Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
2.049
P-Index
This Author published in this journals
All Journal REKAYASA Digital Zone: Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi Journal of Information Systems and Informatics Jurnal Bumigora Information Technology (BITe) International Journal of Educational Management and Innovation (IJEMI) International Journal of Social and Management Studies (IJOSMAS) Djtechno: Jurnal Teknologi Informasi Asean Journal of Science and Engineering (AJSE) International Journal of Informatics, Information System and Computer Engineering (INJIISCOM) Jurnal Impresi Indonesia Internet of Things and Artificial Intelligence Journal MAP (Jurnal Manajemen dan Administrasi Publik)
Suharjo, Bambang
Unknown Affiliation
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Materials Science & Nanotechnology Mechanical Engineering Physics Social Sciences Other

Published : 13 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 13 Documents
Search

 1   2 
ANALISIS KINERJA DINAS MATERIEL DAN SENJATA TNI ANGKATAN LAUT MELALUI PENDEKATAN BUDAYA ORGANISASI DAN KOMPETENSI YANG DIMODERASI AUTOMATIC ADJUSTMENT Hermawan, Aries; Suharjo, Bambang; Kristiyono, Kristiyono
MAP (Jurnal Manajemen dan Administrasi Publik) Vol 7 No 3 (2024): MAP (Jurnal Manajemen dan Administrasi Publik)
Publisher : Program Pascasarjana Universitas Wijaya Putra Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37504/map.v7i3.644

Abstract

The Indonesian Navy's weapons and electronics materials service has a very strategic function in the Indonesian Navy. one of its functions is to carry out planning and continuous evaluation of activities in the field of electronics and weapons including ammunition material, navigation, electronic instruments, drones, simulators, sensors, controls and weapons, sensors, controls and weapons. The type of research used in this research is qualitative. The location of this research is the Indonesian Navy's weapons and electronics materials service, Subdiharsewaco Disharkap Koarmada I, Subdiharsewaco Disharkap Koarmada II, Subdiharsewaco Disharkap Koarmada III, Disharsewaco Disharkap Kolinlamil, Subdisren Disharmat Kormar. The analysis tool used is NVIVO 12. The results of the research are that the planning and budget proposed by Dissenlekal are in accordance with Dissenlekal's needs, but with the automatic adjustment, planning cannot reach 100%. The organizational culture of the Indonesian Navy's weapons and electronics materiel service reflects a good, positive, supportive and inclusive work environment. The competency of personnel in this organization is very good, with in-depth knowledge and high skills. The performance of personnel in this organization is very good, with high quality and quantity of work, consistent punctuality, and strong occupational safety awareness and compliance. Organizational culture and competence influence organizational performance. The Indonesian Navy's weapons and electronics materials service has strong adaptability in dealing with budget changes resulting from the automatic adjustment program. The existence of automatic adjustments affects organizational performance but is not significant. With a good organizational culture and competence, good performance will result despite automatic adjustments.
OPTIMALISASI SISTEM INFORMASI PUSHIDROSAL GUNA PENGOLAHAN DATA HASIL SURVEI DALAM RANGKA MENDUKUNG TUGAS OPERASI SURVEI DAN PEMETAAN Rushadi, Benny; Suharjo, Bambang; Kristiyono, Kristiyono
Jurnal Impresi Indonesia Vol. 4 No. 7 (2025): Indonesian Impression Journal (JII)
Publisher : Riviera Publishing

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58344/jii.v4i7.6734

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengoptimalkan sistem informasi dalam pengolahan data hasil survei yang dilakukan oleh Pusat Hidro-Oseanografi TNI Angkatan Laut (Pushidrosal). Metode penelitian yang digunakan adalah kualitatif dengan pendekatan analisis deskriptif. Pengumpulan data dilakukan melalui wawancara mendalam dengan pihak-pihak terkait di Pushidrosal dan akademisi, serta observasi langsung terhadap infrastruktur jaringan yang ada. Analisis data dilakukan dengan menggunakan perangkat lunak NVivo 12 untuk mengidentifikasi faktor-faktor yang mempengaruhi kinerja sistem informasi. Hasil dari pengolahan data dengan NVivo memberikan rekomendasi untuk meningkatkan sistem jaringan LAN dengan menggunakan teknologi serat optik, yang dikenal dengan kecepatan dan bandwidth yang lebih tinggi dibandingkan dengan kabel tembaga tradisional. Selain itu, peningkatan ke 10 Gigabit switch diharapkan dapat mempercepat transfer data antar perangkat dalam jaringan, sehingga mengurangi waktu yang dibutuhkan untuk pemrosesan data. Integrasi peningkatan kapasitas server penyimpanan juga menjadi fokus utama, karena kapasitas penyimpanan yang memadai sangat penting untuk menyimpan dan mengelola data survei yang terus bertambah dan kompleks. Dengan mengimplementasikan rekomendasi tersebut, maka pengolahan data hasil survei dapat dilakukan dengan lebih cepat dan efisien, sehingga menghasilkan data yang lebih akurat dan dapat diandalkan untuk mendukung berbagai kegiatan operasional Pushidrosal.
POLA-POLA PENGGUNAAN KECERDASAN ARTIFISIAL DALAM PENELITIAN KEAMANAN PANGAN Suharjo, Bambang
Djtechno: Jurnal Teknologi Informasi Vol 6, No 2 (2025): Agustus
Publisher : Universitas Dharmawangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46576/djtechno.v6i2.6685

Abstract

Penelitian ini mengkaji penggunaan kecerdasan buatan (AI) dalam meningkatkan ketahanan pangan melalui tinjauan sistematis dan analisis bibliometrik. Dengan meningkatnya tantangan global seperti perubahan iklim dan pertumbuhan populasi, AI menawarkan solusi inovatif dalam sektor pangan. Studi ini menggunakan data dari Scopus dan analisis dilakukan dengan perangkat lunak VOSviewer untuk mengidentifikasi tren dan klaster tematik dalam literatur yang berkaitan dengan AI dan ketahanan pangan. Hasil menunjukkan peningkatan signifikan dalam publikasi terkait AI dalam lima tahun terakhir, dengan dominasi topik seperti prediksi hasil panen, deteksi penyakit tanaman, dan pengelolaan sumber daya pertanian. Klasterisasi tematik mengungkapkan adanya fokus pada pengembangan aplikasi prediktif dan diagnostik yang memanfaatkan teknologi penginderaan jauh dan pembelajaran mendalam. Penelitian ini menyarankan integrasi lebih lanjut antara teknologi AI dan sistem pertanian presisi untuk mendukung keputusan berbasis data dalam ketahanan pangan dan pertanian berkelanjutan.
Co-Authors Abdul Jabar, Jaka Abdurrachman, Fauzi Ahiase, Godwin Alam, Sirojul Bobi Kurniawan, Bobi dinisfusya'ban, dinisfusya'ban Hermawan, Aries Jati, Sundring Pantja Kristiyono, Kristiyono Leslie Hendric Spits Warnars, Harco Meyliana, M Meyliana, M. Prasetyo, Aribowo sudiantomo Puji Widodo Richardus Eko Indrajit Rimbawa, H.A Danang Rimbawa, H.A. Danang Rushadi, Benny Setiowati, Renny Warnars, Harco Leslie Hendric Spits Wibawa, Aria Cakra Zunaedi, Ranu Marmono