Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.551
P-Index
This Author published in this journals
All Journal ICIT (Innovative Creative and Information Technology) Journal Jurnal Pengabdian Masyarakat Bangsa
Hapsari, Dewi Anggraini Puspa
Unknown Affiliation
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Mathematics Medicine & Pharmacology Nursing Physics Public Health Social Sciences

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Pelatihan Pemanfaatan Artificial Intelligence dalam Pembelajaran di SD Global Islamic School Depok Ariestya, Winda Widya; Astuti, Ida; Ruhama, Syamsi; Hapsari, Dewi Anggraini Puspa; Adhayanti, Nurul
Jurnal Pengabdian Masyarakat Bangsa Vol. 2 No. 3 (2024): Mei
Publisher : Amirul Bangun Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59837/jpmba.v2i3.877

Abstract

Artificial Intelligence (AI) telah mengubah banyak aspek kehidupan, termasuk pendidikan. Sebagai fasilitator utama proses pembelajaran, guru harus memahami dan memanfaatkan AI untuk meningkatkan kualitas pembelajaran dan membuat belajar lebih menarik. Guru pada SD Global Islamic School Depok berusaha untuk mengikuti perkembangan teknologi dengan pemanfaatan tools AI yang digunakan dalam pembelajaran. Tujuan kegiatan ini adalah melakukan pelatihan atau pendampingan kepada guru dengan pemanfaatan tools AI yaitu Education CoPilot dan Google Gemini sehingga dapat mngoptimallkan kreativitas guru dalam persiapan pembelajaran baik dalam perencanaan, meningkatkan pemahaman dan pembuatan bahan ajar, evaluasi pembelajaran kepada siswa. Metode pelaksanaan yang dilakukan terdiri dari empat tahapan yaitu analisis kebutuhan, pembuatan materi pelatihan, pelaksanaan pelatihan serta evaluasi dan pelaporan. Hasil evaluasi yang dilakukan setelah pelatihan menunjukkan terjadi peningkatan pengetahuan guru 82.1% , hal  ini memberikan manfaat untuk meningkatkan kualitas pembelajaran, guru memperoleh kemampuan untuk beradaptasi dengan teknologi terkini, membantu guru untuk berinovasi dan berinteraksi secara lebih efektif dan efisien dalam proses pembelajaran.
Deteksi Penyakit pada Kucing Ras Berbasis Pengolahan Citra dengan Pendekatan Metode Regionprops Fernandes, Oktria Laura; Nova, Widya Khafa; Hapsari, Dewi Anggraini Puspa
ICIT Journal Vol 11 No 2 (2025): Agustus 2025
Publisher : UNIVERSITAS RAHARJA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33050/icit.v11i2.3546

Abstract

Kucing, terutama kucing ras seperti Persia dan Angora, rentan terhadap berbagai penyakit yang disebabkan oleh bakteri dan virus yang menyebar melalui lingkungan, iklim, suhu, atau kontak langsung dengan inang mereka. Penelitian ini bertujuan untuk mendeteksi penyakit pada kucing ras menggunakan pengolahan citra dengan pendekatan fungsi Regionprops. Metode ini meliputi tahapan pra-pemrosesan gambar, segmentasi gambar, konversi gambar ke biner, penerapan fungsi Regionprops, serta ekstraksi dan analisis data. Dalam penelitian ini, gambar kucing diambil dan diproses untuk mengidentifikasi area yang terinfeksi. Penelitian ini berhasil menunjukkan bahwa metode deteksi menggunakan pendekatan metode regionprops mampu mencapai akurasi yang tinggi dalam mendeteksi infeksi klamidia pada kucing ras, dengan tingkat akurasi berkisar antara 83,16% hingga 89,52% pada lima sampel gambar kucing. Hasil akurasi deteksi yang tinggi dan waktu proses yang singkat, metode regionprops ini menunjukkan potensi besar sebagai alat bantu dalam deteksi dini penyakit klamidia pada kucing ras.
Co-Authors Chatarina Umbul Wahyuni Fernandes, Oktria Laura Nofa, Widya Khafa Nova, Widya Khafa Nurul Adhayanti Ruhama, Syamsi Winda Widya Ariestya