Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

Sistem Pendukung Keputusan Prioritas Pengadaan Stok Pakaian Menggunakan Metode MOORA pada Toko Lia Collection Aathirah Salsabilah; Ridho Taufiq Subagio; Willy Eka Septian
Jurnal Ilmiah Sistem Informasi dan Teknik Informatika (JISTI) Vol. 9 No. 2 (2026): Jurnal Ilmiah Sistem Informasi dan Teknik Informatika (JISTI)
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Universitas Lamappapoleonro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.57093/jisti.v9i2.419

Abstract

Pengadaan stok produk pakaian di Toko Lia Collection masih dilakukan secara manual berdasarkan pengalaman dan intuisi pemilik toko. Proses tersebut sering menimbulkan kesulitan dalam menentukan produk yang harus diprioritaskan untuk diadakan karena harus mempertimbangkan berbagai faktor, seperti laju penjualan, sisa stok, tren produk, dan harga jual. Tidak adanya sistem pendukung keputusan menyebabkan proses pengambilan keputusan menjadi kurang objektif, sehingga berpotensi mengakibatkan overstock dan meningkatkan risiko deadstock. Penelitian ini bertujuan merancang dan membangun sistem pendukung keputusan berbasis web menggunakan metode MOORA untuk membantu menentukan prioritas pengadaan stok produk pakaian. Sistem dirancang dengan pendekatan berorientasi objek dengan pemodelan Unified Modeling Language (UML) dan diimplementasikan pada aplikasi bebasis web. Hasil penelitian berupa aplikasi sistem pendukung keputusan yang mampu menghasilkan rekomendasi prioritas pengadaan stok produk pakaian secara objektif, cepat, dan terstruktur sesuai hasil perhitungan metode MOORA. Validasi dilakukan dengan membandingkan hasil perhitungan sistem dan perhitungan manual, yang menunjukkan hasil yang sama sehingga membuktikan bahwa implementasi metode MOORA pada sistem telah berjalan dengan benar. Dengan demikian, sistem ini dapat digunakan sebagai alat bantu pengambilan keputusan dalam menentukan prioritas pengadaan stok produk di Toko Lia Collection guna mengurangi risiko deadstock, serta masih dapat dikembangkan dengan penambahan kriteria maupun fitur sesuai kebutuhan.