Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Komprehenshif
Dwi Sintia
Universitas Muhammadiyah Sumatera Utara
Education Social Sciences

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Steganografi Citra Digital Menggunakan LSB dengan Seleksi Koefisien Berbasis CNN Dwi Sintia; Halim Maulana
Komprehensif Vol 4 No 2 (2026)
Publisher : CV Edu Tech Jaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pesatnya pertukaran data digital meningkatkan risiko kebocoran informasi sehingga dibutuhkan metode pengamanan imperceptible. Steganografi Least Significant Bit (LSB) menyembunyikan pesan pada bit terakhir piksel, namun LSB konvensional yang menyisip secara berurutan tanpa mempertimbangkan tekstur citra rentan terhadap steganalysis. Penelitian ini mengintegrasikan LSB dengan Convolutional Neural Network (CNN) MobileNetV2 untuk pemilihan lokasi adaptif. Citra cover di-resize 224x224, dinormalisasi, dan diekstraksi pada layer block_13_expand_relu untuk menghasilkan peta koefisien tekstur. Threshold Top-X% (10%-90%) digunakan untuk membentuk binary map penentu piksel aman. Pengujian pada 20 citra (10 ALASKA, 10 smartphone) menggunakan PSNR, SSIM, MSE dan jumlah perubahan piksel. Hasil menunjukkan kualitas sangat baik dengan PSNR rata-rata 85,80 dB, SSIM 0,999996, dan MSE 0,000794, jauh di atas ambang imperceptible 30 dB. Metode LSB+CNN menurunkan perubahan piksel dari 2234,5 menjadi 1531,7 (31,45%), membuktikan pemilihan piksel yang lebih selektif pada area bertekstur kompleks sehingga visual tetap terjaga.
Co-Authors Halim Maulana