Muhammad Qolbi Shobri
Fakultas Ilmu Formal dan Ilmu Terapan, Universitas Muhammadiyah Madiun

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

Model Analisis Harga Saham Sektor Finansial PT. Bank Central Asia Tbk. (BBCA) Muhammad Qolbi Shobri; Muhamad Adzib Baihaqi; Putri Balqis Al kubro; Rhavida Anniza Andiyani; Fajar Istikhomah; Ponjaya Tri Handayani; Muzakar Isa; Ita Nuryana
Jurnal Keilmuan dan Keislaman Vol. 2, No. 4, Desember 2023
Publisher : Universitas Muhammadiyah Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23917/jkk.v2i4.170

Abstract

Saham adalah salah satu bentuk investasi yang populer di era modern ini, meskipun memiliki risiko yang cukup tinggi. Belakangan ini, saham BBCA termasuk dalam sepuluh saham paling aktif di Indonesia. Seorang investor harus mampu memprediksi waktu yang tepat untuk membeli atau menjual saham, guna meminimalisir risiko kerugian. Oleh karena itu, diperlukan analisis untuk mengidentifikasi faktor-faktor yang mempengaruhi nilai harga saham. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis faktor yang mempengaruhi harga saham BBCA . Kurs IDR terhadap USD , Inflasi  dan BI7DRR  diasumsikan memiliki  pengaruh terhadap Harga Saham BBCA . Berdasarkan hasil analisis diperoleh bahwa  Inflasi  dan BI7DRR  berpengaruh siginifikan terhadap harga  saham BBCA .  Adapun model yang diperoleh adalah  dengan koefisien determinasi  sebesar 73,7%.
Penentuan Rute Optimal Wisata di Kota dan Kabupaten Madiun Menggunakan Algoritma Genetika Yan Aditya Pradana; Yayuk Setyawati; Lenny Puspita Dewi; Muhammad Qolbi Shobri; Muhammad Syahriandi Adhantoro; Ganno Tri Buana Kurniaji; Nova Tri Romadloni
Jurnal Keilmuan dan Keislaman Vol. 3, No. 1, Maret 2024
Publisher : Universitas Muhammadiyah Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23917/jkk.v3i1.223

Abstract

Travelling Salesman Problem (TSP) merupakan pencarian jangkauan rute terpendek dan waktu tercepat oleh seorang Salesman dari suatu kota ke-n kota tujuan. Banyak algoritma telah digunakan dan dikembangkan untuk menyelesaikan permasalahan TSP, namun ada beberapa algoritma yang dirasa kurang dalam hal performasinya. Salah satu algoritma yang mampu menyelesaikan permasalahan TSP adalah Algoritma genetika. Proses pencarian rute tercepat dengan algoritma genetika adalah dengan menginisialisasikan parameter awal yaitu: Memasukkan tujuan dan waktu ketersediaan untuk masing-masing path, menentukan ukuran individu pada setiap populasi, ukuran generasi, probabilitas crossover, dan probabilitas mutasi. Hasil akhir dari algortima genetika adalah menampilkan rute optimal yang memiliki nilai fitness tertinggi dari semua generasi. Hasil optimalisasi rute wisata di Kota dan Kabupaten Madiun, yang lebih dulu dikunjungi adalah alun-alun kota, Taman Bantaran, Jalan Pahlawan, Suncity, Taman Trembesi, Gor Wilis, Masjid Besar Kuno, Ngowo Bening Edu Park, Watu Rumpuk, Nongko Ijo, Monumen Kresek dan yang terakhir adalah Nusantara Edu Park.
Simulasi Monte Carlo dan Modifikasi PERT dalam Meminimalisir Risiko Nilai Error pada Penjadwalan Putri Balqis Al-Kubro; Rhavida Anniza Andyani; Muhammad Qolbi Shobri; Muhamad Adzib Baihaqi; Angelia Sukma Ningrum Afrida Yono Putri Aji; Hery Siswanto; Muhammad Zulfi Ifani
Jurnal Keilmuan dan Keislaman Vol. 3, No. 1, Maret 2024
Publisher : Universitas Muhammadiyah Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23917/jkk.v3i1.225

Abstract

Dalam setiap proyek, kendala jadwal, anggaran, ruang lingkup dan kualitas adalah yang menjadi dasar segitiga manajemen proyek dapat dipenuhi dengan menerapkan alat & teknik perencanaan manajemen proyek dengan tepat. Penjadwalan dan pemantauan proyek konstruksi merupakan tantangan dalam lingkungan bisnis yang sangat dinamis saat ini. Metode atau model yang biasa digunakan adalah Program Evaluation and Review Technique (PERT), yaitu menggunakan parameter seperti waktu penyelesaian proyek yang ditentukan, mean, dan varians untuk memperkirakan kemungkinan waktu penyelesaian proyek. Namun, model ini menggunakan rata-rata tertimbang dan nilai tak tertimbang pada varians, yang didasarkan pada enam sigma dari mean. Hal tersebut menyebabkan munculnya kesalahan tersembunyi dalam perhitungan varians dan mean dari pendekatan PERT. Oleh karena itu, dalam studi ini akan menggunakan simulasi Monte Carlo dan juga model Modifikasi PERT untuk meminimalisir kesalahan dalam perhitungan varians dan mean dari pendekatan PERT. Nantinya, simulasi Monte Carlo dan juga model Modifikasi PERT akan dibandingkan untuk mengetahui hasil dengan error terkecil.