Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Proceeding SENDI_U Ekonis : Jurnal Ekonomi dan Bisnis
Fitriani, Wina
Unknown Affiliation
Economics, Econometrics & Finance Education

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
EKSTRAKSI FITUR PADA CITRA TANDA TANGAN SEBAGAI CIRI IDENTITAS PEMILIKNYA MENGGUNAKAN DISCRETE FOURIER TRANSFORM Fitriani, Wina; Naf'an, Muhammad Zidny; Usada, Elisa
Proceeding SENDI_U 2018: SEMINAR NASIONAL MULTI DISIPLIN ILMU DAN CALL FOR PAPERS
Publisher : Proceeding SENDI_U

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (453.778 KB)

Abstract

Tanda tangan merupakan tanda untuk melambangkan nama yang dituliskan dengan tangan penulis itu sendiri sebagai penanda pribadi. Pada umumnya tanda tangan digunakan untuk menyetujui suatu kesepakatan pada lembaran dokumen sebagai bukti dari identitas dan kemauan pemilik tanda tangan. Lazimnya, pembubuhan tanda tangan dilakukan dalam kegiatan administrasi negara seperti transaksi penarikan uang secara tunai, penyetoran, kliring giro, dan sebagainya. Untuk mengetahui kepemilikan tanda tangan tersebut maka dibutuhkan suatu identifikasi. Identifikasi pola tanda tangan dibutuhkan untuk mengenali dan membedakan tanda tangan dari masing-masing orang berdasarkan ciri khas dari tanda tangan tersebut. Biometrik dapat digunakan sebagai metode dasar identifikasi berdasarkan karakteristik alami manusia.Dengan berkembangnya teknologi saat ini, identifikasi pola tanda tangan tidak hanya dapat dilakukan secara manual, tetapi juga dapat dilakukan dengan bantuan komputer. Namun komputer tidak serta merta dapat langsung melakukan proses identifikasi, melainkan dibutuhkan proses pengenalan pola terlebih dahulu yang dapat dilakukan dengan mengekstraksi fitur tanda tangan. Salah satu fitur yang dapat diekstrak dari tanda tangan adalah hasil dari transformasi. Discrete Fourier Transform (DFT) merupakan salah satu metode ekstraksi yang digunakan dalam identifikasi pola tanda tangan dengan memanfaatkan nilai mean dan standard deviation (std).
ANALISIS PENGGUNAAN MEDIA SOSIAL DALAM MENDUKUNG PRESTASI AKADEMIK MAHASISWA Fitriani, Wina; Mutia, Khoilatul; Pramesti, Peronika Regista; Rani, Rani; Nuraliza, Yesa
Ekonis: Jurnal Ekonomi dan Bisnis Vol 27, No 1 (2025): JURNAL EKONOMI DAN BISNIS (EKONIS)
Publisher : Politeknik Negeri Lhokseumawe

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30811/ekonis.v27i1.6828

Abstract

Abstract: This study analyzes the effect of social media use on student academic achievement, social media has the potential to support learning, such as through access to information, group discussions, and online collaboration. The purpose of this study is to identify patterns of social media use by students, its impact on academic achievement, and factors that encourage its use for academic activities. The results showed that productive use of social media can improve understanding of material, broaden horizons, and facilitate collaboration. However, excessive or undirected use can risk reducing the quality of learning and affecting academic performance. Recommendations from this study include better time management, integration of social media in learning, and policies from educational institutions to optimize the benefits of social media without ignoring its potential negative impacts.Keywords: Social Media, Academic Achievement, Impacts
Co-Authors Elisa Usada Muhammad Zidny Naf'an Mutia, Khoilatul Nuraliza, Yesa Pramesti, Peronika Regista RANI RANI, RANI