Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Emerging Statistics and Data Science Journal
Nur Anisah, Hergina Abidah
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Mathematics

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Perbandingan Akurasi Metode Double Exponential Smoothing dan Triple Exponential Smoothing untuk Peramalan Angka Objektif Throughput BBM Biosolar pada Supply Point Depot Plumpang: Perbandingan Akurasi Metode Double Exponential Smoothing dan Triple Exponential Smoothing untuk Peramalan Angka Objektif Throughput BBM Biosolar pada Supply Point Depot Plumpang Nur Anisah, Hergina Abidah; Purnama Akbar
Emerging Statistics and Data Science Journal Vol. 4 No. 3 (2026): Emerging Statistics and Data Science Journal
Publisher : Statistics Department, Universitas Islam Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20885/esds.vol4.iss.3.art05

Abstract

Distribusi Bahan Bakar Minyak (BBM) yang efisien dan tepat waktu merupakan komponen vital dalam menjamin kelancaran aktivitas industri dan transportasi. Permintaan BBM yang fluktuatif, khususnya untuk produk Biosolar di Supply Point Depot Plumpang, menuntut adanya sistem peramalan yang andal guna mendukung efisiensi operasional. Penelitian ini menggunakan metode Double Exponential Smoothing (DES) dan Triple Exponential Smoothing (TES) untuk meramalkan angka objektif throughput BBM Biosolar berdasarkan data historis periode Januari 2022 hingga Desember 2024. Evaluasi model dilakukan dengan membandingkan nilai Mean Absolute Percentage Error (MAPE) untuk menentukan metode paling akurat. Hasil analisis menunjukkan bahwa metode TES model multiplicative memberikan hasil terbaik dengan nilai MAPE sebesar 6,396%, lebih rendah dibandingkan TES additive (6,466%) dan DES (8,709%). Berdasarkan hasil peramalan untuk Januari hingga Mei 2025, metode TES multiplicative mampu menangkap fluktuasi musiman dan tren penurunan secara lebih akurat. Dengan demikian, metode ini direkomendasikan sebagai pendekatan yang efektif dalam mendukung perencanaan distribusi BBM di titik suplai strategis seperti Depot Plumpang.
Co-Authors Purnama Akbar