Rudi Tjahyono
Fakultas Teknik Universitas Dian Nuswantoro

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

STUDI KELAYAKAN BERBASIS AI UNTUK MEDIA TANAM OPTIMAL PADA AGROBISNIS JAMBU AIR Sulhon Akwiyo Septiarno; Andrea Nende Ardiana; Dewa Kusuma Wijaya; Rudi Tjahyono
Industri Inovatif : Jurnal Teknik Industri Vol 16 No 2 (2026): Inovatif Vol. 16 No. 2
Publisher : Prodi Teknik Industri S1 Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/industri.v16i2.16904

Abstract

Penelitian ini bertujuan mengidentifikasi media tanam paling ideal untuk meningkatkan kualitas dan kuantitas tanaman jambu air melalui pendekatan Systematic Literature Review (SLR) yang diperkuat dengan analisis berbasis Artificial Intelligence (AI). Sebanyak puluhan artikel dianalisis untuk memetakan jenis media tanam, parameter pertumbuhan, kualitas buah, dan faktor nutrisi yang mempengaruhi performa tanaman. Hasil kajian menunjukkan bahwa media organik seperti kompos, cocopeat, vermikompos, dan arang sekam memiliki kontribusi signifikan dalam meningkatkan pertumbuhan vegetatif, kekuatan perakaran, dan serapan unsur hara. Melalui sintesis data dan rekomendasi AI, komposisi media tanam ideal ditetapkan sebagai topsoil 40–50%, kompos 20–30%, cocopeat 15–25%, dan arang sekam 10–20%. Simulasi kinerja menunjukkan bahwa kombinasi kompos, cocopeat, dan arang sekam memberikan hasil paling optimal dalam retensi air, aerasi, dan efisiensi nutrisi. Analisis kelayakan ekonomi mengonfirmasi bahwa penggunaan media tanam ideal ini menghasilkan usaha budidaya yang layak dengan titik impas 1.129 kg/tahun dan payback period 2,2 tahun