk rekomendasi perusahaan terhadap keputusan pengambilan.
Co-Authors Naila Zulfa Siregar Wanto, Anjar