Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0
P-Index
This Author published in this journals
All Journal DINTEK
Santosa, Joan
Unknown Affiliation
Engineering

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Analisis Jenis Pertanyaan Berbahasa Indonesia pada Question and Answering System Menggunakan Metode Support Vector Machine (SVM) Sudin, Sakinah; Joenadi, Hartarto; Santosa, Joan
DINTEK Vol 12 No 1 (2019): Dintek Volume 12 Nomor 1 Maret 2019
Publisher : Fakultas Teknik UMMU

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (395.283 KB)

Abstract

Analisis jenis pertanyaan berbahasa Indonesia pada Question and Answering system penting untuk dilakukan guna memprediksi kecocokan pada kelas pertanyaan. Karena setiap pertanyaan berbahasa Indonesa tidak semuanya mengandung awalan kata tanya apa, siapa, mengapa, dimana, kapan dan bagaimana (5W+1H). Dalam penelitian ini terdapat tiga tahap, yaitu : pengumpulan dataset, preprocessing dan melakukan training dan uji coba. Penelitian ini penulis menggunakan algoritma TF-IDF dan metode Support Vector Machine (SVM) untuk klasifikasi. Hasil percobaan yang dilakukan menunjukkan tingkat akurasi klasifikasi mencapai 97%. Kemudian evaluasi kinerja system yang dibangun dengan model confusion matrix memperoleh nilai rata-rata 97% pada data uji 20% dan data latih 80%.
Co-Authors Joenadi, Hartarto Sudin, Sakinah