Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0
P-Index
This Author published in this journals
All Journal ELKOMIKA: Jurnal Teknik Energi Elektrik, Teknik Telekomunikasi, & Teknik Elektronika
RAMATRYANA, I NYOMAN APRAZ
Unknown Affiliation
Electrical & Electronics Engineering Engineering

Published : 4 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search

 1 
Deteksi Level Kolesterol melalui Citra Mata Berbasis HOG dan ANN SIDDIK, MUHAMMAD ARSYAD; NOVAMIZANTI, LEDYA; RAMATRYANA, I NYOMAN APRAZ
ELKOMIKA: Jurnal Teknik Energi Elektrik, Teknik Telekomunikasi, & Teknik Elektronika Vol 7, No 2 (2019): ELKOMIKA
Publisher : Institut Teknologi Nasional, Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26760/elkomika.v7i2.284

Abstract

ABSTRAKKolesterol merupakan lemak yang berada di dalam darah yang dibutuhkan untuk pembentukan hormon dan sel baru. Kadar kolesterol normal harus kurang dari 200 mg/dL, namun jika di atas 240 mg/dL akan berisiko tinggi terkena penyakit stroke dan jantung koroner. Penelitian ini menghasilkan suatu sistem yang dapat mendeteksi kadar kolesterol seseorang melalui citra mata menggunakan metode iridologi dan image processing. Citra mata diperoleh dari pasien laboratorium klinik sebanyak 120 citra mata. Proses sistem diawali dengan mengolah citra mata dengan metode cropping, resize, dan segmentasi. Metode ekstaksi ciri menggunakan Histogram of Oriented Gradients (HOG), dan klasifikasi menggunakan Artificial Neural Network (ANN). Sistem dapat mendeteksi kadar kolesterol dengan tiga level klasifikasi, yaitu normal, berisiko kolesterol tinggi, dan kolesterol tinggi dengan tingkat akurasi sebesar 93% dan waktu komputasi 0,0862 detik.Kata kunci: citra mata, kadar kolesterol, Histogram of Oriented Gradients, Artificial Neural Network ABSTRACTCholesterol is fat in the blood that is needed for the formation of hormones and new cells. Normal cholesterol levels should be less than 200 mg / dL, but if above 240 mg / dL will be at high risk of stroke and coronary heart disease. This study produced a system that can detect a person's cholesterol levels through eye images using iridology and image processing methods. Eye images obtained from clinical laboratory patients were 120 eye images. The system process begins with processing eye images using the method of cropping, resizing, and segmentation. Feature extraction method uses Histogram of Oriented Gradients (HOG), and classification using Artificial Neural Network (ANN). The system can detect cholesterol levels with three levels of classification, namely normal, at high risk of cholesterol, and high cholesterol with an accuracy rate of 93% and computing time of 0.0862 seconds.Keywords: eye image, cholesterol level, Histogram of Oriented Gradients, Artificial Neural Network
Penyisipan Citra pada Audio dengan Kode PN Terdistribusi Gaussian BUDIMAN, GELAR; AULIA, SUCI; RAMATRYANA, I NYOMAN APRAZ
ELKOMIKA: Jurnal Teknik Energi Elektrik, Teknik Telekomunikasi, & Teknik Elektronika Vol 7, No 2 (2019): ELKOMIKA
Publisher : Institut Teknologi Nasional, Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26760/elkomika.v7i2.209

Abstract

ABSTRAKPada makalah ini, perancangan audio watermarking memanfaatkan kode PN yang terdistribusi Gaussian atau Normal dengan menggunakan citra sebagai watermark yang disisipkan pada audio. Watermark yang berupa citra biner diubah ke dalam vektor 1 dimensi, kemudian dijumlahkan dengan kode PN terdistribusi normal yang disaring dengan filter psikoakustik. Setelah itu, sinyal dikalikan dengan faktor gain ? sebelum dijumlahkan dengan host audio untuk mendapatkan watermarked audio. Hasil dari simulasi menunjukkan bahwa sistem memiliki kapasitas watermark yang tinggi pada 689.06 bps, imperseptibilitas yang baik pada SNR>26 dB, dan tahan terhadap serangan LPF mulai frekuensi cut off 6 kHz keatas, serangan Additive Noise mulai 40 dB keatas, resampling pada rate 16 kHz, LSC 1% - 10%, dan kompresi MP3 untuk rate 192 kbps.Kata kunci: Audio Watermarking, Kode PN, distribusi normal, filter sikoakustik ABSTRACTIn this paper, the design of audio watermarking utilizes PN code that is Gaussian or Normal distributed by using the image as a watermark inserted in the audio. The watermark in the form of binary images is converted into a 1-dimensional vector, then summed up with a normally distributed PN code filtered by a psychoacoustic filter. After that, the signal is multiplied by ? gain factor before adding it to the audio host to get the watermarked audio. The result of the simulation shows that the system has a high watermark capacity at 689.06 bps, good imperceptibility at SNR> 26 dB, and withstand LPF attacks starting from 6 kHz cut-off frequency and above, Additive Noise attacks from 40 dB up, resampling at 16 kHz , LSC 1% - 10%, and MP3 compression for 192 kbps rate.Keywords: Audio Watermarking, PN code, normal distribution, psychoacoustic filter
Deteksi Level Kolesterol melalui Citra Mata Berbasis HOG dan ANN SIDDIK, MUHAMMAD ARSYAD; NOVAMIZANTI, LEDYA; RAMATRYANA, I NYOMAN APRAZ
ELKOMIKA: Jurnal Teknik Energi Elektrik, Teknik Telekomunikasi, & Teknik Elektronika Vol 7, No 2: Published May 2019
Publisher : Institut Teknologi Nasional, Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26760/elkomika.v7i2.284

Abstract

ABSTRAKKolesterol merupakan lemak yang berada di dalam darah yang dibutuhkan untuk pembentukan hormon dan sel baru. Kadar kolesterol normal harus kurang dari 200 mg/dL, namun jika di atas 240 mg/dL akan berisiko tinggi terkena penyakit stroke dan jantung koroner. Penelitian ini menghasilkan suatu sistem yang dapat mendeteksi kadar kolesterol seseorang melalui citra mata menggunakan metode iridologi dan image processing. Citra mata diperoleh dari pasien laboratorium klinik sebanyak 120 citra mata. Proses sistem diawali dengan mengolah citra mata dengan metode cropping, resize, dan segmentasi. Metode ekstaksi ciri menggunakan Histogram of Oriented Gradients (HOG), dan klasifikasi menggunakan Artificial Neural Network (ANN). Sistem dapat mendeteksi kadar kolesterol dengan tiga level klasifikasi, yaitu normal, berisiko kolesterol tinggi, dan kolesterol tinggi dengan tingkat akurasi sebesar 93% dan waktu komputasi 0,0862 detik.Kata kunci: citra mata, kadar kolesterol, Histogram of Oriented Gradients, Artificial Neural Network ABSTRACTCholesterol is fat in the blood that is needed for the formation of hormones and new cells. Normal cholesterol levels should be less than 200 mg / dL, but if above 240 mg / dL will be at high risk of stroke and coronary heart disease. This study produced a system that can detect a person's cholesterol levels through eye images using iridology and image processing methods. Eye images obtained from clinical laboratory patients were 120 eye images. The system process begins with processing eye images using the method of cropping, resizing, and segmentation. Feature extraction method uses Histogram of Oriented Gradients (HOG), and classification using Artificial Neural Network (ANN). The system can detect cholesterol levels with three levels of classification, namely normal, at high risk of cholesterol, and high cholesterol with an accuracy rate of 93% and computing time of 0.0862 seconds.Keywords: eye image, cholesterol level, Histogram of Oriented Gradients, Artificial Neural Network
Penyisipan Citra pada Audio dengan Kode PN Terdistribusi Gaussian BUDIMAN, GELAR; AULIA, SUCI; RAMATRYANA, I NYOMAN APRAZ
ELKOMIKA: Jurnal Teknik Energi Elektrik, Teknik Telekomunikasi, & Teknik Elektronika Vol 7, No 2: Published May 2019
Publisher : Institut Teknologi Nasional, Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26760/elkomika.v7i2.209

Abstract

ABSTRAKPada makalah ini, perancangan audio watermarking memanfaatkan kode PN yang terdistribusi Gaussian atau Normal dengan menggunakan citra sebagai watermark yang disisipkan pada audio. Watermark yang berupa citra biner diubah ke dalam vektor 1 dimensi, kemudian dijumlahkan dengan kode PN terdistribusi normal yang disaring dengan filter psikoakustik. Setelah itu, sinyal dikalikan dengan faktor gain α sebelum dijumlahkan dengan host audio untuk mendapatkan watermarked audio. Hasil dari simulasi menunjukkan bahwa sistem memiliki kapasitas watermark yang tinggi pada 689.06 bps, imperseptibilitas yang baik pada SNR>26 dB, dan tahan terhadap serangan LPF mulai frekuensi cut off 6 kHz keatas, serangan Additive Noise mulai 40 dB keatas, resampling pada rate 16 kHz, LSC 1% - 10%, dan kompresi MP3 untuk rate 192 kbps.Kata kunci: Audio Watermarking, Kode PN, distribusi normal, filter sikoakustik ABSTRACTIn this paper, the design of audio watermarking utilizes PN code that is Gaussian or Normal distributed by using the image as a watermark inserted in the audio. The watermark in the form of binary images is converted into a 1-dimensional vector, then summed up with a normally distributed PN code filtered by a psychoacoustic filter. After that, the signal is multiplied by α gain factor before adding it to the audio host to get the watermarked audio. The result of the simulation shows that the system has a high watermark capacity at 689.06 bps, good imperceptibility at SNR> 26 dB, and withstand LPF attacks starting from 6 kHz cut-off frequency and above, Additive Noise attacks from 40 dB up, resampling at 16 kHz , LSC 1% - 10%, and MP3 compression for 192 kbps rate.Keywords: Audio Watermarking, PN code, normal distribution, psychoacoustic filter
Co-Authors Gelar Budiman Ledya Novamizanti SIDDIK, MUHAMMAD ARSYAD