Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Sistem Informasi dan Bisnis Cerdas
Wicaksono, Yeni
Universitas Pembangunan Nasional "Veteran" Jawa Timur
Humanities Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Industrial & Manufacturing Engineering

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
APLIKASI REKOMENDASI KOMPOSISI MENU DIET GIZI SEIMBANG MENGGUNAKAN ALGORITMA GENETIKA (STUDI KASUS: RS WIYUNG SEJAHTERA) Wicaksono, Yeni; Kusumantara, Prisa Marga; Wahyuni, Eka Dyar
Jurnal Sistem Informasi dan Bisnis Cerdas Vol 11, No 2 (2018): JURNAL SISTEM INFORMASI DAN BISNIS CERDAS (SIBC) AGUSTUS 2018
Publisher : Program Studi Sistem Informasi, Fakultas Ilmu Komputer, UPN "Veteran" Jawa Timur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33005/sibc.v11i2.1608

Abstract

Masyarakat Indonesia sebagian besar mengatasi permasalahan berat badan dengan cara diet atau mengatur porsi makan. Dalam menentukan porsi makanan membutuhkan diagnosa khusus yang biasanya dilakukan dengan bantuan dokter atau ahli gizi. Untuk mempercepat perhitungan dibutuhkan Aplikasi Rekomendasi Komposisi Menu Diet Gizi Seimbang menggunakan Algoritma Genetika. Adapun hasil dari aplikasi yang telah diimplementasikan yaitu dalam pengelolaan porsi makanan yang dapat menghasilkan komposisi porsi menu makanan yang kandungan energinya sesuai dengan total kebutuhan energi pasien setiap harinya. Dalam algortima genetika memiliki panjang kromosom 8, yang mana merepresentasikan golongan makanan. Metode penyilangan yang digunakan adalah penyilangan N-titik, metode mutasi yang digunakan adalah mutasi berbasisi posisi, dan metode seleksi yang digunakan adalah seleksi sebanding dengan nilai fitness. Dari hasil uji coba yang telah dilakukan untuk menghasilkan hasil yang optimal menggunakan kromosom 75 dengan rata-rata fitness -0,000695, populasi 250 dengan rata-rata nilai fitness -0,000695, dan kombinasi penyilangan & mutasi adalah 0,1&0,4 dengan rata-rata nilai fitness -0,0006926. Uji coba yang dilakukan adalah 30 kali untuk setiap rata-rata fitness.  DOI : https://doi.org/10.33005/sibc.v11i2.1608
Co-Authors Kusumantara, Prisa Marga Wahyuni, Eka Dyar