Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Manajemen Informatika Journal of Emerging Information Systems and Business Intelligence (JEISBI)
FAHRIYA, KHUSNIATUL
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
RANCANG BANGUN SIMAWA (SISTEM INFORMASI RUSUNAWA) BERBASIS WEB APPLICATION MENGGUNAKAN FRAMEWORK LARAVEL FAHRIYA, KHUSNIATUL
Jurnal Manajemen Informatika Vol 8, No 2 (2018): Volume 8 No. 2 Tahun 2018
Publisher : Jurnal Manajemen Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Teknologi dan informasi merupakan dua hal yang tidak dapat dipisahkan satu sama lain di era ini. Kemajuan teknologi ini membuat banyak perguruan tinggi menggunakan teknologi informasi berbasis web application. Universitas Negeri Surabaya memiliki berbagai bisnis yang berjalan, salah satunya Rusunawa. Permasalahan yang ada saat ini adalah proses pendaftaran dan pengunduran diri yang saat ini masih menggunakan metode manual. Selain itu, ketika para calon penghuni ingin mengetahui informasi lebih lanjut tentang Rusunawa, mereka harus datang dan bertanya langsung kepada manajer/pengelola Rusunawa. Analisis sistem dilakukan dengan menggambarkan sistem yang lengkap menjadi bagian-bagian komponennya. Ini dimaksudkan untuk mengidentifikasi dan mengevaluasi permasalahan yang nantinya akan menemukan kelemahan dan kelebihan dalam sistem. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah prototipe. Kuisioner dapat membuktikan desain aplikasi yang diterapkan di Universitas Negeri Surabaya. Hasil rata-rata dari setiap pernyataan kuisioner adalah 80%-100% dengan cara setuju dan sangat setuju dengan pernyataan yang telah disampaikan oleh responden. Kata Kunci : web application, bisnis, rusunawa, prototipe.
Optimalisasi Jumlah Klaster Uang Kuliah Tunggal pada Data Sosial Ekonomi Mahasiswa Fahriya, Khusniatul; Yustanti, Wiyli
Journal of Emerging Information Systems and Business Intelligence Vol. 2 No. 2 (2021)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26740/jeisbi.v2i2.39705

Abstract

UKT (Uang Kuliah Tunggal) adalah sistem pembayaran untuk biaya kuliah Perguruan Tinggi Negeri. Setiap perguruan negeri mempunyai ketentuan UKT yang berbeda-beda. Untuk menentukan tarif UKT mahasiswa dibutuhkan sebuah teknik pengelompokan data. Teknik ini bertujuan agar memudahkan pihak PTN dalam menentukan tarif UKT masing-masing mahasiswa. Teknik tersebut dinamakan dengan clustering. Clustering merupakan pengelompokan data berdasarkan kemiripan. Jika hasil clustering memiliki derajat kemiripan yang tinggi di kelompok klaster yang sama, tetapi derajat kemiripan yang lebih rendah di kelompok klaster yang berbeda maka dapat dikatakan clustering tersebut baik atau optimal. Dengan adanya Clustering maka akan memudahkan untuk mengetahui bagaimana data harus dikelompokkan dengan begitu akan memperoleh gambaran dari kondisi sosial ekonomi mahasiswa yang cukup relatif. Algoritma clustering yang digunakan pada penelitian ini adalah K-Means Clustering, K-Medians Clustering, K-Modes Clustering dan Fuzzy C-Means Clustering. Dengan adanya algoritma-algoritma clustering yang berbeda-beda maka didapatkan jumlah cluster yang optimal adalah 6 cluster. Untuk membuktikannya maka dibutuhkan uji validitas clustering. Pengujian tersebut menggunakan Silhoutte Coefficient. Nilai Silhoutte Coefficient jika mendekati 1, maka jumlah clusternya dapat dikatakan representatif. Dalam pengujian Silhoutte Coefficient mendapatkan jumlah klaster optimalnya adalah 6 cluster dengan nilai sebesar 0.20212705. Sedangkan algoritma yang optimal adalah algoritma K-Means Clustering dengan nilai sebesar 0.1274176.
Co-Authors Wiyli Yustanti