<![CDATA[Tujuan – Penelitian ini bertujuan membandingkan kinerja metode Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average (SARIMA) dan Prophet dalam meramalkan jumlah keberangkatan penumpang domestik di Bandara Internasional I Gusti Ngurah Rai. Desain/metodologi/pendekatan – Penelitian menggunakan data bulanan keberangkatan penumpang periode Januari 2015 hingga Desember 2025 yang diperoleh dari Badan Pusat Statistik Provinsi Bali. Tahapan analisis meliputi pengujian stasioneritas, identifikasi dan estimasi model, serta evaluasi akurasi peramalan. Kinerja model diukur menggunakan Mean Squared Error (MSE), Root Mean Squared Error (RMSE), Mean Absolute Error (MAE), dan Mean Absolute Percentage Error (MAPE), dengan MAPE sebagai indikator utama. Spesifikasi Prophet menggunakan komponen tren, musiman aditif, dan regresor COVID-19. Temuan – Prophet menghasilkan MAPE sebesar 8,93%, jauh lebih rendah dibandingkan SARIMA sebesar 26,41%. Prophet juga menghasilkan nilai MSE, RMSE, dan MAE yang lebih rendah. Temuan ini menunjukkan bahwa Prophet memiliki akurasi peramalan yang lebih baik dibandingkan model SARIMA terpilih untuk data keberangkatan penumpang yang dianalisis. Keterbatasan penelitian/implikasi – Analisis terbatas pada data historis bulanan dari satu bandar udara. Penelitian selanjutnya perlu menguji kedua model pada beberapa bandar udara dan memasukkan variabel eksternal yang dapat memengaruhi permintaan penumpang. Implikasi praktis – Temuan penelitian dapat membantu pengelola bandar udara dan otoritas penerbangan dalam menyusun proyeksi arus penumpang, mengalokasikan sumber daya, merencanakan kapasitas, dan mengambil keputusan operasional. Orisinalitas/nilai – Penelitian ini memberikan bukti komparatif mengenai kinerja SARIMA dan Prophet menggunakan data penumpang yang mencakup periode sebelum, selama, dan setelah disrupsi COVID-19. Perbandingan ini mencakup spesifikasi Prophet dengan regresor COVID-19 untuk merepresentasikan periode pandemi.]]>
