Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Informa: Jurnal Penelitian dan Pengabdian Masyarakat
Ahmad Nur Wahidiyah
Politeknik Indonusa Surakarta
Computer Science & IT

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Implementasi System Informasi Lowongan Pekerjaan Berbasis Android Dengan System Rekomendasi Content Based Filtering Berbasis Pencocokan Teks Boyer Moore Muhammad Nurfauzi Sahono; Rahardian Hutama Syamsur; Ahmad Nur Wahidiyah
Jurnal Informa : Jurnal Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Vol. 10 No. 2 (2024): Desember
Publisher : Politeknik Indonusa Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46808/informa.v10i2.290

Abstract

Banyaknya informasi yang tersedia di internet melalui bursa lowongan kerja online jugamenimbulkan permasalahan baru dimana para pengguna kesulitan dalam mencari informasilowongan kerja yang tepat dikarenakan banyaknya sumber informasi yang ada. Tujuan penelitianini adalah sebagai adalah membangun aplikasi informasi pencarian lowongan kerja berbasisandroid dengan sistem rekomendasi menggunakan metode content based filtering berbasisalgoritma pencocokan teks boyer moore yang dapat memberikan rekomendasi lowongan kerja yangsesuai dengan kemampuan pengguna. Algoritma metode booyer moore sebagai metode dalammerekomendasikan informasi dengan kasus pencocokan teks. Booyer moore dianggap sebagaialgoritma paling handal dalam kasus pencocokan string dan sering digunakan pada berbagai tekseditor. Pada penelitian ini telah berhasil membangun aplikasi informasi lowongan kerja dengansistem rekomendasi. Hasil implementasi dapat membantu pengunjung mendapatkan informasilowongan kerja. Metode pencocokan teks boyer moore telah berhasil diimplementasikan untukmerekomendasikan lowongan kerja. Metode tersebut digunakan untuk menyaring informasilowongan kerja yang sesuai dengan apa yang dicari oleh pengguna berdasarkan kemampuan,pendidikan dan kota yang diinginkan sehingga lowongan kerja sesuai dengan kebutuhanpengunjung
Co-Authors Muhammad Nurfauzi Sahono Rahardian Hutama Syamsur