Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

Strategi Pengembangan Kompetensi Sumber Daya Manusia di Era Industri 5.0: Telaah Pustaka Netti Syafitri; Muhammad Rafly Pratama; Aditya Dwi Nugraha; Raja Nadia Tri Ananta; Amelia Qaira; Nur Ayzah
Journal of Exploratory Dynamic Problems Vol. 3 No. 4 (2026): Vol.3 No. 4 2026
Publisher : Fakultas Keguruan dan Ilmu Pendidikan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/edp.v3i4.416

Abstract

Era Industri 5.0 menghadirkan paradigma baru yang menekankan kolaborasi antara manusia dan teknologi cerdas, sehingga menuntut transformasi mendasar dalam strategi pengembangan kompetensi sumber daya manusia (SDM). Penelitian ini bertujuan untuk menelaah perkembangan penelitian, mengidentifikasi faktor-faktor yang memengaruhi, memetakan strategi yang paling banyak diterapkan, serta mengeksplorasi peluang penelitian mendatang terkait pengembangan kompetensi SDM di era Industri 5.0. Metode yang digunakan adalah studi literatur (literature review) terhadap sembilan artikel jurnal dan preprint yang relevan, meliputi topik implementasi kecerdasan buatan (AI), pelatihan berbasis digital, manajemen kompetensi digital, kepemimpinan transformasional, dan konsep Industri 5.0. Hasil telaah menunjukkan bahwa penelitian mengenai kompetensi SDM di era Industri 5.0 masih berkembang dan didominasi oleh pendekatan Industri 4.0 (digitalisasi), dengan pergeseran bertahap menuju paradigma yang lebih human-centric. Faktor yang memengaruhi pengembangan kompetensi meliputi kesenjangan literasi digital antargenerasi, motivasi kerja, kepemimpinan transformasional, employee engagement, kematangan digital organisasi (digital maturity), infrastruktur teknologi, dan jejaring sosial pengetahuan dalam organisasi. Strategi yang paling banyak diterapkan mencakup pelatihan berkelanjutan berbasis e-learning, digital HRM (e-HRM), mentoring lintas generasi, pembelajaran berbasis AI yang dipersonalisasi, serta pemberian insentif dan pembentukan komunitas belajar digital. Penelitian ini merekomendasikan agar penelitian mendatang mengarah pada desain longitudinal, validasi lintas sektor, integrasi teknologi Industri 4.0/5.0 seperti IoT dan analitik waktu nyata, serta pengembangan sistem AI yang kontekstual dan berkeadilan bagi wilayah dengan keterbatasan infrastruktur.