<![CDATA[Permasalahan manipulasi data dalam sistem presensi konvensional, seperti presensi fiktif dan pengubahan waktu kehadiran, masih sering terjadi di berbagai organisasi, termasuk Asosiasi Planters Muda Indonesia (APMI). Sistem manual tidak dapat menjamin keakuratan maupun keamanan data. Oleh karena itu, dibutuhkan pendekatan baru yang lebih andal dalam autentikasi dan pencatatan kehadiran. Autentikasi biometrik berbasis face recognition menjadi alternatif menjanjikan karena mampu mengenali identitas secara otomatis. Namun, untuk menjaga integritas data, diperlukan teknologi blockchain guna mencatat informasi secara aman dan tidak dapat dimodifikasi. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem presensi berbasis face recognition yang terintegrasi dengan blockchain guna menghadirkan solusi yang praktis serta meningkatkan keamanan dan privasi data presensi. Sistem dibangun menggunakan Python dengan library utama face_recognition dan OpenCV untuk deteksi wajah, serta Flask sebagai backend web. Data presensi disimpan pada database lokal (XAMPP) dan dicatat dalam bentuk hash ke blockchain lokal (Ganache) berbasis Ethereum melalui smart contract dan Web3. Pengujian dilakukan terhadap aspek fungsionalitas, akurasi pengenalan wajah pada berbagai kondisi, serta validasi hash untuk mendeteksi manipulasi data. Hasil menunjukkan sistem mampu mengenali wajah secara akurat, mencatat hash secara permanen di blockchain, dan mendeteksi perubahan data di database lokal. Penelitian ini membuktikan bahwa integrasi face recognition dan blockchain memberikan solusi presensi yang praktis serta meningkatkan keamanan dan privasi data.]]>
