Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Informa: Jurnal Penelitian dan Pengabdian Masyarakat
Awal Adi Saputra
Politeknik Indonusa Surakarta
Computer Science & IT

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Prediksi Kelulusan Mahasiswa Menggunakan Algoritma Random Forest Studi Kasus Pada Data Akademik Prizca Asty Andreana; Anggi Novellia Zulva; Silvi Hindun Myrohmah; Awal Adi Saputra; Norma Puspitasari
Jurnal Informa : Jurnal Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Vol. 11 No. 2 (2025): Desember
Publisher : Politeknik Indonusa Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46808/informa.v11i2.294

Abstract

Tingkat kelulusan tepat waktu mahasiswa tetap menjadi masalah serius di perguruan tinggi karenadapat mempengaruhi kualitas akreditasi program studi. Penelitian ini bertujuan untuk memprediksikelulusan mahasiswa menggunakan algoritma Random Forest berdasarkan data akademik, sehinggadapat mendukung program studi dalam mengidentifikasi mahasiswa berisiko dan menyususn strategipendampingan yang tepat. Data penelitian ini diperoleh dari 200 mahasiswa dengan variabel utamameliputi Indeks Prediksi Kumulatif (IPK), tingkat kehadiran, keaktifan organisasi, dan jam belajarharian. Tahapan penellitian mencakup pengumpulan data, pembersihan dara, analisis deskriptif,pemodelan menggunankan algoritma klasifikasi, serta evaluasi model dengan metrik akurasi,precision, dan recall. Hasil analisis menunjukkan bahwa IPK, kehadiran, jam belajar, dan keaktifanorganisasi memiliki pengaruh signifikan terhadap ketepatan waktu kelulusan. Mayoritas mahasiswa(78,5%) lulus tidak tepat waktu, sedangkan hanya 2% yang berhasil cumlaude. Model klasifikasiRandom Forest memberikan performa prediksi dengan akurasi 92%. Temuan ini menegaskanpentingnya peran faktor akademik dan manajemen belajar dalam mendukung mahasiswamenyelesaikan studi tepat waktu
Co-Authors Anggi Novellia Zulva Norma Puspitasari Prizca Asty Andreana Silvi Hindun Myrohmah