Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JUTEKIN (Jurnal Manajemen Informatika) Malcom: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science
Noer, Zeni Muhammad
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Engineering

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Smart Dustbin Berbasis Internet of Things (IoT) Sistem Informasi Menggunakan Telegram: Smart Dustbin Based on Internet of Things (IoT) Information System Using Telegram Damayanti, Santi; Noer, Zeni Muhammad
MALCOM: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science Vol. 5 No. 1 (2025): MALCOM January 2025
Publisher : Institut Riset dan Publikasi Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.57152/malcom.v5i1.1754

Abstract

Masalah pengelolaan sampah menjadi tantangan utama di masyarakat perkotaan akibat kapasitas tempat sampah yang terbatas, ketidakdisiplinan masyarakat dalam membuang sampah, dan sistem pemantauan yang kurang efisien. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem smart dustbin berbasis Internet of Things (IoT) dengan integrasi aplikasi Telegram untuk meningkatkan efisiensi pengelolaan sampah. Sistem ini dilengkapi dengan fitur buka-tutup otomatis, pemilahan sampah organik dan anorganik secara otomatis, serta notifikasi real-time kepada petugas kebersihan ketika kapasitas tempat sampah hampir penuh. Metode penelitian mencakup analisis kebutuhan, perancangan, implementasi menggunakan Arduino IDE dan NodeMCU ESP8266, serta pengujian sistem. Pengujian menunjukkan bahwa sensor ultrasonik mampu mendeteksi kapasitas tempat sampah dengan akurasi tinggi, dan notifikasi Telegram dikirim dengan waktu respons rata-rata 1-2 detik. Selain itu, fitur pemilahan otomatis berhasil memisahkan sampah organik dan anorganik, mendukung proses daur ulang secara efektif. Kesimpulannya, smart dustbin berbasis IoT ini tidak hanya meningkatkan efisiensi operasional dalam pengelolaan sampah, tetapi juga meningkatkan kesadaran masyarakat akan pentingnya kebersihan lingkungan. Implementasi sistem ini dapat menjadi solusi berkelanjutan dalam mendukung pengelolaan sampah modern di era kota pintar (smart city).
SISTEM PAKAR ANALISIS PENGARUH PENGGUNAAN INSTAGRAM TERHADAP TINGKAT KEPERCAYAAN DIRI DAN INSECURITY GENERASI Z MENGGUNAKAN K-MEANS maulina, shakila aura; noer, zeni muhammad
JUTEKIN (Jurnal Teknik Informatika) Vol 13, No 2 (2025): JUTEKIN
Publisher : LPPM STMIK DCI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51530/jutekin.v13i2.1010

Abstract

Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem pakar berbasis web untuk menganalisis pengaruh penggunaan Instagram terhadap tingkat kepercayaan diri dan insecurity pada Generasi Z. Sistem dibuat menggunakan PHP, MySQL, dan dilengkapi visualisasi Chart.js, dengan algoritma K-Means untuk mengelompokkan responden ke dalam tiga tingkat insecurity: rendah, sedang, dan tinggi. Kuesioner berisi 40 pertanyaan yang telah divalidasi psikolog mencakup intensitas penggunaan Instagram, self-image, self-esteem, dan ideal self. Data responden diolah untuk menghitung skor dan membentuk klaster menggunakan K-Means. Hasil sistem disajikan dalam tabel klasifikasi, grafik pie distribusi klaster, dan grafik batang rata-rata skor tiap kategori, sehingga memudahkan admin atau psikolog dalam menganalisis tingkat insecurity secara cepat, visual, dan berbasis data.Kata kunci: Sistem Pakar, Instagram, Kepercayaan Diri, Insecurity, Generasi Z, K-Means
Co-Authors maulina, shakila aura Santi Damayanti