Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD)
Rachel Maryam Aliska Purba
STMIK Triguna Dharma
Computer Science & IT

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Analisa Penjualan Produk Skincare Menggunakan Algoritma Fp-Growth Di DRW Skincare Rachel Maryam Aliska Purba; Muhammad Syahril; Rudi Gunawan
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 5 No. 5 (2026): EDISI SEPTEMBER 2026
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v5i5.12123

Abstract

Pertumbuhan pesat industri skincare di Indonesia menuntut pelaku usaha untuk memahami pola pembelian konsumen secara lebih mendalam. DRW Skincare sebagai salah satu brand lokal membutuhkan sistem analisis penjualan yang efektif guna mengoptimalkan strategi pemasaran. Penelitian ini mengimplementasikan algoritma Frequent Pattern Growth (FP-Growth) untuk menganalisis data transaksi penjualan skincare selama periode September–Oktober 2024. Data yang diperoleh diolah melalui tahapan perhitungan support, pembentukan frequent itemset, pembangunan FP-Tree, dan pembentukan aturan asosiasi. Hasil menunjukkan bahwa Sunscreen Acne memiliki peran sentral sebagai produk pelengkap, dengan beberapa asosiasi signifikan seperti Facial Wash Hijau dan Sunscreen Acne (support 35%, confidence 84%) serta Radiant Acne dan Sunscreen Acne (support 18,33%, confidence 91,65%). Temuan ini dapat dimanfaatkan untuk strategi bundling, cross-selling, dan promosi kombinasi produk.  
Co-Authors Muhammad Syahril Rudi Gunawan