Dewanta, Wika
Unknown Affiliation

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

PENGOLAH CITRA SEBAGAI SOLUSI KEMACETAN DI KOTA BESAR Setiawan, Ismail; Dewanta, Wika; Nugroho, Hanung Adi; Supriono, Heru
Proceeding SENDI_U 2019: SEMINAR NASIONAL MULTI DISIPLIN ILMU DAN CALL FOR PAPERS
Publisher : Proceeding SENDI_U

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (577.745 KB)

Abstract

Permsasalahan kemacetan di kota besar merpuakan topik yang selalu hangat untuk dibicarakan. Beragam solusi telah dipaparkan oleh beberapa peneliti seperti banyaknya kendaraan pribadi, ketersesdiaan transportasi umum yang baik, penataan ruang kota, penjadwalan tertentu bagi karyawan dan anak sekolah, pembatasan kendaraan dengan sistem ganjil genap dan lainya. Penggunaan kendaraan pribadi merupaan masalah yang menyumbang prosentase paling besar dalam kemacetan dikota besar. Penelitian ini mencoba melakukan pendekatan dari faktor tersebut dengan cara melakukan rekayasa lalu lintas berdasarkan jumlah kendaraan yang berhenti di lampu merah. Semakin benyak kendaraan yang berhenti maka lampu merah yang ditampilkan dalam timer harus semakin sedikit. Metode untuk membaca jumlah kendaraan dapat dilakukan dengan membaca pola citra kendaraan untuk kemudian di lakukan analisis sehingga dapat diketahui jumlah kendaraan yang sedang berhenti dan komputer secara otomatis akan menampilkan saran timer waktu yang harus muncul. Penelitian ini mencoba melakukan pendekatan dengan mengubah citra menjadi gambar RGB kemudian Ycbcr untuk mendapatkan ruang citra kemudian dilakukan tresholding sehingga mendapatkan ruang citra yang dapat terbaca oleh aplikasi.
Pengolah Citra Dengan Metode Thresholding Dengan Matlab R2014A Setiawan, Ismail; Dewanta, Wika; Nugroho, Hanung Adi; Supriyono, Heru
Jurnal Media Infotama Vol 15 No 2 (2019)
Publisher : UNIVED Press

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (676.031 KB) | DOI: 10.37676/jmi.v15i2.868

Abstract

The development of science related to image processing is increasingly popular these days. The availability of technology to capture images well is now not difficult to find. Digital cameras have developed better with the increase in pixel value that can be produced from the camera's capture. Thresholding is an algorithm proposed in this paper to segment digital images which will then be read as the resulting segmented image. The thresholding method works with several steps, namely converting the RGB image color space to Grayscale, segmenting the image using the thresholding method, carrying out complement operations so that the object has a value of 1 (white), while the background has a value of 0 (black) and performing morphological operations to perfect it. the shape of the object in the binary image resulting from segmentation. The morphological operations carried out are in the form of filling holes, area opening, and erosion. This research uses MATLAB r2014a in developing the model.