<![CDATA[Kecerdasan buatan agentik (agentic AI) telah muncul sebagai paradigma transformatif dalam onkologi, menawarkan kemampuan untuk mengintegrasikan dan menafsirkan data multimodal dalam skala yang belum pernah terjadi sebelumnya. Penelitian ini mengkaji evolusi AI dalam onkologi dari alat pendukung keputusan sederhana menuju sistem multi-agen yang mampu bertindak sebagai kolaborator intelektual dalam perawatan kanker. Melalui tinjauan sistematis terhadap perkembangan terkini di ASCO Breakthrough 2026 dan berbagai inisiatif global, penelitian ini mengidentifikasi empat arsitektur utama agen AI dalam onkologi: (1) sistem virtual tumor board yang mengintegrasikan data radiologi, patologi, dan genomik untuk memberikan rekomendasi pengobatan yang dipersonalisasi; (2) kerangka kerja penemuan biomarker berbasis agen yang mampu secara otonom menghasilkan dan memvalidasi hipotesis biologis; (3) platform pendukung keputusan genomik yang menghubungkan data molekuler dengan hasil klinis; dan (4) ekosistem multi-agen berbasis percakapan yang mengintegrasikan data klinis, genomik, dan determinan sosial kesehatan. Temuan menunjukkan bahwa sistem multi-agen dapat menyederhanakan proses tumor board dengan mengorganisasi informasi klinis yang kompleks, membebaskan dokter untuk berfokus pada diskusi dan pengambilan keputusan. Implementasi klinis memerlukan arsitektur sistem yang hati-hati, tata kelola yang kuat, dan validasi prospektif untuk memastikan keamanan dan keandalan. Penelitian ini menyimpulkan bahwa kecerdasan buatan agentik menjanjikan pengobatan kanker yang lebih personal, efisien, dan adil, tetapi memerlukan pendekatan yang terintegrasi dan kolaboratif untuk mewujudkan potensi penuhnya.]]>
