Garuda - Garba Rujukan Digital

Analisis Prosedur Koneksi Ulang Sistem Internet of Things (IoT) Studi Kasus Pada Pertanian Cerdas Dodi Yudo Setyawan; Warsito; Roniyus Marjunus; Sumaryo
TEKNIKA Vol. 17 No. 2 (2023): TEKNIKA
Publisher : Politeknik Negeri Sriwijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.5281/zenodo.10252337

Pertanian cerdas yang terintegrasi dengan IoT menjadi kebutuhan yang sangat penting ditengah tingginya jumlah penduduk serta lahan pertanian yang semakin sempit. Sistem IoT memanfaatkan jaringan internet untuk mengontrol dan memonitor lahan pertanian dengan memanfaatkan device wifi NodeMCU dan sensor. Kestabilan koneksi jaringan internet menjadi sangat penting untuk sustainability sistem dalam keadaan on atau online karena proses pertanian seperti irigasi dan pemupukan tergantung pada konektivitas jaringan internet. Analisis prosedur koneksi ulang sistem IoT untuk menjaga sustainability sistem dalam keadaan on atau online dengan cara membandingkan dengan sistem IoT device wifi NodeMCU tanpa prosedur koneksi ulang. Analisis ini menghasilkan sistem IoT device wifi NodeMCU yang mampu melakukan koneksi ulang secara otomatis ketika koneksi jaringan internet terputus. Hasil pengujian menunjukan koneksi ulang dengan baik ketika NodeMCU A terputus dari router pada pukul 11:15 sampai dengan 12:00 dan NodeMCU B tidak dapat terkoneksi ulang dengan router. Kata Kunci: pertanian cerdas, IoT, sustainability, NodeMCU

Analisis Perbandingan dan Karakterisasi Sensor Kelembaban Tanah Jenis Kapasitif dengan Jenis Resistif pada Objek Penginderaan yang Sama Dodi Yudo Setyawan; Nurfiana Nurfiana; Lia Rosmalia; Melia Gripin Setiawati
TEKNIKA Vol. 18 No. 1 (2024): TEKNIKA
Publisher : Politeknik Negeri Sriwijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.5281/zenodo.10563066

Tanaman pangan jenis hortikultura baik sayur dan buah-buahan sangat memerlukan kelembaban tanah yang tepat dalam proses pertumbuhannya. Pada sistem pertanian cerdas proses penyiraman media tanam yang dilakukan secara otomatis berdasarkan data sensor kelembaban tanah sehingga diperlukan data kelembaban tanah yang tepat. Setidaknya ada dua jenis sensor kelembaban tanah yakni sensor kelembaban tanah jenis kapasitif dan jenis resistif yang sering digunakan para peneliti dalam pertanian cerdas namun belum ada yang membandingkan keduanya sehingga diperoleh karakteristik jelas dari keduanya perihal kestabilan dan keakuratan data. Ada tiga langkah pada penelitian ini yakni sampling data sensor dengan media udara, air dan tanah. Hasil penelitian menunjukkan sensor kelembaban tanah jenis resistif datanya lebih stabil dibanding dengan jenis kapasitif jika berada di media air dan udara sedangkan jenis kapasitif lebih stabil jika berada pada media tanah. Tingkat akurasi jenis resistif lebih baik dari jenis kapasitif jika berada di media air dan udara namun sangat kurang ketika berada pada media tanah dengan selisih data rata-rata 31,49.

Kalibrasi Sensor Suhu Udara, Kelembaban dan pH Tanah Menggunakan Metode Linear regression Dodi Yudo Setyawan; Nurfiana Nurfiana; Lia Rosmalia; Melia Gripin Setiawati; Retno Dwi Handayani
TEKNIKA Vol. 19 No. 1 (2025): TEKNIKA
Publisher : Politeknik Negeri Sriwijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.5281/zenodo.14183937

Ketepatan atau presisi alat ukur suhu, kelembaban udara dan pH tanah adalah hal yang sangat penting dalam pengambilan keputusan pada pengontrolan pengelolaan tanah dan air dalam pertanian. Setiap sensor yang digunakan untuk membangun sistem alat ukur harus dikalibrasi agar memperoleh ketepatan pengukuran. Penelitian ini membahas proses kalibrasi terhadap tiga jenis sensor, yaitu sensor suhu dan kelembaban udara DHT11, serta sensor kelembaban dan pH tanah. Kalibrasi menggunakan metode linear regression untuk meningkatkan akurasi pengukuran terhadap nilai acuan kalibrator yang lebih presisi. Hasil menunjukkan bahwa kalibrasi berhasil mengurangi simpangan baku dari setiap sensor, terutama sensor DHT11 dengan peningkatan akurasi sebesar 0,03 dan konsistensi pengukuran yang signifikan. Kalibrasi sensor kelembaban tanah dengan peningkatan akurasi sebesar 0,01 dan sensor pH juga menunjukkan peningkatan akurasi, meskipun peningkatannya tidak sebesar sensor DHT11. Dengan demikian, kalibrasi ini meningkatkan kualitas pengukuran dan konsistensi sensor dalam aplikasi monitoring lingkungan.

Perancangan Hydroponic Vertical Farming System (HVFS) Berbasis Internet of Things (IoT) Dodi Yudo Setyawan; Nurfiana Nurfiana; Levya Dewi Astrini; Annisa Diva Azzahra; Zahra Dewi Amelia
TEKNIKA Vol. 19 No. 2 (2025): TEKNIKA
Publisher : Politeknik Negeri Sriwijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.5281/zenodo.15549803

Ketahanan pangan di Indonesia terancam oleh keterbatasan lahan dan ketidakpastian iklim, sehingga diperlukan solusi budidaya yang efisien dan otomatis. Penelitian ini bertujuan merancang dan membangun Hydroponic Vertical Farming System (HVFS) berbasis Internet of Things (IoT) untuk mengotomasi pemantauan suhu, kelembapan, aliran air, dan distribusi nutrisi tanaman kangkung. Metode yang digunakan meliputi desain mekanik vertikal, integrasi sensor DHT11, water level, dan water flow pada mikrokontroler ESP8266, serta pengembangan antarmuka mobile melalui cloud. Sistem diuji dalam jangka waktu 1–2 bulan untuk mengevaluasi akurasi sensor dan kinerja otomatisasi pompa air. Hasil menunjukkan rentang suhu 20 °C–38 °C dan kelembapan 55 %–98 %, dengan distribusi air dan nutrisi yang tepat sesuai data sensor. Tanaman tumbuh rata-rata 1–1,5 cm per hari tanpa intervensi manual. Implikasi penelitian ini adalah penyediaan model pertanian cerdas yang hemat lahan dan sumber daya, serta dapat diperluas untuk berbagai komoditas hortikultura.

Pemodelan Suhu Udara Menggunakan Decision Tree pada Smart Greenhouse Dodi Yudo Setyawan; Nurfiana Nurfiana; Retno Dwi Handayani; Melia Gripin Setiawati; Lia Rosmalia; Bayu Nugroho
TEKNIKA Vol. 20 No. 1 (2026): TEKNIKA
Publisher : Politeknik Negeri Sriwijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36257/teknika.v20i1.11553

Pertanian greenhouse konvensional seringkali menghadapi tantangan inefisiensi akibat ketergantungan pada pengendalian manual dan tingginya variabilitas kondisi lingkungan. Untuk mengatasi hal tersebut, studi ini menyajikan metode pemodelan suhu udara berbasis Decision Tree yang dirancang khusus untuk optimalisasi smart greenhouse. Penelitian ini bertujuan untuk menciptakan sistem pengelolaan suhu yang presisi dan tangguh (robust) dengan memanfaatkan integrasi jaringan sensor nirkabel dan analitik data. Metodologi penelitian meliputi akuisisi data lingkungan, pra-pemrosesan data yang ketat, serta pelatihan model untuk memprediksi fluktuasi suhu. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa algoritma Decision Tree mengungguli model komparasi lainnya, dengan capaian akurasi tertinggi sebesar 85,52%. Selain akurasi, penelitian ini juga berhasil mengimplementasikan model tersebut ke dalam sistem tertanam (embedded system), memungkinkan prediksi real-time sebagai mekanisme cadangan (fail-safe) saat sensor fisik mengalami gangguan. Penelitian ini memberikan kontribusi signifikan terhadap efisiensi sumber daya, optimalisasi hasil panen, serta keberlanjutan praktik pertanian modern. Studi lebih lanjut disarankan untuk mengeksplorasi teknik Deep Learning dan validasi jangka panjang guna meningkatkan performa adaptif sistem.

Penerapan Sistem Irigasi Otomatis Berbasis IoT: Analisis Perbandingan Efisiensi Sensor Kapasitif dan Sensor Resistif dalam Pertanian Presisi Dodi Yudo Setyawan; Nurfiana Nurfiana; Retno Dwi Handayani; Lia Rosmalia
TEKNIKA Vol. 20 No. 2 (2026): TEKNIKA
Publisher : Politeknik Negeri Sriwijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36257/teknika.v20i2.11884

This study compared the accuracy and efficiency of capacitive and resistive soil moisture sensors within an Internet of Things (IoT) based automated irrigation system in a smart garden case study.Irrigation automation by factors such as soil moisture sensors reliable as required, is a critical determinant in efficient water use.The paper uses the ESP32 based IoT irrigation framework to evaluate performance of two soil moisture sensors: capacitive and resistive. The operational efficiency, as well as the difference in total cost is also looked at.Smart gardens were used in this paper to record over three months (from July until September) dynamics of soil humidity, as well as the consumption of water. The cloud-based database saved in real-time per sensor response on one hand information, and then further statistical data every hour about pump activation frequency and total water discharge.Conclusions drawn from quantitative analysis are: Resistive sensor performance has some major problems, such as excessive sensitivity to changes in soil conductivity and a drift tendency over time. This causes Irrigation pump false alarms to occur frequently. Conversely, the capacitive sensor offered readings with more stable repetition and smaller variation.The results show that, compared to the resistive-based system, the system with capacitive sensors reduced cumulative water consumption by 30%. This implies that although resistive sensors may have a lower initial cost, the long-term water use efficiency which can be attained with capacitive sensors easily compensates for any disadvantages in performance they may have and makes their installation the best choice for sustainable IoT-based precision agriculture applications.

Sistem Kendali Presisi DO dan CO2 pada Smart Greenhouse Berbasis ESP32 Arif Rahmadhani; Dodi Yudo Setyawan; Nurfiana Nurfiana; Refi Arioen
TEKNIKA Vol. 20 No. 3 (2026): TEKNIKA
Publisher : Politeknik Negeri Sriwijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36257/teknika.v20i3.12039

Pengelolaan iklim mikro greenhouse secara konvensional sering mengalami kendala keterlambatan respons dan ketidakstabilan kondisi lingkungan. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi alur telemetri dan logika kendali ambang batas bertingkat (cascading threshold logic) pada sistem Agro Ino Farm berbasis arsitektur server-centric thin-edge (dual-node ESP32 dan ESP8266) yang terintegrasi secara real-time dengan platform Web Dashboard. Metodologi penelitian dievaluasi menggunakan skenario simulasi dataset iklim mikro harian (24 jam) yang mencakup parameter suhu udara, kelembapan, intensitas cahaya, dan kadar CO2. Eksekusi logika kendali diuji pada tiga mode operasional: manual berfitur timer, otomatis berbasis ambang batas sensor, dan penjadwalan. Hasil simulasi menunjukkan bahwa transmisi data melalui protokol REST API (HTTP POST) berjalan secara konsisten dan server mampu mengeksekusi perintah biner relay secara stabil. Penerapan algoritma debounce serta batas minimum waktu tahan relay (minimum hold time) terbukti efektif mencegah terjadinya osilasi switching pada relay akibat fluktuasi data sensor skala kecil. Arsitektur terpisah (decoupling) ini berhasil menghasilkan cetak biru (blueprint) IoT benchtop hardware prototype yang solid untuk tahap implementasi perangkat keras fisik skala greenhouse riil selanjutnya.

Integrasi Framework Laravel dan Android pada Sistem IoT untuk Monitoring Parameter Fisika-Kimia di Greenhouse Ramadanzah Ramadanzah; Dodi Yudo Setyawan; Nurfiana Nurfiana; Refi Arioen
TEKNIKA Vol. 20 No. 3 (2026): TEKNIKA
Publisher : Politeknik Negeri Sriwijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36257/teknika.v20i3.12040

Pengembangan teknologi pertanian presisi (precision agriculture) pada ekosistem greenhouse menggunakan sistem hidroponik menghadapi tantangan teknis dalam menjaga stabilitas parameter lingkungan mikro secara simultan. Penelitian ini bertujuan untuk mengintegrasikan framework Laravel dan platform Android ke dalam sistem Internet of Things (IoT) untuk memantau parameter fisika-kimia lingkungan, meliputi suhu udara, kelembaban, intensitas cahaya, dan kadar karbon dioksida (CO2), pada budidaya pakcoy (Brassica rapa L.) di greenhouse hidroponik. Fokus utama penelitian ini terletak pada perancangan arsitektur backend RESTful API menggunakan Laravel untuk mengelola penyimpanan basis data riwayat jangka panjang serta menyinkronkan transmisi data dari multi-sensor (DHT22, LDR, dan sensor gas CO2) yang memiliki karakteristik sampling rate berbeda. Di sisi pengguna, aplikasi Android dan antarmuka web dikembangkan sebagai frontend yang mengonsumsi data melalui serialisasi format JSON menggunakan metode polling HTTP GET real-time, serta menyediakan tiga mode kendali aktuator, yaitu manual, otomatis berbasis ambang batas sensor, dan penjadwalan. Pengujian fungsionalitas dan kinerja sistem dilakukan melalui visualisasi antarmuka pada dasbor situs web neliti-sk.darmajaya.ac.id serta evaluasi transmisi data nirkabel. Infrastruktur backend berbasis Laravel terbukti stabil dalam menangani fluktuasi frekuensi data sensor yang kompleks. Berdasarkan evaluasi log data selama 24 jam pengujian kontinu pada rentang 14 Agustus 2026 (00.00–23.00 WIB), sistem berhasil merekam seluruh 24 titik data per jam (100%) tanpa satupun jam yang terlewat. Integrasi ini menghadirkan solusi pemantauan sekaligus pengendalian pertanian presisi yang andal, terintegrasi, dan memiliki skalabilitas tinggi bagi operator greenhouse, meskipun masih memerlukan mekanisme offline logging untuk mengantisipasi gangguan konektivitas atau pemadaman listrik di masa mendatang.

Title

Found 8 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 8 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 8 Documents
Search