Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Journal of Social Sciences and Technology for Community Service
Bagus Trilelono
Universitas Pakuan
Humanities Computer Science & IT Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Pendampingan UMKM Fashion Melalui Analisis Data Penjualan Berbasis Sistem Informasi Irma Anggraeni; Yusma Yanti; Bagus Trilelono
Journal Social Sciences And Technology For Community Service Vol. 7 No. 2 (2026): Volume 7 Nomor 2 September 2026
Publisher : Universitas Teknokrat Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33365/jsstcs.v7i2.2318

Abstract

UMKM Baby Gaya merupakan usaha yang bergerak di bidang fashion di Kota Bogor. UMKM ini telah memiliki pencatatan keuangan dan produk yang cukup baik. Namun data ini belum dimanfaatkan dengan baik untuk analisis produk ataupun pengambilan keputusan. Berdasarkan kondisi tersebut pemilik usaha kesulitan untuk mengetahui produk terlaris, pola penjualan, serta prediksi untuk kebutuhan selanjutnya. Kegiatan pendampingan ini merupakan kegiatan pengabdian kepada masyarakat yang bertujuan untuk mendampingi UMKM Baby Gaya dalam mengelola data penjualan melalui penerapan sistem digital berbasis analisis data. Melalui kegiatan ini akan dilakukan analisis data penjualan yang kemudian disajikan dalam bentuk dashboard interaktif yang mudah dipahami. Metode yang digunakan yaitu identifikasi kebutuhan mitra, pengumpulan data, pengembangan dashboard, pelatihan penggunaan system, serta evaluasi kegiatan. Dengan adanya sistem ini UMKM Baby Gaya dapat mengambil keputusan bisnis dengan tepat, cepat serta berbasis data, misalnya dalam menentukan strategi promosi dan pengadaan stok. Hasil kegiatan menunjukan bahwa dashboard yang dibuat mampu menyajikan informasi penjualan seperti produk terlaris, waktu transaksi, dan tren penjualan secara visual dan mudah dipahami. Mitra memperoleh peningkatan pemahaman dalam membaca data penjualan dan mampu memanfaatkan informasi tersebut untuk mendukung pengambilan keputusan dalam penjualan
Co-Authors Irma Anggraeni Yusma Yanti