Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Nusantara of Engineering (NOE)
Aldestra Bagus Wardana
Universitas Nusantara PGRI Kediri
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Mechanical Engineering

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
IMPLEMENTASI MULTIMODAL LAYOUTLMV3 DAN HYBRID INTELLIGENCE UNTUK OTOMATISASI EKSTRAKSI ENTITAS NOTA BELANJA Aldestra Bagus Wardana; Daniel Swanjaya; Resty Wulanningrum
Nusantara of Engineering (NOE) Vol 9 No 02 (2026): Volume 9 Nomor 2 - 2026
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/noe.v9i02.29012

Abstract

Pengelolaan administrasi transaksi keuangan pada Koperasi Mahasiswa (KOPMA) Universitas Nusantara PGRI Kediri saat ini masih didominasi oleh proses input data secara manual. Hal ini berimplikasi pada tingginya risiko kesalahan pencatatan (human error) serta rendahnya efisiensi waktu operasional. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan teknologi Document AI melalui model pembelajaran mendalam (deep learning) LayoutLMv3 guna mengekstraksi informasi krusial dari dokumen nota belanja yang memiliki variasi tata letak sangat heterogen. Pendekatan yang diusulkan mengintegrasikan modalitas teks, informasi spasial, dan fitur visual di dalam satu arsitektur transformer terpadu. Guna mengoptimalkan tingkat akurasi hasil ekstraksi, penelitian ini juga menerapkan konsep Hybrid Intelligence dengan memadukan Regular Expression (Regex) sebagai filter pasca-pemrosesan serta mekanisme Human-in-the-Loop melalui antarmuka Streamlit. Pengujian yang dilakukan terhadap 1.000 sampel citra nota belanja menunjukkan bahwa pendekatan multimodal ini secara signifikan mampu mengakselerasi kecepatan pendataan transaksi. Selain itu, sistem ini terbukti menjaga integritas data keuangan melalui validasi akhir oleh admin, sehingga dapat menjadi solusi digitalisasi dokumen yang andal.  
Co-Authors Daniel Swanjaya Resty Wulanningrum