This Author published in this journals
All Journal MEDIA ELEKTRIKA
Ulfa Aini Hilmiyah
Universitas Muhammadiyah Semarang

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

PERANCANGAN DAN IMPLEMENTASI SISTEM AKUISISI GETARAN, SUHU, DAN ARUS PADA MOTOR LISTRIK MENGGUNAKAN SENSOR ADXL345, DS18B20, DAN ACS712 Ulfa Aini Hilmiyah; Siswandari Noertjahjani; Aris Kiswanto
MEDIA ELEKTRIKA Vol 19, No 1 (2026): Media Elektrika
Publisher : PSRE UNIMUS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26714/me.v19i1.22065

Abstract

Motor induksi 1 fasa banyak digunakan pada berbagai aplikasi industri sehingga diperlukan sistem pemantauan untuk mengetahui kondisi operasinya secara real-time. Parameter getaran, suhu, dan arus merupakan indikator penting dalam mendeteksi perubahan kondisi motor yang dapat menyebabkan penurunan kinerja maupun kerusakan. Penelitian ini bertujuan merancang dan mengimplementasikan sistem akuisisi getaran, suhu, dan arus berbasis Internet of Things (IoT) menggunakan sensor ADXL345, DS18B20, dan ACS712 dengan ESP32 sebagai pusat pengolah data. Metode penelitian meliputi perancangan perangkat keras, sensor integrasi, sistem implementasi, kalibrasi dan pengujian sensor, serta validasi data fisik motor induksi 1 fasa. Data hasil pengukuran ditampilkan melalui LCD I2C 16×2 dan aplikasi Blynk, sedangkan notifikasi peringatan dikirim melalui Telegram dan buzzer apabila parameter melebihi nilai ambang batas. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sensor ADXL345, DS18B20, dan ACS712 memiliki rata-rata error masing-masing sebesar 3%, 2,3%, dan 5,2% dibandingkan alat ukur acuan. Selain itu, sistem menunjukkan tingkat keberhasilan sebesar 100% dalam proses akuisisi data, pengiriman data ke Blynk, serta pengiriman notifikasi Telegram. Hasil validasi juga menunjukkan bahwa data pengukuran sesuai dengan kondisi aktual motor induksi 1 fasa, sehingga sistem yang dikembangkan mampu melakukan pemantauan kondisi motor secara real-time dan mendukung deteksi dini terhadap perubahan kondisi operasi motor.