Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.945
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JIKSI (Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi) Computatio : Journal of Computer Science and Information Systems Infotech: Journal of Technology Information Jurnal FASILKOM (teknologi inFormASi dan ILmu KOMputer) Jurnal Serina Abdimas
Hendryli, Janson
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Engineering Environmental Science Health Professions Languange, Linguistic, Communication & Media Mathematics Public Health Social Sciences Other

Published : 16 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 16 Documents
Search

 1   2 
SISTEM PENGOREKSIAN EJAAN TEKS BAHASA INDONESIA DENGAN DAMERAU LEVENSHTEIN DISTANCE DAN RECURRENT NEURA L NETWORK Augusfian, Fendy; Mawardi, Viny Christanti; Hendryli, Janson; Naga, Dali Santun
Computatio : Journal of Computer Science and Information Systems Vol. 3 No. 2 (2019): COMPUTATIO : JOURNAL OF COMPUTER SCIENCE AND INFORMATION SYSTEMS
Publisher : Faculty of Information Technology, Universitas Tarumanagara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24912/computatio.v3i2.6038

Abstract

This research was intended to create Indonesian Text Spelling Correction system with the capability to handle and make correction to both kind of spelling errors, non-word and real-word errors. Existing spelling correction system was analyzed and made some adjustment and modifications to boost its accuracy. The proposed spelling correction system is built with Damerau-Levenshtein Distance that used in existing spelling correction system along with the adjustment and modifications. The result that achieved by the system that uses by existing spelling correction with the word level accuracy of 40.6% and an average processing speed of 18.4 ms per sentence while the result that achieved by the system that uses Damerau-Levenshtein Distance and Recurrent Neural Network with the word level accuracy of 21.3% and an average processing speed of 29.21 ms per sentence. The result of retest text that achieved by the system that uses Damerau-Levenshtein Distance and Recurrent Neural Network with the word level accuracy of 74%. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk membuat sistem pengoreksian ejaan teks Bahasa Indonesia, yang memiliki kemampuan untuk menangani dan memperbaiki kesalahan ejaan, baik kesalahan kata tidak sah maupun kesalahan kata sah. Sistem koreksi ejaan yang sudah ada dianalisis kembali dan dilakukan beberapa penyesuaian dan koreksi untuk meningkatkan akurasi. Sistem koreksi ejaan yang diusulkan dibuat dengan metode Damerau-Levenshtein, yang digunakan dengan penyesuaian dan koreksi dalam sistem koreksi ejaan yang sudah ada. Pencapaian yang dicapai oleh sistem koreksi ejaan yang sudah ada menghasilkan akurasi kata sebesar 40,6% dan kecepatan pemrosesan rata-rata 18,4 milidetik per kalimat dibandingkan hasil yang dicapai oleh sistem yang menggunakan Damerau-Levenshtein Distance dan Recurrent Neural Network Akurasi menghasilkan akurasi kata sebesar 21,3% dan kecepatan pemrosesan rata-rata adalah 29,21 milidetik per kalimat. Hasil pengujian ulang teks yang dicapai oleh sistem menggunakan Damerau-Levenshtein Distance dan Recurrent Neural Network menunjukkan akurasi kata sebesar dari 74%. 
Program Pendeteksi Perubahan Fungsi Lahan Menggunakan Metode Ridge Regression Dan Support Vector Machine (Studi Kasus: 95 Kecamatan Di Wilayah Bekasi, Depok Dan Tangerang) Christian, Christian; Hendryli, Janson; Herwindiati, Dyah Erny
Computatio : Journal of Computer Science and Information Systems Vol. 4 No. 1 (2020): COMPUTATIO : JOURNAL OF COMPUTER SCIENCE AND INFORMATION SYSTEMS
Publisher : Faculty of Information Technology, Universitas Tarumanagara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24912/computatio.v4i1.7190

Abstract

Tulisan ini membahas tentang perubahan fungsi lahan yang terjadi pada tingkat kecamatan di wilayah Bekasi, Depok dan Tangerang  perlu dipertimbangkan ketika melakukan pengembangan di sekitar kota penyangga Jakarta. Program untuk mendeteksi perubahan penggunaan lahan menggunakan metode Ridge Regression dan Support Vector Machine bertujuan untuk melihat perubahan penggunaan lahan di wilayah Bekasi, Depok dan Tangerang dengan mengklasifikasikan jenis tanah menjadi 4 kelas yaitu kelas hijau, kelas sebagian hijau, kelas impervious, dan sebagian impervious menggunakan citra satelit Landsat 7 dan Landsat 8 pada band Biru, Hijau, Merah, NIR, SWIR-1, dan SWIR-2. Gambar Landsat yang digunakan akan melalui proses preprocessing menggunakan metode koreksi radiometrik Pengurangan Gelap untuk gambar Landsat 7 dan Landsat 8 dan metode gap fill untuk gambar Landsat 7. Setelah itu, pemotongan citra Landsat akan dilakukan ke tingkat kecamatan pada wilayah Bekasi, Depok dan Tangerang. Hasil klasifikasi akan digunakan untuk menentukan perubahan lahan dengan membandingkan dua gambar hasil klasifikasi dengan tahun yang berbeda. Hasil dari makalah ini menunjukkan bahwa model yang menggunakan metode mesin Support Vector memiliki akurasi gain yang lebih baik sebesar 83,00% untuk data Landsat 7 dan 8 dibandingkan dengan model yang menggunakan metode Ridge Regression, yang memiliki akurasi perolehan 61,96% untuk data Landsat 7 dan 61,28% untuk data Landsat 8.
Analisis Security Voice Authentication pada Sistem Login 2-FA Onggo, Gilbert Alexandro; Herwindiati, Dyah Erny; Hendryli, Janson
Computatio : Journal of Computer Science and Information Systems Vol. 5 No. 1 (2021): COMPUTATIO : JOURNAL OF COMPUTER SCIENCE AND INFORMATION SYSTEMS
Publisher : Faculty of Information Technology, Universitas Tarumanagara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24912/computatio.v1i1.10915

Abstract

Program Sistem Login dengan API Otentikasi Suara merupakan sebuah program website yang dibuat untuk memberikan contoh untuk pengembang lain agar dapat membuat website sistem login yang aman. Program ini dibuat menggunakan bahasa pemrograman Python dengan program pengembangan Visual Studio Code, sedangkan berbagai modul dalam program menggunakan Flask dan MongoDB. Hasil dari pengujian program berupa analisa kerentanan program terhadap serangan injeksi SQL, XSS dan Replay. Hasil yang didapatkan berupa kerentanan terhadap penyerangan XSS dan terutama Replay. Serangan XSS dan injeksi dapat terjadi apabila program tidak ada proses filter terhadap bahasa pemrograman pada input. Serangan Replay dapat ditembus karena penggunaan token berbasis waktu. Penyerang dapat mengirim ulang data yang di rekam sebelum token kadaluwarsa. Untuk mencegah kebocoran data, program website dan API harus menggunakan Koneksi yang terenkripsi seperti SSL / TSL. API otentikasi suara dapat melakukan klasifikasi pengguna dengan akurasi 81.25% menggunakan 3 suara sebagai input awal. Namun, API otentikasi suara gagal dalam mencegah serangan replay spoofing dengan akurasi 66.66%. Kuesioner juga diberikan kepada pengembang lain mengenai contoh program yang dibuat dengan 32 responden. Hasil dari kuesioner menunjukkan bahwa “Analisis Security Voice Authenticator pada Sistem Login Two Factor Authentication” dapat menambah ilmu cybersecurity bagi pengembang lainnya.
Prediksi Kelembapan Tanah Pada Tingkat Kecamatan di Wilayah Bogor Dengan Metode CNN LSTM Sopany, Mitchell Ryu; Herwindiati, Dyah Erny; Hendryli, Janson
Computatio : Journal of Computer Science and Information Systems Vol. 6 No. 1 (2022): Computatio: Journal of Computer Science and Information Systems
Publisher : Faculty of Information Technology, Universitas Tarumanagara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24912/computatio.v6i1.15740

Abstract

Kelembapan tanah pada kecamatan di wilayah Bogor perlu diperhatikan sebagai acuan sumber air bersih untuk mencukupi kebutuhan air bersih yang tinggi di wilayah Jakarta. Aplikasi prediksi kelembapan tanah dibuat menggunakan bahasa pemrograman Python dengan metode CNN LSTM bertujuan untuk memprediksi kelembapan tanah pada tingkat kecamatan wilayah Bogor dalam kelompok kelembapan tanah tinggi, kelembapan tanah rendah, dan kering menggunakan data citra satelit Landsat 8. Citra satelit Landsat 8 dilakukan preprocessing dengan transformasi menjadi bernilai 8 bit dan pemotongan tiap kecamatan dalam wilayah Bogor terhadap band 2, 3, 4, 5, 6, dan 7. Prediksi kelembapan tanah dilakukan menggunakan metode CNN lSTM dengan input berupa nilai kelembapan tanah menggunakan nilai NDVI citra satelit Landsat 8. Output berupa citra prediksi kelembapan tanah yang dikelompokkan pada kelembapan tanah tinggi, kelembapan tanah rendah, dan kering. Hasil penelitian menunjukkan model prediksi kelembapan tanah memiliki nilai rata-rata R2 Score 0.7422, MAE 0.0798, dan MSE 0.0416 sehingga model dapat memprediksi kelembapan tanah dengan baik.
DASHBOARD PENJUALAN DAN PENGIKLANAN TOKOPEDIA PADA CBP GENERAL Prischila, Verrent; Trisnawarman, Dedi; Hendryli, Janson
Computatio : Journal of Computer Science and Information Systems Vol. 5 No. 2 (2021): COMPUTATIO : JOURNAL OF COMPUTER SCIENCE AND INFORMATION SYSTEMS
Publisher : Faculty of Information Technology, Universitas Tarumanagara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24912/computatio.v5i2.16561

Abstract

Banyaknya pengguna internet menawarkan peluang baru dalam dunia bisnis, terutama terbentuknya konsep bisnis berbasis internet yang sering disebut dengan marketplace. Tokopedia salah satunya, banyaknya penjual di Tokopedia membuat persaingan antar penjual semakin ketat untuk menarik dan mempengaruhi konsumen untuk memilih, membeli produknya dan tidak beralih ke toko pesaing. Oleh karena itu, penjual mencoba melakukan hal ini dengan berbagai cara agar tokonya bisa muncul di awal pencarian (search engine). Pemasar online juga perlu mengembangkan promosi pemasaran yang efektif, terutama bagi konsumen. Tujuan dalam pembuatan Dashboard Pengiklanan dan Penjualan pada toko CBP General adalah untuk membantu mengolah data pengiklanan dan penjualan toko dalam bentuk file excel ke dalam bentuk dashboard yang mudah dipahami, agar dapat membantu pemilik dalam melakukan pengiklanan dan penjualan yang efektif.  Metode pengembangan perangkat lunak yang digunakan adalah metode Prototype, metode ini digunakan untuk mengetahui proses bisnis dan kebutuhan pengguna sebagai pemilik toko CBP General. Pembuatan dashboard ini menggunakan beberapa tools yaitu, seperti Microsoft SQL Server, Visual Studio, SSIS dan Power BI. Hasil dari pembuatan skripsi ini adalah berupa dashboard pengiklanan dan penjualan yang dapat membantu pemilik dalam melakukan analisa pengiklanan dan penjualan dengan mudah dan cepat.
PEMBUATAN SISTEM MANAJEMEN KLINIK SEBAGAI SOLUSI DIGITALISASI ADMINISTRASI DAN LAYANAN MASYARAKAT Hendryli, Janson
Jurnal Serina Abdimas Vol 3 No 2 (2025): Jurnal Serina Abdimas
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat Universitas Tarumanagara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24912/jsa.v3i2.35109

Abstract

The beauty clinic industry has grown rapidly as public awareness of skincare and aesthetics has increased. Zotevi Clinic, located in Bekasi, faces challenges in managing patient data, queue management, medical records, invoicing, financial and inventory management, as well as member packages and discounts; all of which are still handled manually. This manual process leads to inefficiency, data loss, and difficulty in managing information quickly and accurately. The objective of this project is to develop a digital clinic management system to address these issues. The systems aim to digitize administrative and operational processes such as patient queue management, electronic medical records, automated invoicing, real-time inventory tracking, and accurate financial reporting. The systems also include role-based user access to ensure data security and privacy by restricting access to sensitive information based on user roles. The development process follows the agile or scrum methodology, which provides flexibility and iterative improvements through eight sprints. Each sprint involves close collaboration with stakeholders, ensuring that the systems meet their needs and expectations. The final product is tested with real users and deployed successfully in the clinic. Evaluation of the system shows significant improvements in operational efficiency, accuracy in data management, and user satisfaction. This digital transformation not only enhances internal clinic processes but also contributes to better service quality, faster patient processing, and increased competitiveness in the highly dynamic beauty clinic industry. Ultimately, the system facilitates the clinic's growth and sustainability in an increasingly competitive market. ABSTRAK Industri klinik kecantikan telah berkembang pesat seiring dengan meningkatnya kesadaran masyarakat akan perawatan kulit dan estetika. Klinik Zotevi yang terletak di Bekasi, menghadapi tantangan dalam pengelolaan data pasien, antrian pasien, catatan medis, penagihan, manajemen keuangan dan inventaris, serta paket anggota dan diskon yang masih dikelola secara manual. Proses manual ini menyebabkan ketidakefisienan, kehilangan data, dan kesulitan dalam mengelola informasi dengan cepat dan akurat. Tujuan dari proyek ini adalah untuk mengembangkan sistem manajemen klinik berbasis digital guna mengatasi permasalahan tersebut. Sistem ini bertujuan untuk mendigitalkan proses administratif dan operasional seperti manajemen antrian pasien, rekam medis elektronik, penagihan otomatis, pelacakan inventaris secara real-time, dan laporan keuangan yang akurat. Sistem ini juga mencakup akses pengguna berbasis peran, yang memastikan keamanan dan kerahasiaan data dengan membatasi akses informasi sensitif berdasarkan peran pengguna. Proses pengembangan mengikuti metodologi Agile/Scrum, yang memberikan fleksibilitas dan perbaikan iteratif melalui delapan sprint. Setiap sprint melibatkan kolaborasi yang erat dengan pemangku kepentingan, memastikan bahwa sistem memenuhi kebutuhan dan harapan mereka. Produk akhir diuji dengan pengguna nyata dan berhasil diterapkan di klinik. Evaluasi terhadap sistem menunjukkan peningkatan yang signifikan dalam efisiensi operasional, akurasi pengelolaan data, dan kepuasan pengguna. Transformasi digital ini tidak hanya meningkatkan proses internal klinik tetapi juga berkontribusi pada peningkatan kualitas layanan, pemrosesan pasien yang lebih cepat, dan daya saing yang lebih tinggi di industri klinik kecantikan yang sangat dinamis. Pada akhirnya, sistem ini mendukung pertumbuhan dan keberlanjutan klinik dalam pasar yang semakin kompetitif.
Co-Authors Augusfian, Fendy Budianto, Willson christian christian Cynthia Cynthia Dali Santun Naga Dedi Trisnawarman Dinata, Fredickson Dyah Erny Herwindiati Febri Setiawan gunawan, Hendy Halim, Henry Kevin kevin Nagaputra, Hongi Onggo, Gilbert Alexandro Prischila, Verrent Sopany, Mitchell Ryu Suluh, David Susilo, Venezia Valen Tanudy, Clara Teny Handhayani Viny Christanti M