Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Perangkat Lunak
Ilyas Ilyas
Sistem Informasi, Fakultas Ilmu dan Komputer, Universitas Islam Indragiri

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
PREDIKSI KELULUSAN SISWA SD 008 SUNGAI DUSUN MENGGUNAKAN METODE K-NEAREST NEIGHBOR DENGAN OPTIMASI NILAI K DAN 5-FOLD CROSS VALIDATION rahmathidayatullah hidayah; Usman Usman; Ilyas Ilyas
JURNAL PERANGKAT LUNAK Vol 8 No 3 (2026): Jurnal Perangkat Lunak
Publisher : Indragiri Islamic University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32520/jupel.v8i3.5089

Abstract

Prediksi kelulusan siswa merupakan bagian penting dalam manajemen pendidikan yang dapat mendukung pengambilan keputusan berbasis data. Penelitian ini menerapkan algoritma K-Nearest Neighbor (K-NN) dengan optimasi nilai K menggunakan metode 5-Fold Cross Validation untuk memprediksi status kelulusan siswa SD 008 Sungai Dusun. Dataset yang digunakan terdiri dari 212 data siswa dengan lima atribut nilai mata pelajaran: Pendidikan Agama Islam (PAI), Pendidikan Pancasila dan Kewarganegaraan (PPKn), Bahasa Indonesia, Matematika, dan IPA. Preprocessing data meliputi penanganan missing value, transformasi kategorik ke numerik, dan normalisasi Min-Max. Pengujian dilakukan pada K = 3, K = 5, dan K = 9. Hasil menunjukkan bahwa K = 9 memberikan performa terbaik dengan akurasi 96,72%, precision 97,95%, dan recall 94,74%. Analisis confusion matrix menunjukkan False Negative hanya 2 data, mengindikasikan model sangat efektif dalam mendeteksi siswa berisiko tidak lulus. Penelitian ini membuktikan bahwa K-NN dengan optimasi parameter dan cross validation merupakan pendekatan yang andal untuk prediksi kelulusan siswa sekolah dasar.
Co-Authors rahmathidayatullah hidayah Usman Usman