Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Indonesian Journal of Multidisciplinary Scientific Studies
Luthfi Rahman
Universitas Muhammadiyah Sumatera Utara
Economics, Econometrics & Finance Education Mathematics Social Sciences Other

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Rancang Bangun Sistem Identifikasi Integritas File Digital Menggunakan Metode Hash Untuk Keperluan Forensik IT Luthfi Rahman; Rizaldy Khair
Indonesian Journal of Multidisciplinary Scientific Studies Vol 4 No 5 (2026): Edisi September 2026
Publisher : Lembaga Penelitian Dan Pengabdian Masyarakat (LPPM) STAI Raudhatul Akmal

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33151/ijomss.v4i5.1112

Abstract

Perkembangan kejahatan siber yang semakin masif menyebabkan file digital rentan terhadap manipulasi dan pemalsuan tanpa meninggalkan jejak yang terlihat secara kasat mata. Dalam ranah forensik IT, keaslian dan integritas file digital merupakan syarat mutlak agar barang bukti dapat dipertanggungjawabkan secara hukum. Penelitian ini bertujuan membangun sistem berbasis web yang mampu mengidentifikasi integritas file digital secara otomatis menggunakan metode hash dengan mengintegrasikan tiga algoritma sekaligus, yaitu MD5, SHA-1, dan SHA-256. Metodologi penelitian menggunakan pendekatan kuantitatif eksperimen komputasional dengan model pengembangan sistem Waterfall. Sistem dibangun menggunakan bahasa pemrograman Python, framework Flask, dan basis data MySQL. Hasil penelitian berupa sistem yang mampu menghitung nilai hash dari file digital menggunakan ketiga algoritma secara simultan, menyimpan nilai hash sebagai referensi ke dalam basis data, membandingkan nilai hash secara otomatis, menampilkan status integritas file, serta menghasilkan laporan hasil verifikasi yang terdokumentasi. Pengujian menggunakan metode Black Box Testing menunjukkan bahwa seluruh fungsi sistem berjalan sesuai dengan spesifikasi kebutuhan fungsional yang telah ditetapkan, dengan tingkat keberhasilan deteksi modifikasi file mencapai 100% pada seluruh skenario pengujian. Sistem ini diharapkan menjadi solusi teknis yang efektif bagi investigator digital dalam memverifikasi keaslian barang bukti file digital untuk keperluan forensik IT.
Co-Authors Rizaldy Khair