Rosyid, Nur Rohman
Unknown Affiliation

Published : 8 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search
Journal : Journal of Internet and Software Engineering

Packet Filtering Automation System Design Based on Data Synchronization on IP Profile Database Using Python Rizkilina, Tri Multy; Rosyid, Nur Rohman
Journal of Internet and Software Engineering Vol 3 No 1 (2022): Journal of Internet and Software Engineering
Publisher : Department of Electrical Engineering and Informatics, Vocational College, Universitas Gadjah Mada

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (744.542 KB) | DOI: 10.22146/jise.v3i1.3978

Abstract

Data traffic on a dense network is a threat to cybercrime and a high vulnerability for technology companies so that the challenges to prevent it will be more diverse. Adding a strengthening of the boundary wall or firewall and sorting data through packet filtering plus writing firewall rules to prevent malware and attacks from outside at the network device level is an alternative to protect the traffic you have. When heavy traffic makes data exchange uncontrollable, this research will create an automation design so that the sorting of incoming data packets through selection based on the specified rules runs in real-time so that the prevention of crime that enters the network is more swiftly handled. The system is running successfully by connecting the MQTT Collector as a subscriber that uses the python programming language to retrieve profiling data from the IP Profile database. The system was tested on a mikrotik router RB951Ui-2HnD which then the blocking track record will be stored in the Dynamic Firewall Data database in MongoDB. Also added a tool for controlling data in storage in the form of a program release. The results of the test show that data with an average base score above 20 is blocked and then stored in the block list in checking the collection in the database every 30 seconds. In addition, the data in the database will be checked every day within 30 days which will then be released and recorded in the release log in MongoDB.
Pengembangan Purwarupa Laboratorium Virtual Berbasis VMWare dengan Terraform Kusuma, Michael Putra; Rosyid, Nur Rohman
Journal of Internet and Software Engineering Vol 4 No 1 (2023): Journal of Internet and Software Engineering
Publisher : Department of Electrical Engineering and Informatics, Vocational College, Universitas Gadjah Mada

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22146/jise.v4i1.6510

Abstract

Pada tahun-tahun terakhir, Laboratorium Virtual telah semakin marak digunakan oleh organisasi di seluruh dunia sebagai media pembelajaran dan tempat melatih skill di bidang teknologi informasi dengan menyediakan virtual machine lab yang dapat dibuat dan diberhentikan menggunakan tombol yang terdapat di website pembelajaran. Dengan adanya purwarupa Laboratorium Virtual yang menerapkan Infrasructure as Code, maka hal tersebut akan memudahkan Administrator infrastruktur dalam mengelola infrastruktur virtual. Diperlukannya sebuah antarmuka berbasis website yang dapat melakukan pembuatan virtual machine lab, melihat status virtual machine lab yang dibuat serta menghapus virtual machine lab yang telah dibuat jika sudah tidak ingin menggunakan virtual machine lab tersebut. Pengembangan purwarupa website Laboratorium Virtual ini mengunakan PHP sebagai server side scripting untuk menjalankan script dari tiap fiturnya. Infratruktur as Code pada purwarupa ini berfungsi sebagai otomatisasi pengelolaan dan penyediaan virtual machine lab pada VMWare ESXi menggunakan Terraform. Sebelum dapat mengakses website tersebut, user yang terdaftar di database diharuskan untuk login terlebih dahulu sehingga dapat diarahkan ke folder yang telah disediakan untuk masing-masing user. Harapan dengan adanya aplikasi website ini adalah dapat memudahkan Administrator infrastruktur laboratorium dalam melakukan manajemen virtual machine lab, sehingga tidak perlu repot-repot lagi untuk melakukan konfigurasi tiap virtual machine secara manual bagi tiap user.
Rancang Bangun Prototype Pengenal Sensor Semi Otomatis Pada Perangkat Internet of Things Dzulfikar; Rosyid, Nur Rohman; Adrian, Ronald
Journal of Internet and Software Engineering Vol 4 No 2 (2023): Journal of Internet and Software Engineering
Publisher : Department of Electrical Engineering and Informatics, Vocational College, Universitas Gadjah Mada

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22146/jise.v4i2.9161

Abstract

Revolusi industri 4.0 memberi dampak yang sangat besar. Revolusi industri 4.0 menggabungkan mesin atau perangkat, komputer, dan internet menjadi satu sistem yang utuh. Salah satu teknologi yang berkembang karena adanya revolusi industri yaitu Internet of Things (IoT). Saat ini, teknologi IoT sudah banyak diimplementasikan di berbagai sektor, mulai dari sektor pertambangan, supply chain management, pertanian, transportasi, dan lain sebagainya. Dimasa sekarang, penerapan IoT masih dilakukan secara manual. Penerapan ini dapat menimbulkan permasalahan seperti membutuhkan waktu lebih dan meningkatnya human error. Oleh karena itu dibutuhkan suatu sistem untuk mengatasi hal tersebut. Penelitian ini dilakukan untuk mendeteksi dan rekognisi secara otomatis jenis sensor yang dipasang atau ditambahkan. Penelitian yang dilakukan diimplementasikan dengan menggunakan framework Micropython. Pengujian yang dilakukan berfokus pada fungsionalitas sistem. Berdasarkan penelitian yang dilakukan, sistem berhasil mendeteksi dan mengenali sensor secara semi otomatis. Hasil deteksi dan konfigurasi disimpan di dalam microcontroller dalam bentuk file json dan menampilkan hasilnya melalui web app.
Monitoring Keamanan Runtime pada Kubernetes Menggunakan Falco Fadhillah, Ryan; Rosyid, Nur Rohman
Journal of Internet and Software Engineering Vol 6 No 1 (2025): Journal of Internet and Software Engineering
Publisher : Department of Electrical Engineering and Informatics, Vocational College, Universitas Gadjah Mada

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22146/jise.v6i1.18031

Abstract

Penggunaan Kubernetes sebagai platform manajemen kontainer telah semakin meluas dalam beberapa tahun terakhir. Seiring dengan pertumbuhan penggunaan Kubernetes, keamanan menjadi isu krusial yang perlu diperhatikan secara serius. Deteksi ancaman pada fase runtime merupakan kapabilitas keamanan Kubernetes paling penting untuk dimiliki. Hal ini dikarenakan keamanan pada fase runtime merupakan garis pertahanan terakhir dalam sebuah sistem keamanan. Untuk mengatasi masalah tersebut, penelitian ini berfokus pada pengembangan alat monitoring keamanan runtime menggunakan Falco. Selain itu, penelitian ini juga mengembangkan metode untuk melakukan tuning rules untuk meningkatkan kapabilitas deteksi dari rule default Falco. Proses pengujian kapabilitas deteksi dilakukan terhadap tiga skenario serangan yang termasuk kedalam daftar resiko yang ada pada OWASP Top 10 Cloud-Native Application Security, di antaranya yaitu Remote Code Execution (RCE), exfiltration using common Linux binaries, dan privileged container. Melalui proses tuning terhadap beberapa rule sesuai dengan skenario pengujian, penelitian ini berhasil meningkatkan efektivitas deteksi terhadap malicious activity pada lingkungan Kubernetes. Hal ini memberikan kontribusi signifikan bagi organisasi yang ingin mengimplementasikan Falco dalam mengamankan fase runtime pada infrastruktur Kubernetes.