p-Index From 2021 - 2026
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Komprehenshif
Hevlie Winda Nazry Simbolon
Universitas Muhammadiyah Sumatera Utara

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

PERANCANGAN SISTEM PEMINJAMAN BUKU PERPUSTAKAAN BERBASIS ESP32 DENGAN INTEGRASI CHATBOT TELEGRAM MENGGUNAKAN ALGORITMA SEQUENTIAL SEARCHING Agung Prabudi Panjaitan; Hevlie Winda Nazry Simbolon
Komprehensif Vol 4 No 2 (2026)
Publisher : CV Edu Tech Jaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Sistem manajemen inventaris buku di Perpustakaan Yayasan Pendidikan Al-Yasiriyah Bersaudara tidak lagi memadai karena tidak mengandalkan sistem terotomatisasi, melainkan masih bertumpu pada rekam jejak tertulis. Oleh karena itu, riset ini difokuskan untuk membangun prototype alat sirkulasi buku memanfaatkan teknologi ESP32 dan RFID, menyematkan teknik pencarian Sequential Searching berbasis arsitektur client-server, serta memadukan asisten virtual Telegram guna mendistribusikan informasi kepada staf perpustakaan. Pengembangan sistem menggunakan metode prototype melalui tahapan pengumpulan data, analisis kebutuhan, perancangan, pembangunan, pengujian, hingga penyempurnaan sistem. Peran sentral dalam pembacaan identifikasi unik (UID) RFID serta pertukaran informasi menuju server dipegang oleh perangkat ESP32. Di sisi lain, manajemen basis data MySQL bersama platform pengolahan PHP tidak luput dari fungsi vitalnya untuk memvalidasi, mengelola, serta merekam basis data personal pelajar, koleksi pustaka, hingga riwayat aktivitas peminjaman.Hasil pengujian menunjukkan bahwa seluruh 12 skenario Black Box Testing dapat dijalankan sesuai fungsi yang dirancang. Tingkat keberhasilan pembacaan RFID mencapai 90% pada kartu siswa dan 100% pada kartu RFID buku. Pada pengujian waktu respons, sebanyak 4 dari 10 transaksi memenuhi kriteria maksimal 3 detik. Sistem yang dikembangkan mampu mendukung proses peminjaman dan pengembalian secara mandiri, melakukan pencarian data dengan algoritma Sequential Searching, menampilkan status transaksi melalui LCD, LED, dan buzzer, serta menyediakan notifikasi, kuitansi PDF, dan laporan transaksi melalui chatbot Telegram. Dengan demikian, prototype yang dibangun dapat mendukung pengelolaan transaksi perpustakaan secara lebih terintegrasi.
PENERAPAN ALGORITMA ISOLATION FOREST UNTUK DETEKSI ANOMALI DATA PELAYANAN PERIZINAN DI DPMPTSP KABUPATEN ACEH TENGGARA Khozi Shaid Almunawar; Hevlie Winda Nazry Simbolon
Komprehensif Vol 4 No 2 (2026)
Publisher : CV Edu Tech Jaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan algoritma Isolation Forest dalam mendeteksi anomali pada data pelayanan perizinan di Dinas Penanaman Modal dan Pelayanan Terpadu Satu Pintu (DPMPTSP) Kabupaten Aceh Tenggara serta mengembangkan sistem deteksi anomali berbasis web. Latar belakang penelitian ini didasarkan pada meningkatnya volume data pelayanan perizinan yang dapat menimbulkan permasalahan dalam proses pengelolaan dan pemantauan data, seperti keterlambatan proses pelayanan, ketidakkonsistenan data, kesalahan input, dan data yang memiliki karakteristik berbeda dari pola umum. Proses identifikasi anomali secara manual pada data dalam jumlah besar membutuhkan waktu dan ketelitian sehingga diperlukan metode yang mampu melakukan deteksi secara otomatis dan sistematis.Metode penelitian yang digunakan adalah metode kuantitatif dengan pendekatan eksperimen komputasional berbasis machine learning. Data yang digunakan merupakan data sekunder berupa data pelayanan perizinan DPMPTSP Kabupaten Aceh Tenggara periode tahun 2024 sebanyak 1.000 data. Tahapan penelitian meliputi pengumpulan data, data preprocessing, data cleaning, pemeriksaan missing value, pemeriksaan data duplikat, perhitungan Lama Proses, dan transformasi data kategorikal menggunakan Label Encoding. Selanjutnya, data dianalisis menggunakan algoritma Isolation Forest yang bekerja dengan mengisolasi data melalui proses partisi secara acak pada sejumlah Isolation Tree. Data yang lebih mudah terisolasi dari mayoritas data memiliki karakteristik yang lebih menyimpang dan memperoleh tingkat penyimpangan yang lebih tinggi. Hasil deteksi kemudian dianalisis berdasarkan jumlah data normal dan anomali, anomaly score, serta karakteristik data yang teridentifikasi sebagai anomali.Sistem yang dikembangkan berupa aplikasi berbasis web menggunakan bahasa pemrograman Python dan framework Flask. Sistem dirancang untuk memungkinkan pengguna mengunggah data pelayanan perizinan, melakukan proses deteksi anomali, serta menampilkan hasil analisis dalam bentuk tabel, label data normal dan anomali, nilai anomaly score, dan visualisasi hasil deteksi. Melalui penerapan algoritma Isolation Forest, penelitian ini diharapkan dapat membantu proses identifikasi data pelayanan yang memiliki karakteristik menyimpang secara lebih cepat, sistematis, dan objektif serta dapat menjadi pendukung dalam evaluasi kualitas pengelolaan data pelayanan perizinan di DPMPTSP Kabupaten Aceh Tenggara.