Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Teknika
Novi Herawadi Sudibyo
Informatics and Business Institute Darmajaya
Automotive Engineering Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Engineering

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
Sistem Informasi Pemetaan Wilayah Rawan Kriminalitas Polresta Bandar Lampung Menggunakan K-Means Clustering Nurjoko Nurjoko; Defi Dwirohayati; Novi Herawadi Sudibyo
TEKNIKA Vol. 14 No. 2 (2020): TEKNIKA
Publisher : Politeknik Negeri Sriwijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.5281/zenodo.13358151

Abstract

Crime is indeed a common problem that often occurs in everyday life anywhere, including in the city of Bandar Lampung. Various acts of crime occurr in the city of Bandar Lampung with the time and place as well as the types of  events that vary, it is difficult for the people to get information on the location of crime-prone areas and safe areas. As a solution to the problem, the Geographic Information (GIS) is needed. GIS is one specific information system used to process data containing spatial information. GIS is also commonly  combined with clustering method. Clustering is a method for grouping data. One method in clustering is the K-Means method. K-Means is part of a non-hierarchical cluster analysis that attempts to partition data into several clusters or groups. The results of clustering using K-Means produced 3 sets of the cluster. From the results of clustering 7 crimes that were obtained show that there were 3 Districts included in the cluster (C1) were quite vulnerable, namely the Districts of Kedaton, Rajabasa and East Teluk Betung. In cluster (C2) there were 8 vulnerable Districts namely Bumi Waras District, Enggal, Kemiling Panjang, East Tanjung Karang, Tanjung Senang, West Teluk Betung and South Teluk Betung. Whereas cluster (C3) was very vulnerable there were 9 Subdistricts namely the District of Kedamaian, Labuhan Ratu, Langkapura, Sukabumi, Sukarame, West Tanjung Karang, Tanjung Karang Pusat, North Teluk Betung and Wayhalim. GIS obtained from combining all spatial data based on the results of clustering can recommend the authorities to take action follow up areas that have high crime intensity, assist in making reports the authorities and the website will inform the public in the City of Bandar Lampung, where the locations of crime-prone areas and locations are safe.
Sistem Tracking Pada Jasa Penyewaan Kendaraan Roda Empat Berbasis Internet Of Things (IOT) Qorri Indah Saputri; Nurfiana Nurfiana; Novi Herawadi Sudibyo; Retno Dwi Handayani
TEKNIKA Vol. 17 No. 1 (2023): TEKNIKA
Publisher : Politeknik Negeri Sriwijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.5281/zenodo.8111836

Abstract

Jasa rental saat ini banyak digemari oleh sebagian masyarakat yang tidak memiliki kendaraan pribadi seperti mobil untuk berpergian. Sebagai sebuah usaha yang bergerak di bidang jasa, tentu pelayanan dan kemudahan menjadi hal terpenting dalam mengembangkan bisnis tersebut, Tidak menutup kemungkinan, beberapa oknum menyalahgunakan fasilitas yang disediakan. Seperti pengunaan kendaraan khususnya mobil yang terkadang melewati batas waktu pemakaian yang sudah disepakati terlebih dahulu. Hal ini, menimbulkan antisipasi yang cukup tinggi, mengingat kejadian pencurian mobil bisa saja terjadi jika tidak berhati-hati. Penyebab terjadinya pencurian kendaraan roda empat tersebut ialah kurangnya pengawasan dari pihak rental. Dikarenakan terjadinya kasus pencurian pada jasa rental, maka langkah untuk mencegah terjadinya masalah tersebut, dibutuhkan solusi untuk pihak rental agar dapat memantau posisi kendaraan. Untuk meningkatkan kenyamanan pada pelanggan maka dibutuhkan juga sebuah sistem informasi dan pelayanan yang dapat digunakan untuk pelanggan sehingga dapat mempermudah pemesanan dan transaksi. Dikarenakan sistem ini ditanam pada kendaraan dan pemilik rental ingin mengetahui posisi kendaraan maka dibutuhkan teknologi Internet of Things (IoT) atau komunikasi nirkabel. Untuk menjadikan sistem ini sebagai perangkat Internet of Things (IoT) maka dibutuhkan sebuah mikrokontroler dan beberapa modul seperti modul SIM800L dan GPS NEO 6M.
Kinerja Fuzzy Tiga Partisi pada Pengendali Solid Level: Indonesia Zaidir Jamal Jamal; Ari Widiantoko; Novi Herawadi Sudibyo
TEKNIKA Vol. 17 No. 2 (2023): TEKNIKA
Publisher : Politeknik Negeri Sriwijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.5281/zenodo.8284983

Abstract

Kendali fuzzy digunakan pada plant yang kompleks dengan banyak parameter. Kendali fuzzy telah diterapkan di industri dan peralatan-peralatan rumah tangga. Tujuan pengendalian adalah kinerja dari kondisi rise time sampai pada keadaan settling time dan bagaimana sistem mengatasi ganguan. Tujuan penelitian mengembangkan sistem fuzzy tiga partisi dan membandingkan kinerjanya dengan fuzzy lima partisi. Segitiga bertindak sebagai tautan, fuzifikasi digunakan sebagai tautan tunggal. Kontrol fuzzy terdiri dari tiga bagian dengan 9 aturan. Center of Average (CoA) digunakan untuk defuzifikasi. Sensor jarak ultrasonik digunakan untuk mengukur level dan tegangan output sebagai loop kontrol. Nilai dipantau menggunakan program akuisisi data. Hasil penelitian menunjukkan kinerja yang tidak jauh berbeda dengan overshoot dan rise time, serta kontroler dapat mempertahankan nilai di sekitar set point.
Co-Authors Ari Widiantoko Defi Dwirohayati Nurfiana Nurfiana Nurjoko Nurjoko Qorri Indah Saputri Retno Dwi Handayani Zaidir Jamal Jamal