Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal IKRA-ITH Informatika : Jurnal Komputer dan Informatika
Meissy Irania Putri
Universitas Singaperbangsa Karawang
Computer Science & IT

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Penerapan Metode SAW dalam Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Smartphone pada E-Commerce Meissy Irania Putri; Betha Nurina Sari; Garno Garno
IKRA-ITH Informatika : Jurnal Komputer dan Informatika Vol. 10 No. 3 (2026): IKRAITH-INFORMATIKA Vol 10 No 3 November 2026
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Persada Indonesia YAI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Perkembangan e-commerce menyebabkan meningkatnya variasi produk smartphone yang tersedia, sehingga konsumen mengalami kesulitan dalam menentukan pilihan sesuai kebutuhan dan preferensi. Penelitian ini bertujuan menerapkan metode Simple Additive Weighting (SAW) dalam sistem pendukung keputusan pemilihan smartphone pada e-commerce. Kriteria yang digunakan meliputi harga, RAM, memori internal, kamera, baterai, jumlah terjual, rating produk, dan rating toko, yang ditentukan berdasarkan observasi terhadap 50 sampel produk pada platform Shopee dan Tokopedia serta sintesis 16 literatur terdahulu. Pengembangan sistem menggunakan metode SDLC dengan model Prototype yang meliputi pengumpulan kebutuhan, desain cepat, pembuatan prototype, evaluasi pengguna, perbaikan prototype, dan implementasi sistem. Evaluasi prototype awal dilakukan menggunakan System Usability Scale (SUS) dengan 326 responden, menghasilkan skor 62,19 (Marginal Acceptable). Berdasarkan masukan responden, prototype diperbaiki melalui penambahan fitur input gambar, implementasi Optical Character Recognition (OCR) dengan akurasi 94,44%, serta redesign antarmuka. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode SAW mampu melakukan perankingan smartphone secara objektif berdasarkan kriteria dan bobot yang ditentukan, serta menghasilkan rekomendasi yang sesuai dengan preferensi pengguna.
Co-Authors Garno, Garno