Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Pilar Nusa Mandiri
Fauzi, Fariz
Unknown Affiliation
Computer Science & IT

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
OPTIMALISASI KLASIFIKASI BERITA MENGGUNAKAN FEATURE INFORMATION GAIN UNTUK ALGORITMA NAIVE BAYES TERHUBUNG RANDOM FOREST Prakoso, Bobby Suryo; Rosiyadi, Didi; Aridarma, Dedi; Utama, Heru Sukma; Fauzi, Fariz; Qhomar, Mohammad Arifin Nurul
Jurnal Pilar Nusa Mandiri Vol 15 No 2 (2019): Pilar Nusa Mandiri : Journal of Computing and Information System Periode Septemb
Publisher : LPPM Universitas Nusa Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1384.907 KB) | DOI: 10.33480/pilar.v15i2.684

Abstract

Penelitian ini adalah tentang pengklasifikasian berita yang mengoptimalisasi dengan kombinasi antar algoritma. Tentang dataset yang digunakan diambil pada situs pemberitaan online. Algoritma yang digunakan adalah algoritma Naive Bayes Classifier, dan Random Forest dengan pembobotan seleksi fitur Information Gain. Dataset yang digunakan terdapat 615 dataset dengan 3 katagori atau tema berita. Dalam permodelan terdapat 6 model skenario sebagai pembanding untuk menentukan skenario mana yang mendapatkan nilai terbaik, berdasarkan hasil penelitian ini nilai terbaik didapatkan oleh model Remove Useless Attributes, Naive bayes Classifier-Multinomial, dan Random Forest-Feature Selection Information gain. Hasil evaluasi yang didapatkan adalah nilai accuracy 85.67%, nilai recall 85.67%, dan nilai precision 86.23
Co-Authors Aridarma, Dedi Prakoso, Bobby Suryo Qhomar, Mohammad Arifin Nurul Rosiyadi, Didi Utama, Heru Sukma