Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Sains dan Teknologi
Putra, I Nyoman Adnyana
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Education

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
OPTIMASI PROSES ETL DENGAN METODE HEURISTIK UNTUK MEMBANGUN DATA WAREHOUSE Putra, I Nyoman Adnyana
JST (Jurnal Sains dan Teknologi) Vol 8, No 1 (2019)
Publisher : Universitas Pendidikan Ganesha

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (936.312 KB) | DOI: 10.23887/jst-undiksha.v8i1.16002

Abstract

ETL (Ekstrak, Transformasi, Load) merupakan suatu proses yang paling penting dalam pembangunan data warehouse. Secara garis besar, fungsi proses ETL adalah untuk mengumpulkan data dari berbagai sumber data yang berbeda-beda menjadi kumpulan banyak data yang terintegrasi. Dengan semakin banyaknya data yang diintegrasikan maka kinerja dari proses ETL juga akan menjadi semakin lama dan semakin berat. Hal ini akan sangat mempengaruhi performa dari kinerja data warehouse secara keseluruhan. Pemerintah Provinsi Bali, dalam melaporkan realisasi pengadaan kepada pimpinan dilakukan setiap tiga bulan dan bersifat manual padahal data dari yang dilaporkan bersumber dari tiga sistem yang sudah diterapkan. Didalam penelitian ini, membangun data warehouse dengan melakukan optimasi pada proses ETL akan menjadi jawaban untuk permasalahan diatas. Optimasi ETL dalam pembangunan data warehouse menggunakan metode Heuristik. Hasil yang didapatkan dari penelitian ini adalah optimasi ETL menggunakan metode heuristik dapat memaksimalkan waktu dan beban memory saat proses ETL. Dari tiga sumer data yang digunakan dengan 17.024 jumlah data yang diolah, selisih waktu antara ETL sebelum optimasi dengan yang di optimasi mencapai 103 menit.
OPTIMASI PROSES ETL DENGAN METODE HEURISTIK UNTUK MEMBANGUN DATA WAREHOUSE Putra, I Nyoman Adnyana
JST (Jurnal Sains dan Teknologi) Vol. 8 No. 1 (2019)
Publisher : Universitas Pendidikan Ganesha

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (936.312 KB) | DOI: 10.23887/jstundiksha.v8i1.16002

Abstract

ETL (Ekstrak, Transformasi, Load) merupakan suatu proses yang paling penting dalam pembangunan data warehouse. Secara garis besar, fungsi proses ETL adalah untuk mengumpulkan data dari berbagai sumber data yang berbeda-beda menjadi kumpulan banyak data yang terintegrasi. Dengan semakin banyaknya data yang diintegrasikan maka kinerja dari proses ETL juga akan menjadi semakin lama dan semakin berat. Hal ini akan sangat mempengaruhi performa dari kinerja data warehouse secara keseluruhan. Pemerintah Provinsi Bali, dalam melaporkan realisasi pengadaan kepada pimpinan dilakukan setiap tiga bulan dan bersifat manual padahal data dari yang dilaporkan bersumber dari tiga sistem yang sudah diterapkan. Didalam penelitian ini, membangun data warehouse dengan melakukan optimasi pada proses ETL akan menjadi jawaban untuk permasalahan diatas. Optimasi ETL dalam pembangunan data warehouse menggunakan metode Heuristik. Hasil yang didapatkan dari penelitian ini adalah optimasi ETL menggunakan metode heuristik dapat memaksimalkan waktu dan beban memory saat proses ETL. Dari tiga sumer data yang digunakan dengan 17.024 jumlah data yang diolah, selisih waktu antara ETL sebelum optimasi dengan yang di optimasi mencapai 103 menit.
Co-Authors