Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Pekommas Sebatik MIND (Multimedia Artificial Intelligent Networking Database) Journal
Putri, Theta Dinnarwaty
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Languange, Linguistic, Communication & Media

Published : 4 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search

 1 
SISTEM OTENTIKASI LOGIN DENGAN SINGLE SIGN-ON UNTUK MENGAKSES BANYAK SISTEM PUTRI, THETA DINNARWATY; SUGENG, WINARNO; KATRI, RESI
MIND Journal Vol 4, No 2 (2019): MIND Journal
Publisher : Institut Teknologi Nasional Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1328.473 KB) | DOI: 10.26760/mindjournal.v4i2.17-31

Abstract

SSO memungkinkan mengakses beberapa aplikasi dengan menggunakan satu akun melalui integrasi LDAP sebagai menajemen pengguna. Pada penerapan SSO ini digunakan layanan explicite FTPS sebagai layanan pertukaran dan penyimpanan data. Explicite FTPS merupakan pengembangan layanan FTP dengan fasilitas SSL. Protocol keamanan pada SSL pada saat pengiriman data bersifat privat antara klien dan server, sehingga pertukaran data menjadi aman karena sudah terenkripsi. Dalam sebuah jaringan, tolak ukur tingkat keamanan aplikasi yang saling terintegrasi tidak hanya dari otentikasi, tetapi juga otorisasi. Pada sistem ini menerapkan metode otentikasi dan otorisasi dengan fasilitas RADIUS sebagai protokol yang memberi izin akses setelah proses otentikasi dengan parameter akses diterima atau akses ditolak, sehingga tujuan akhir sistem ini akan menjadi efisien dan terlindungi. Kata kunci: SSO, SSL, Explicite FTPS, RADIUS, LDAP
Implementasi Convolutional Recurrent Neural Network untuk Identifikasi Plat Nomor Mobil pada Sistem Parkir Otomatis SUGENG, WINARNO; PUTRI, THETA DINNARWATY; HUSAINI, FAKHRUDIN RIZKY
MIND (Multimedia Artificial Intelligent Networking Database) Journal Vol 8, No 2 (2023): MIND Journal
Publisher : Institut Teknologi Nasional, Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26760/mindjournal.v8i2.142-157

Abstract

AbstrakBeberapa tempat di kota Bandung telah menggunakan sistem otomatis dalam proses pelayanan sistem parkir mobil, namun sistem parkir tersebut masih menggunakan tiket parkir yang digunakan sebagai tanda kendaraan memasuki area parkir. Banyak orang yang mengalami kehilangan tiket parkir, sehingga perlu ada penanganan terhadap masalah tersebut. Dengan adanya masalah tersebut, teknologi Optical Character Recognition (OCR) dapat digunakan sebagai pembaharuan untuk mengenali karakter pada plat nomor mobil sehingga tiket parkir tidak diperlukan lagi. Metode yang digunakan sebagai deteksi teks yaitu Character Region Awareness for Text detection (CRAFT) dan metode untuk pengenalan teks yaitu Convolutional Recurrent Neural Network (CRNN). Hasil training model dengan dataset synthetic yang dibuat dari python library telah menghasilkan model terbaik yang memiliki akurasi sebesar 85,73% terhadap 1500 citra uji synthetic dan akurasi sebesar 77,5 % terhadap 40 citra plat nomor asli yang didapat dari google image dan Kaggle.com.Kata kunci: CRAFT, CRNN, sistem parkir otomatis, real-time  AbstractSeveral places in the city of Bandung have used an automated system in the process of servicing the car parking system, but the parking system still uses a parking ticket which is used as a sign for vehicles entering the parking area. Many people experience lost parking tickets, so there needs to be a solution to this problem. Given this problem, Optical Character Recognition (OCR) technology can be used as an update to recognize characters on car license plates so that parking tickets are no longer needed. The method used for text detection is Character Region Awareness for Text detection (CRAFT) and the method for text recognition is Convolutional Recurrent Neural Network (CRNN). The results of model training with a synthetic dataset made from the python library have produced the best model which has an accuracy of 85.73% for 1500 synthetic test images and an accuracy of 77.5% for 40 original license plate images obtained from Google Image and Kaggle.com.Keywords: CRAFT, CRNN, automatic parking system, real-time
PERBAIKAN KUALITAS TIDUR BERDASARKAN POSISI TUBUH SAAT TIDUR MENGGUNAKAN BODY POSITION SENSOR Putri, Theta Dinnarwaty; Sugeng, Winarno; Srikandi, Bintang Candra Ayu
Sebatik Vol. 22 No. 2 (2018): DESEMBER 2018
Publisher : STMIK Widya Cipta Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (325.853 KB) | DOI: 10.46984/sebatik.v22i2.340

Abstract

Kebutuhan tidur yang cukup tidak hanya ditentukan oleh faktor jam tidur (kuantitas tidur), tetapi juga oleh kedalaman tidur (kualitas tidur). Baik buruknya kualitas tidur seseorang bergantung pada usaha mereka sendiri untuk mengoptimalkannya, namun banyak pula yang memiliki kualitas tidur yang buruk. Kualitas tidur bisa dideteksi berdasarkan posisi tubuh dengan menggunakan sensor, salah satunya body position sensor. Sensor ini terdiri dari accelerometer yang menghasilkan nilai x-axis, y-axis, dan z-axis. Melalui Arduino diolah nilainya sehingga posisi tubuh dapat dikenali dan dikirim ke sistem. Data ini adalah data yang akan digunakan sebagai nilai posisi tubuh dominan kemudian dicocokkan dengan dataset ilmu kesehatan sehingga mendapatkan hasil kualitas tidur. Apabila hasil kualitas tidur buruk, maka sistem akan mengaktifkan vibration motor untuk mengganggu tidur pengguna, sehingga pengguna berganti posisi. Pada penelitian ini, diperoleh hasil kualitas tidur dimana keluaran setiap pengujian pada beberapa pengguna bergantung pada posisi tidur dominan yang dilakukan pengguna dengan durasi selama satu jam.
Development of GPS-Based Mobile Application for Motorized Vehicle Speed Survey Sugeng, Winarno; Putri, Theta Dinnarwaty; Kamal, Hanif Al
Jurnal Pekommas Vol 4 No 2 (2019): October 2019
Publisher : Sekolah Tinggi Multi Media “MMTC” Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30818/jpkm.2019.2040205

Abstract

The problem of measuring vehicle speed on roads is difficult to be one of the problems in the Department of Transportation. Through this research, alternative methods of measurement on road segments proposed by using GPS through vehicle speed calculations are measured based on latitude and longitude displacement applied to mobile applications.The method used to calculate vehicle speed is using the method of calculating the distance between Euclidean Distance coordinates, the acquisition of the speed results is then used to determine the determination of the congestion status. The result of distance calculation is still in units of degree, therefore it is necessary to convert from coordinate unit (degree) to unit distance (km) by multiplying the distance of one degree of earth based on latitude. Based on the test results, there are three phases when taking measurements:  pre-measurement, measurement, and post-measurement.
Co-Authors HUSAINI, FAKHRUDIN RIZKY Kamal, Hanif Al KATRI, RESI Srikandi, Bintang Candra Ayu Winarno Sugeng