Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Mahasiswa Jurusan Teknik Pengairan
Harisuseno, Donny
Universitas Brawijaya

Published : 5 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 5 Documents
Search

 1 
Studi Perencanaan Pola Operasi Waduk Ngancar Kabupaten Wonogiri Provinsi Jawa Tengah Zen, Farid Islam; Harisuseno, Donny
Jurnal Mahasiswa Jurusan Teknik Pengairan Vol 2, No 2 (2019)
Publisher : Jurusan Teknik Pengairan, Fakultas Teknik, Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

ABSTRAK Waduk Ngancar terletak di Kabupaten Wonogiri Provinsi Jawa Tengah. Pola operasi yang digunakan di waduk Ngancar selama ini merupakan pola operasi sederhana yang menyebabkan tampungan waduk menjadi kosong. Untuk itu perlu dilakukan perencanaan pola operasi waduk yang baru. Studi ini menggunakan metode operasi waduk dengan pedoman aturan lepasan (rule curve). Pola operasi waduk menggunakan debit inflow berdasarkan empat keandalan debit (26.02%, 50.68%, 75.34%, 97.30%) menggunakan metode basic month, debit outflow menggunakan metode FPR-LPR. Hasil perhitungan debit andalan, didapatkan debit rata-rata sebesar 0.2581 m3/detik. Untuk kebutuhan air irigasi metode FPR-LPR diperoleh debit rata-rata sebesar 0.313 m3/detik. Hasil simulasi pola operasi waduk eksisting didapatkan jumlah periode sukses sebesar 347 periode, jumlah periode gagal sebesar 157 periode. Debit lepasan rata-rata pola operasi waduk Ngancar berdasarkan debit andalan sebesar 2.747 m3/detik dari berbagai kondisi keandalan (26.02%, 50.68%, 75.34%, 97.30%) mampu memenuhi kebutuhan irigasi rata-rata sebesar 323 ha atau 50.75 % dari luas daerah irigasi. Tinggi bukaan pintu rata-rata berdasarkan simulasi pola operasi waduk sebesar 0.1 m. ABSTRACT Ngancar Reservoir is located in Wonogiri Regency, Central Java. The rule curve that being used on Ngancar reservoir during this time is simple rule curve that causing reservoir storage to be empty. Therefore, it is necessary to make new rule curve. This study using outflow rule curve guideline method. This rule curve use inflow discharge based on four discharge reliability (26.02%, 50.68%, 75.34%, 97.30%) calculates by basic month method, outflow discharge calculates using FPR-LPR method. The result from discharge reliability calculation, obtained averafe discharge of 0.2581 m3/sec. Therefore, the irrigation water requirements using FPR-LPR method obtained an average discharge of 0.313 m3/sec. The result of existing reservoir simulation are 347 success periods and 157 failure periods. Average rule curve outflow discharge based on discharge reliability are 2.747 m3/sec from various discharge reliability capable to fullfil average irrigation demand as wide as 323 hectares or 50.75% from the total extensive irrigation. The average high of intake gateways based on rule curve is 0.1 meter.
ANALISIS EVAPOTRANSPIRASI RUJUKAN DENGAN RUMUS EMPIRIS DI STASIUN KLIMATOLOGI KLAS II KARANGPLOSO MALANG Halimathussa'diah, Siire; Harisuseno, Donny; Haribowo, Riyanto
Jurnal Mahasiswa Jurusan Teknik Pengairan Vol 2, No 2 (2019)
Publisher : Jurusan Teknik Pengairan, Fakultas Teknik, Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

ABSTRAK: Evapotranspirasi rujukan merupakan data hidrologi yang sangatpenting dalam proses hidrologi. Salah satunya digunakan untuk memperkirakantampungan air untuk pemenuhan sumber daya air. Dalam memperkirakanevapotranspirasi rujukan dapat dilakukan dengan menggunakan alat lysimeterdan rumus empiris. Namun alat lysimeter di lokasi studi sering mengalamikerusakan sehingga diperlukan memperkirakan evapotranspirasi rujukanmenggunakan rumus empiris. Tujuan dari studi ini adalah untuk mengetahuimetode yang paling baik dalam menentukan besaran evapotranspirasi rujukanpada lokasi studi. Metode yang digunakan pada studi ini diantaranya MetodeDavid, Metode Prescott, Metode Turc. Hasil evapotranspirasi rujukanmenggunakan rumus empiris dibandingkan dengan hasil pengamatan padakalibrasi menggunakan Uji Efisiensi Nash-Sutcliffe (ENS), Mean Absolute Error(MAE), Koefisien Determinasi (R2) dan Kesalahan Relatif (Kr). Berdasarkankalibrasi disimpulkan bahwa metode terpilih data 14 tahun adalah MetodePrescott dengan nilai ENS = 0,689, nilai MAE = 0,233, nilai R2 = 0,8553 dan nilaiKr = 6,581%.Kata Kunci: evapotranspirasi rujukan, rumus empiris, kalibrasi, metode terpilih.ABSTRACT: Reference evapotranspiration is very important data in thehydrological process. One of them is used to estimate water storage forfulfillment of water resources. The reference evapotranspiration can be estimatedusing the lysimeter and empirical equations. However, the lysimeter in the studylocation is often damaged, so it is necessary to estimate the referenceevapotranspiration using empirical equations. Therefore, a study is needed tolook the best method to find the reference evapotranspiration at the studylocation. The methods used in this study include David's Method, PrescottMethod, Turc Method. The results of reference evapotranspiration using theempirical equations and ANN model compared with the results of observationson calibration using the Nash-Sutcliffe Efficiency Test (ENS), Mean AbsoluteError (MAE), Determination Coefficient (R2) and Relative Error (Kr). Based onthe calibration it was concluded that the chosen method of 14 years data wasPrescott Method with ENS value = 0,689, MAE value = 0,233, R2 = 0.8553 andKr value = 6,581%.Keywords: reference evapotranspiration, empirical equations, calibration,selected method.
ANALISA KESESUAIAN KURVA INTENSITAS DURASI FREKUENSI MENGGUNAKAN METODE SHERMAN, ISHIGURO DAN HASPER DI ARBORETUM SUMBER BRANTAS Aysya, Febrina Lifatul; Harisuseno, Donny; Soetopo, Widandi
Jurnal Mahasiswa Jurusan Teknik Pengairan Vol 3, No 1 (2019)
Publisher : Jurusan Teknik Pengairan, Fakultas Teknik, Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pada tahun 2000-an di daerah Arboretum Sumber Brantas (ASB) pernah mengalami banjir dan banjir yang paling besar terjadi pada tahun 2004. Hal tersebut dikarenakan intensitas hujan yang terjadi cukup tinggi. Karena permasalahan tersebut maka dilakukan penelitian tentang intensitas hujan. Penelitian ini bertujuan untuk mendapatkan metode yang paling sesuai di wilayah ASB dengan membandingkan intensitas hujan dari analisa distribusi frekuensi (Log Pearson III dan Gummbel) dengan berbagai metode intesitas hujan (Sherman Ishiguro dan Hasper). Output dari metode metode tersebut adalah berupa kurva Intensitas Durasi Frekuensi (IDF). Hasil yang paling baik adalah metode Sherman karena memiliki penyimpangan yang paling kecil diantara metode lainnya. Dengan nilai Kesalahan Relatif rerata terkecil sebesar 7,06 %, nilai rerata koefisien NSE sebesar 0,96 dan nilai deviasi rerata terkecil sebesar 2,66. Setelah itu dilakukan validasi antara intensitas hujan berdasarkan peluang kala ulang dengan metode terpilih (Sherman). Dari hasil validasi metode Sherman memiliki penyimpangan yang kecil, hal ini menunjukkan bahwa metode Sherman memiliki kecocokan untuk memprediksi intensitas hujan di ASB. The flooding started to occur in 2000s at the Arboretum Sumber Brantas (ASB) area and the highest flood occured in 2004 due to high rainfall intensity. That being said, this research will focus on the rainfall intensity. The purpose of this research is to obtain the appropriate rainfall intensity method by comparing the rainfall intensity from the analyses of frequency distribution (Log Pearson III and Gumbel) with rainfall intensity methods (Sherman, Ishiguro and Hasper) at the ASB area. Output from those methods is Intensity Duration Frequency (IDF) curve. Prior to it’s small deviation between other methods, Sherman is the most suitable one. Sherman method has the smallest average value of Relative Error is 7,06; average value of NSE coefficient is 0,96; and the smallest average value of deviation is 2,66. Subsequently, validation was performed between rainfall intensity based on probability return period with selected method (Sherman). Sherman method has shown that it has the suitability to predict the rainfall intensity at the ASB area.
STUDI KEKERINGAN METEOROLOGI DENGAN MENGGUNAKAN METODE STANDARDIZED PRECIPITATION INDEX (SPI) DAN PERCENT NORMAL INDEX (PNI) DI SUB DAS KADALPANG KABUPATEN PASURUAN Dukhosagt, Aini Nurnabilla; Harisuseno, Donny; Suhartanto, Ery
Jurnal Mahasiswa Jurusan Teknik Pengairan Vol 3, No 2 (2020)
Publisher : Jurusan Teknik Pengairan, Fakultas Teknik, Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pada Kabupaten Pasuruan di tahun 2018, terdapat 20 desa di 5 kecamatan yang ditetapkan sebagai daerah rawan bencana. Maka perlu dilakukan studi analisis indeks kekeringan untuk dapat meminimalkan kerugian dan penanggulangan maupun penanganan bencana sesuai skala prioritasnya. Analisis indeks kekeringan meteorologi menggunakan metode Standardized Precipitation Index (SPI) dan metode Percent Normal Index (PNI). Hasil indeks kekeringan meteorologi kemudian dianalisis kesesuaian dengan indeks kekeringan hidrologi metode Standardized Streamflow Index (SSI) guna mengetahui metode yang lebih sesuai di Sub DAS Kadalpang. Kejadian kekeringan terparah metode SPI pada periode defisit 1, 3, dan 6 bulanan pada tahun 2018 sedangkan pada periode defisit 12 bulanan pada tahun 2004. Untuk metode PNI terjadi sepanjang tahun pengamatan kecuali 2010. Setelah dilakukan analisis kesesuaian, diperoleh hasil korelasi lemah dan hasil kesesuaian yang rendah dengan membandingkan pola dan klasifikasi. Sehingga dilakukan perbandingan pola dengan debit dan curah hujan untuk memperkuat pengambilan keputusan. Perbandingan pola dengan metode PNI memperoleh kesesuaian terbesar, sebesar 69% dan 85%. Hasil peta persebaran kekeringan dalam kurun waktu 20 tahun melanda hampir seluruh desa di Sub Das  Kadalpang yang terjadi pada bulan Juni, Juli, Agustus, September dan Oktober.In Pasuruan Regency in 2018, there were 20 villages in 5 sub-districts that were designated as disaster-prone areas. So it is necessary to do a drought index analysis study to be able to minimize losses and mitigate and handle disasters according to the priority scale. Meteorological drought index analysis uses the Standardized Precipitation Index (SPI) method and the Percent Normal Index (PNI) method. The results of the meteorological drought index were then analyzed according to the hydrological drought index using the Standardized Streamflow Index (SSI) method to determine which method was more suitable in the Kadalpang Sub-watershed. The worst drought incidence was in the SPI method in the deficit period 1, 3, and 6 months in 2018 while in the 12-month deficit period in 2004. For the PNI method occurred throughout the observation year except 2010. After the suitability analysis was carried out, the results of weak correlation and low conformity were obtained by comparing patterns and classifications. So that the comparison of patterns with discharge and rainfall is carried out to strengthen decision making. The comparison of the pattern with the PNI method obtained the greatest suitability, amounting to 69% and 85%. The results of the map of the distribution of drought over a period of 20 years that hit almost all villages in Sub Das Kadalpang which occurred in June, July, August, September and October.
STUDI PERBANDINGAN METODE STANDARDIZED PRECIPITATION INDEX (SPI) DAN METODE DECILE INDEX (DI) UNTUK MENGESTIMASI KEKERINGAN DI DAS PEKALEN KABUPATEN PROBOLINGGO Larasati, Chyntia Prima; Harisuseno, Donny; Suhartanto, Ery
Jurnal Mahasiswa Jurusan Teknik Pengairan Vol 4, No 1 (2020)
Publisher : Jurusan Teknik Pengairan, Fakultas Teknik, Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kekeringan dan kurangnya air bersih jadi permasalahan tahunan yang di hadapi Kabupaten Probolinggo. Terdapat sebanyak 16 desa di 7 kecamatan yang termasuk daerah rawan kekeringan. Metode analisa kekeringan yang digunakan adalah Standardized Precipitation Index (SPI) dan Decile Index (DI). Hasil indeks kekeringan dibandingkan dengan ENSO (El Niño–Southern Oscillation) untuk mengetahui kesesuaian dengan keadaan di lokasi studi. Indeks kekeringan yang memiliki kesesuaian paling besar dengan ENSO tersebut kemudian dibuat peta sebarannya menggunakan software ArcGIS 10.3. Analisa kesesuaian dilakukan dengan pembacaan pola kekeringan melalui grafik surplus dan defisit terhadap nilai SOI serta analisa korelasi dengan SOI dan data curah hujan bulanan. Dari ketiganya menunjukkan bahwa DI memberikan nilai yang lebih besar terhadap kejadian ENSO dibandingkan metode SPI. Hasil studi berdasarkan metode SPI menunjukkan bahwa tahun terkering di DAS Pekalen terjadi di tahun 2007, 2004, 2009, dan 2001, sedangkan dengan metode DI tahun yang paling kering terjadi di tahun 2006, 2007, dan 2009.Drought and lack of clean water are annual problems that Probolinggo Regency faces. Thereare 16 villages in 7 (seven) sub-districts that are classified as drought-prone areas. The drought analysismethod used is the Standardized Precipitation Index (SPI) and the Decile Index (DI). The results of the droughtindex were compared with ENSO (El Niño – Southern Oscillation) to determine suitability with conditions inthe study location. The drought index which has the greatest compatibility with SOI data pattern will be drawn on the drought distribution map using IDW interpolation with the ArcGIS 10.3 programs. The suitability analysis is carried out by reading the drought pattern through graphs of surplus and deficit to the SOI value and correlation analysis with SOI and monthly rainfall data. Of the three, it shows that DI provides a greater value for the incidence of ENSO than the SPI method. The results of the study based on the SPI method show that the driest years in the Pekalen watershed occurred in 2007, 2004, 2009, and 2001,while with the DI method the driest years occurred in 2006, 2007, and 2009.
Co-Authors Aysya, Febrina Lifatul Dukhosagt, Aini Nurnabilla Ery Suhartanto Halimathussa'diah, Siire Larasati, Chyntia Prima Riyanto Haribowo Widandi Soetopo Zen, Farid Islam