<![CDATA[Batu bata merah merupakan salah satu material konstruksi yang banyak digunakan dalam industri pembangunan. Namun, penentuan kualitas batu bata masih sering dilakukan secara manual sehingga dapat menyebabkan ketidakkonsistenan mutu produk akibat adanya penilaian yang bersifat subjektif. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan algoritma C4.5 dalam mengklasifikasikan kualitas batu bata merah secara objektif berdasarkan hasil pengujian fisik. Data penelitian diperoleh dari pengukuran durasi pembakaran, daya serap air, kuat tekan, dan warna batu bata. Metodologi penelitian meliputi pengumpulan data, prapemrosesan data, perhitungan nilai entropy, information gain, split info dan gain ratio, serta pembentukan pohon keputusan menggunakan algoritma C4.5. Sebanyak 300 sampel batu bata dianalisis dan dikelompokkan ke dalam tiga kelas kualitas, yaitu Baik, Sedang, dan Buruk. Kinerja model klasifikasi dievaluasi menggunakan confusion matrix untuk mengukur tingkat performanya. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma C4.5 mampu mengklasifikasikan kualitas batu bata dengan tingkat akurasi sebesar 81,11%, yang menunjukkan performa klasifikasi yang baik. Selain itu, hasil analisis pohon keputusan mengungkapkan bahwa atribut daya serap air merupakan faktor yang paling dominan dalam menentukan kualitas batu bata. Sistem yang dikembangkan memberikan pendekatan yang praktis dan objektif dalam proses pengendalian kualitas dengan mengurangi subjektivitas serta meningkatkan konsistensi penilaian. Temuan penelitian ini berkontribusi pada penerapan teknik data mining di bidang industri material konstruksi dan mendukung proses penilaian kualitas batu bata yang lebih efektif, terukur, dan andal.]]>
