Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.325
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JURNAL SISTEM INFORMASI BISNIS bit-Tech Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi Journal of Economic, Business and Engineering (JEBE) Joutica : Journal of Informatic Unisla Biner : Jurnal Ilmiah Informatika dan Komputer Journal of Information System and Computer
Sabila, Alzena Dona
Universitas Islam Nahdlatul Ulama Jepara
Automotive Engineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Mechanical Engineering

Published : 8 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 8 Documents
Search

 1 
Sistem Pengendali Inventori Supply Chain Dengan Pendekatan Probabilitas Pada Industri Pakaian ., Mustafid; Sabila, Alzena Dona; ., Suryono
JSINBIS (Jurnal Sistem Informasi Bisnis) Vol 8, No 1 (2018): Volume 8 Nomor 1 Tahun 2018
Publisher : Universitas Diponegoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (432.827 KB) | DOI: 10.21456/vol8iss1pp17-24

Abstract

Inventory control systems have an important role in supply chain management to control process of production, inventory and distribution of products in accordance with rapidly changing consumer demand. The research aims to develop inventory control system on supply chain that can manage the number of production and supply of products based on variables of consumer demand and lead time. Supply chain inventory control systems are designed using model of supply chain inventory control within the information system framework. Model of inventory control using variable of demand lead time is designed by  probability approach. Input to the system are data of demand and lead time sent by retail. The results of research provide theory of supply chain inventory control system with probability approach, especially on developing the theory of probability distribution for combined variables from  two random variables of normal distributed.  Inventory control system used to determine safety stock and reorder point as the basis for determining  the replenishment stock. Furthermore by the system, supply chain management can manage the estimation of production number, and manage inventory and stock number of products in warehouse, supplier and retail in accordance with the consumer demand.
SISTEM INFORMASI PENJUALAN TENUN TROSO BERBASIS WEB MENGGUNAKAN METODE CRM (CUSTOMER RELATIONSHIP MANAGEMENT) Fachril Maulana Azizy; Joko Minardi; Alzena Dona Sabilla
Biner : Jurnal Ilmiah Informatika dan Komputer Vol 2 No 1 (2023): Januari
Publisher : Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer, Universitas Sains Al-Qur'an

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Dengan berkembangnya teknologi yang semakin pesat di dalam dunia bisnis pun juga mengalami perubahan. Dulunya masih menjajakan di pasar, toko, maupun mall, sekarang berubah menjadi online. Dengan adanya perkembangan maka strategi pemasaran produk tak terkecuali Para pembeli yang di web untuk mempermudah dalam mencari jenis, warna, dan harga akan sangat mudah untuk mencari Kain Tenun Troso yang mampu membantu menjual produk dengan sangat luas dan cepat. Hasil akhir yang diperoleh adalah sebuah sistem informasi berbasis penjualan tenun Troso berbasis web. Sistem ini mampu memberikan promosi produk, penjualan produk dengan pembayaran memalui transfer rekening dan pemesanan produk. Dari hasil uji coba terhadap user menunjukkan bahwa sistem informasi ini membantu dalam proses pemesanan dan mempermudah dalam proses pemesanan barang.
SISTEM ANALISIS POLA PEMBELIAN KONSUMEN MENGGUNAKAN ALGORITMA FP-GROWTH Danang Mahendra; Alzena Dona Sabilla
JURNAL TEKNOLOGI INFORMASI DAN KOMUNIKASI Vol 14 No 1 (2023): Maret
Publisher : UNIVERSITAS STEKOM

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51903/jtikp.v14i1.560

Abstract

Sistem pengelolaan penjualan sering kali hanya dimanfaatkan sebagai penyimpanan data transaksi, berapa banyak barang terjual dan hasil laba rugi dalam periode tertentu. Selain untuk hasil laba dan rugi, data transaksi dapat digunakan dalam tindakan dan strategi bisnis suatu usaha. Analisis pola pembelian konsumen dapat dilakukan dengan Teknik data mining yaitu Association Rule. Pola ini, dapat menjadi masukan dalam membuat tindakan dan strategi bisnis. Suatu pola ditentukan oleh dua parameter, yaitu support dan confidence. Analisis pola embelian konsumen ini menggunakan algoritma Frequent Pattern Growth (FP-Growth) dengan menerapkan FP-Tree untuk menemukan sebuah pola transaksi yang sering dilakukan oleh konsumen. Adapun hasil dari penelitian ini ada 2 rule dengan nilai support sebesar 33,33% dan nilai confidence 100% dengan minimum support 30% dan minimun confidence 70%.
SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT DAN HAMA TANAMAN KELAPA SAWIT DENGAN METODE FORWARD CHAINING Alzena Dona Sabilla; Syamsul Ma’arif
Journal of Economic, Business and Engineering (JEBE) Vol 4 No 1 (2022): Oktober
Publisher : Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer (FASTIKOM) Universitas Sains Al Qur'an

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32500/jebe.v4i1.4564

Abstract

Perkembangan teknologi dapat dimanfaatkan disegala bidang, seperti perkebunan kelapa sawit. kelapa sawit memiliki banyak hama penyakit seperti hama kumbang kelapa, hama ulat kantong dan ulat api, hama tikus, dll. Sistem pakar merupakan bagian dari kecerdasan buatan yang memecahkan masalah dilevel pakar. Dalam menangani kerusakan pada buah kelapa sawit, maka dibangun sistem pakar penyakit hama kelapa sawit dengan metode forward chaining. metode forward chaining memberikan runtutan data awal ciri-ciri atau fakta dari kondisi kelapa sawit, untuk diberikan kesimpulan berupa jenis penyakit atau hawa yang menyerang kelapa sawit.
SISTEM INFORMASI PERAMALAN STOK MATERIAL FINISHING DENGAN METODE WEIGHTED MOVING AVERAGE Dinda Sahita Lestari; Alzena Dona Sabilla; Heru Saputro; Joko Minardi
Biner : Jurnal Ilmiah Informatika dan Komputer Vol 2 No 2 (2023): Juli
Publisher : Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer, Universitas Sains Al-Qur'an

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

CV Dijawa Abadi Jepara merupakan salah satu perusahaan yang bergerak di bidang pembuatan furniture seperti kursi, meja makan, buffet. Dalam memproduksi sebuah barang melalui proses finishing. Proses yang dilakukan pada bagian logistik dimana karyawan mengambil material finishing untuk produksi dan admin mendata material finishing juga memasukkan data material finishing di Microsoft Excel kemudian membuat laporan material finishing untuk diberikan kepada manajer serta belum adanya perkiraan atau peramalan untuk memprediksi material finishing untuk periode yang akan datang dan dalam pemesanan material finishing masih melihat dari data pada periode sebelumnya untuk memperkirakan berapa material finishing yang akan dibeli. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah Weight Moving Average, yang dilakukan dengan cara menentukan bobot yang paling besar, kemudian dilakukan perhitungan dengan WMA terhadap material finishing. Tujuan sistem peramalan stok material finishing ini menggunakan metode weighted moving average (WMA) dapat membantu dalam peramalan stok dan pengambilan keputusan yang objektif, efektif dan akurat. Pengujian penelitian ini menggunakan black box testing dan akurasi kesalahan, dikategorikan baik dan layak untuk digunakan pada CV Dijawa Abadi, dengan menggunakan n=3, n=4, n=5 dan n=6 menghasilkan nilai terkecil yaitu n=5 16,018% dan hasil kuisioner 72,5%
PENERAPAN ALGORITMA A* PADA WEBGIS PENCARIAN RUTE TERPENDEK Alzena Dona Sabilla; Ahmad Taufiq
Journal of Information System and Computer Vol. 2 No. 2 (2022): Desember 2022
Publisher : Universitas Islam Nahdlatul Ulama Jepara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34001/jister.v2i2.395

Abstract

Geographic information systems have been able to solve routing problems such as TSP (Travelling Salesman Problems) or finding the closest route. GIS has developed a lot into GIS applications, both in the form of desktop, web, and mobile. This research develops a webGIS application that can provide a solution for tourists who have difficulty reaching a furniture showroom in Jepara City. The method used is the A* algorithm. The algorithm can calculate existing nodes through heuristic calculations. Data from google maps are converted into a grid form, then calculations are carried out. This research produces an alternative shortest route, while the accuracy of Google Maps road data affects the displayed route search.
Deep Learning untuk Deteksi dan Segmentasi Kanker Payudara: A Systematic Literature Review menggunakan PRISMA Nindiya Ika Nugraha Hartoyo; Agus Subhan Akbar; Alzena Dona Sabilla
Joutica Vol 11 No 1 (2026): MARET
Publisher : Universitas Islam Lamongan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30736/jti.v11i1.1637

Abstract

Kanker payudara adalah pertumbuhan sel abnormal yang menyebar dengan cepat ke sel lain dan berpotensi mencapai kegagalan suatu organ untuk berfungsi normal. Kehadirankan sel abnormal ini seringkali menandakan kondisi serius yang memerlukan perhatian medis. Deteksi dini sangat penting untuk pengobatan yang efektif dan mencegah perkembangan penyakit. Perkembangan teknologi AI, khususnya deep learning telah banyak diterapkan dalam analisis citra medis seperti mammografi, USG, dan MRI untuk deteksi serta segmentasi kanker payudara. Deep learning terbukti memiliki kapabilitas tinggi dalam mengenali pola serta memproses data citra medis secara efektif. Penelitian ini bertujuan menyusun tinjauan pustaka sistematis terkait implementasi deep learning untuk deteksi dan segmentasi kanker payudara. Dari total 196 artikel yang teridentifikasi, sebanyak 53 artikel terpilih setelah melalui proses seleksi menggunakan metode PRISMA dari database Scopus. Tinjauan ini meneliti model deep learning dan machine learning mulai dari pengaruh variasi dataset, metrik evaluasi, pengembangan arsitektur, serta penambahan blok khusus beserta pengaruhnya dalam model deep learning terhadap performa deteksi dan segmentasi kanker payudara. Namun, terdapat tantangan seperti bias dataset, skalabilitas di lingkungan dengan sumber daya terbatas, dan generalisasi. Tinjauan ini diharapkan dapat menunjukkan potensi deep learning dan machine learning untuk meningkatkan pengembangan model deteksi dan segmentasi di masa depan, berkontribusi pada peningkatan akurasi diagnosis, skalabilitas, serta hasil pengobatan pasien.
Business Optimization Through Implementation of Cost of Production Pricing System Using Bill of Material Method Yoga Sofian Ananta; Alzena Dona Sabilla; Agus Subhan Akbar
bit-Tech Vol. 8 No. 1 (2025): bit-Tech
Publisher : Komunitas Dosen Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32877/bt.v8i1.2750

Abstract

The furniture industry often struggles with setting accurate selling prices due to the lack of structured and precise cost calculation systems. Many furniture entrepreneurs still rely on traditional methods that base prices on market trends, without accounting for underlying production costs. This often leads to prices that are too low, eroding profit margins, or too high, making it difficult to stay competitive. This study introduces a novel Cost of Goods Manufactured (COGM) calculation system, integrated with the Bill of Materials (BOM) method, to advance current pricing systems in the furniture industry. By incorporating key cost elements such as raw materials, labor, and the impact of waste and rework, the system enhances the accuracy of COGM calculations. Additionally, it offers greater transparency by providing a detailed breakdown of each cost component, allowing entrepreneurs to better understand their production expenses. The implementation of this system led to a 15% improvement in pricing accuracy, significantly reducing pricing errors and optimizing production costs. Furthermore, businesses reported a 20% increase in competitiveness due to more informed pricing strategies. This research demonstrates that integrating COGM with BOM not only improves production efficiency but also strengthens pricing strategies, contributing to long-term profitability. It highlights the role of cost transparency in driving sustainable growth, particularly for small and medium-sized furniture enterprises.
Co-Authors Agus Subhan Akbar Ahmad Taufiq Danang Mahendra, Danang Dinda Sahita Lestari Fachril Maulana Azizy Heru Saputro Joko Minardi Mustafid . Nindiya Ika Nugraha Hartoyo Suryono . Syamsul Ma’arif Yoga Sofian Ananta