Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Riset Multidisiplin Edukasi
Zainuddin Nasution
Universitas Islam Sumatera Utara, Medan, Indonesia
Other

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
IMPLEMENTASI ALGORITMA NAIVE BAYES PADA ANALISIS SENTIMEN KEPUASAN PELANGGAN BERBASIS WEB PADA RICHEESE FACTORY MONGONSIDI Andre Pratama Sembiring; Khairuddin Nasution; Zainuddin Nasution
Jurnal Riset Multidisiplin Edukasi Vol. 3 No. 10 (2026): Jurnal Riset Multidisiplin Edukasi (Oktober 2026)
Publisher : PT. Hasba Edukasi Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.71282/jurmie.v3i10.2623

Abstract

Richeese Factory Mongonsidi merupakan salah satu bisnis kuliner yang aktif menerima umpan balik pelanggan melalui media digital seperti Google Review. Setiap harinya, volume data ulasan tekstual yang masuk terus bertambah, sehingga pihak manajemen menghadapi kesulitan untuk mengevaluasi kualitas pelayanan secara manual karena membutuhkan waktu lama dan rentan terhadap subjektivitas. Penelitian ini bertujuan untuk membangun Sistem Pendukung Keputusan (SPK) berbasis web yang mampu mengklasifikasikan ulasan pelanggan secara otomatis ke dalam kategori sentimen positif dan negatif. Metode yang diterapkan dalam pem-rosesan teks ini adalah algoritma Naive Bayes Classifier, sebuah metode klasifikasi berbasis Probabilitas yang efisien dalam menangani data tekstual berskala besar. Alur sistem diawali dengan penarikan data (scraping) ulasan mentah dari Google Review, dilanjutkan dengan tahap text Preprocessing yang meliputi Case Folding, filtering, Stopword Removal, dan Stemming guna membersihkan data teks dari de-rau (noise). Setelah teks bersih, algoritma Naive Bayes menghitung nilai Probabili-tas setiap kata untuk menentukan label sentimen akhir dokumen. Hasil analisis ini kemudian divisualisasikan ke dalam bentuk grafik Dashboard interaktif dan tabel rekomendasi strategi layanan bagi pihak manajemen eksekutif. Sistem pendukung keputusan ini diharapkan dapat membantu manajemen Richeese Factory Mon-gonsidi dalam mengidentifikasi keluhan pelanggan secara cepat, akurat, dan real-time guna meningkatkan kualitas pelayanan. 
IMPLEMENTASI ALGORITMA MEL-FREQUENCY CEPSTRAL COEFFICIENTS (MFCC) PADA ANALISIS INTONASI DAN KEJELASAN SUARA PUBLIC SPEAKING SISWA SMK DI SMK SWASTA BINAGUNA TANAH JAWA Sintia Dewi Manurung; Khairuddin Nasution; Rachmat Aulia; Zainuddin Nasution
Jurnal Riset Multidisiplin Edukasi Vol. 3 No. 10 (2026): Jurnal Riset Multidisiplin Edukasi (Oktober 2026)
Publisher : PT. Hasba Edukasi Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.71282/jurmie.v3i10.2626

Abstract

Kemampuan public speaking merupakan salah satu keterampilan komunikasi yang penting dalam bidang pendidikan, organisasi, pekerjaan, dan kehidupan sosial. Namun, masih banyak siswa SMK yang mengalami kesulitan dalam berbicara di depan umum, seperti ketidakstabilan intonasi, tempo bicara yang tidak teratur, artikulasi yang kurang jelas, serta rasa gugup. Proses evaluasi kemampuan public speaking yang masih dilakukan secara manual juga berpotensi menghasilkan penilaian yang subjektif dan membutuhkan waktu relatif lama. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun aplikasi analisis public speaking berbasis Android dengan menerapkan metode Mel-Frequency Cepstral Coefficients (MFCC) sebagai teknik ekstraksi fitur suara. Sistem yang dikembangkan difokuskan pada analisis intonasi dan kejelasan suara berdasarkan rekaman audio pengguna. Tahapan penelitian meliputi perekaman suara, pre-processing, ekstraksi fitur menggunakan MFCC, dan analisis karakteristik suara berdasarkan parameter yang telah ditentukan. Aplikasi dirancang untuk menghasilkan informasi mengenai kualitas intonasi dan kejelasan suara sebagai bentuk umpan balik bagi pengguna. Dengan adanya aplikasi ini, siswa SMK diharapkan dapat melakukan latihan public speaking secara mandiri, praktis, dan lebih terarah melalui perangkat Android. Penelitian ini diharapkan dapat memberikan hasil penilaian berbasis perhitungan parameter suara secara konsisten dengan memanfaatkan teknologi pengolahan sinyal suara.
Co-Authors Andre Pratama Sembiring Rachmat Aulia Sintia Dewi Manurung