Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Widya
Adinda Permata Sari
STMIK Kaputama Binjai
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Electrical & Electronics Engineering Social Sciences

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Analisis Sentimen Masyarakat terhadap Program Magang Nasional 2025 Menggunakan Algoritma Naive Bayes Berbasis Komentar YouTube Adinda Permata Sari; Marto Sihombing; I Gusti Prahmana
Jurnal Widya Vol. 7 No. 2 (2026): Vol. 7 No. 2 (2026)
Publisher : Akademi Manajemen Informatika dan Komputer Widyaloka

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Program Magang Nasional 2025 merupakan inisiatif strategis pemerintah yang menghadapi tantangan transparansi seleksi dan efektivitas insentif. Tingginya volume komentar publik di media sosial, khususnya YouTube, menghasilkan data tidak terstruktur yang menyulitkan pengambil kebijakan dalam melakukan evaluasi secara tepat waktu. Penelitian ini bertujuan untuk memetakan tren opini publik serta mengklasifikasikan sentimen secara otomatis guna mengukur tingkat kepuasan masyarakat terhadap program tersebut. Metode yang digunakan berbasis kerangka kerja Cross-Industry Standard Process for Data Mining (CRISP-DM), yang mencakup pemrosesan teks (preprocessing), ekstraksi fitur Term Frequency-Inverse Document Frequency (TF-IDF), dan algoritma Multinomial Naive Bayes. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model klasifikasi mencapai tingkat akurasi sebesar 82,3%. Analisis distribusi sentimen memperlihatkan adanya polarisasi opini publik yang didominasi oleh sentimen negatif (48%), diikuti sentimen positif (45,9%), dan netral (6,11%). Penelitian ini menyimpulkan bahwa pendekatan analisis sentimen berbasis machine learning layak dimanfaatkan sebagai instrumen evaluasi kebijakan publik secara objektif, sistematis, dan real-time.
Co-Authors I Gusti Prahmana Marto Sihombing