Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Journal of Information Technology and Education (JITED)
Danis Nurmansyah
Universitas Negeri Yogyakarta
Computer Science & IT Education Engineering

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
PENERAPAN ALGORITMA DECISION TREE C4.5 UNTUK PREDIKSI PENYAKIT DIABETES PADA WARGA MEJING KIDUL Danis Nurmansyah; Totok Sukardiyono
Journal of Information Technology and Education (JITED) Vol. 4 No. 1 (2026): March 2026
Publisher : Department of Electronics and Informatics Engineering Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21831/jited.v4i1.4022

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk: (1) Mendapatkan model prediksi AI berbasis algoritma decision tree C4.5 yang membantu petugas Posbindu dalam memprediksi risiko penyakit diabetes melitus; (2) Mengetahui hasil implementasi dan evaluasi performa model prediksi AI menggunakan algoritma decision tree C4.5 berdasarkan accuracy, precision, sensitivity, dan specificity dari data penelitian. Penelitian ini merupakan studi kuantitatif dengan pendekatan data mining. Dataset yang digunakan dianalisis dan diolah menggunakan algoritma decision tree C4.5. Pemilihan variabel dilakukan melalui dua metode, yaitu berdasarkan literatur kesehatan dan teknik minimum redundancy maximum relevance (mRMR). Teknik yang memberikan evaluasi terbaik diaplikasikan di Posbindu Masjid Al Amin Mejing Kidul untuk memprediksi risiko penyakit diabetes melitus. Data diambil dari 125 pasien menggunakan kuesioner hasil pemeriksaan kesehatan. Model dievaluasi menggunakan parameter accuracy, precision, sensitivity, dan specificity. Hasil penelitian menunjukkan: (1) Model prediksi berbasis algoritma decision tree C4.5 berhasil dibuat dan dapat diakses melalui https://posbindu.streamlit.app; (2) Model ini dapat diterapkan di tempat penelitian untuk memprediksi risiko penyakit diabetes melitus pada warga Mejing Kidul dengan hasil evaluasi berupa accuracy 75,2 persen, precision 37,8 persen, sensitivity 64 persen, dan specificity 78 persen.
Co-Authors Totok Sukardiyono