Claim Missing Document
Check
Articles

Found 6 Documents
Search

Pemodelan Perdagangan Dunia Maya Produk UMKM Di Daerah Istimewa Yogyakarta indrayana, masrul
SAINTEK: Jurnal Sains dan Teknologi Industri Vol 1 No 1 (2017): Saintek: Jurnal Ilmiah Sains dan Teknologi Industri
Publisher : Universitas katolik Musi Charitas

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1116.723 KB) | DOI: 10.32524/saintek.v1i1.223

Abstract

The development of information technology promotes instantaneous behavior, high mobility, wide access and ease of trade from electronic commerce. This change is evident from the behavior of adults who are creative, dynamic like new thing, consumer and technology oriented. Problems faced by e-commerce is scam, limited of online payment and the spare of commodity shipping. Based on the study through e-commerce we can arranged the model characteristics of an e-commerce they are: product information, promotion window, customer care/ call center, search enginee, order tracking, membership, partnership, company profile, career, corporate booking service, change/ cancel for order, free shipping, multi- payment /Cash on Delivery/installment, warranty of returns. Based on Quality Function Deployment methodology, the technical response must exist in an e-commerce is product discription, providing call center as a concern for the customer, providing testimony space for each product, eliminating shipping costs, expand product choice, providing parts window promotional products, providing product search feature, ensure a guarantee of returns and provide of tracking the order.
Penjadwalan Perawatan Mesin Dengan Metode Preventive Maintenance & Predictive Maintenance (Studi Kasus Di PLTD Kota Masohi) Sodikin, Imam; Parwati, Cyrilla Indri; Fayzi, Fiqih; Indrayana, Masrul
Jurnal Tekstil Vol 7 No 1 (2024): Vol 7 No 1 Juni 2024
Publisher : Akademi Komunitas Industri Tekstil Dan Produk Tekstil Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59432/jute.v7i1.88

Abstract

PT PLN (Persero) Pusat Listrik Masohi yaitu Perusahaan Milik Negara yang bergerak di bidang pembangkitan listrik pada wilayah masohi. Pemadaman listrik yang sering terjadi di kota masohi disebabkan adanya kerusakan pada mesin KOMATSU EGS 1200-6. Kerusakan mesin yang terjadi diakibatkan oleh penjadwalan perawatan mesin yang kurang efektif. Metode yang digunakan yaitu Metode Preventive Maintenance dan Predictive Maintenance untuk memperbaiki sistem penjadwalan perawatan mesin yang kurang efektif. Preventive maintenance bertujuan untuk menentukan jadwal perbaikan mesin yang baik dan mengurangi biaya perawatan yang berlebihan. Predictive maintenance bertujuan untuk memprediksi gejala-gejala sebelum terjadinya kerusakan mesin. Tahapan pengolahan data yaitu klasifikasi ABC, breackdown mesin, perhitungan repair, perhitungan preventive maintenance dan predictive maintenance. Hasil yang diperoleh yaitu diusulkan jadwal perawatan untuk klasifikasi A mengikuti kebijakan preventive maintenance setiap 5 bulan. Kerusakan klasifikasi B dan klasifikasi C mengikuti repair. Sedangkan Predictive maintenance yang dapat dilakukan oleh PT.PLN Masohi adalah dengan analisa vibrasi, tribologi dan wear debris.
Analisis Pengukuran Produktivitas Produksi Furniture dengan Menggunakan Metode Marvin E. Mundel dan American Productivity Center (APC) Jono; Indrayana, Masrul; Permatasari, Intan; Maulana, Ardha Nur
Jurnal Rekayasa Industri (JRI) Vol. 7 No. 1 (2025): Edisi April
Publisher : Program Studi Teknik Industri, Fakultas Sains dan Teknologi, Universitas Widya Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37631/jri.v7i1.1589

Abstract

D’Best Furniture CV. Limase Laras merupakan suatu perusahaan yang bergerak dalam bidang industri furniture. D'Best Furniture CV. Limase Laras selama ini belum pernah melakukan pengukuran produktivitas terhadap produk yang dihasilkannya, sehingga perusahaan tidak mengetahui seberapa tingkat produktivitas yang telah dicapai oleh perusahaan. Padahal, dengan meluasnya area pemasaran hingga mencapai ke luar negeri, perusahaan dituntut untuk selalu menjaga dan meningkatkan kualitas dan memperhatikan produktivitas produk sesuai dengan permintaan pelanggan. D'Best Furniture CV. Limase Laras juga tidak mengetahui penyebab dari penurunan maupun peningkatan produktivitas perusahaan. Untuk mengetahui tingkat produktivitas perusahaan, maka perlu untuk dilakukan analisis pengukuran produktivitas. Metode yang digunakan dalam penelitian ini yaitu dengan menggunakan metode Marvin E. Mundel dan metode American Productivity Center (APC). Kedua metode ini pada umumnya memiliki kesamaan, yaitu dapat mengetahui indeks produktivitas perusahaan. Metode Marvin E. Mundel merupakan suatu metode yang dapat digunakan untuk melihat peningkatan atau penurunan produktivitas secara spesifik, sedangkan metode American Productivity Center (APC) merupakan suatu metode yang digunakan dengan tujuan perusahaan dapat mengetahui tingkat produktivitas dan hubungan secara langsung antara profitabilitas dengan produktivitas dan perbaikan harga. Untuk memudahkan dalam menganalisis data, maka digunakan fishbone diagram untuk mengetahui sebab akibat penurunan produktivitas. Berdasarkan hasil penelitian, produktivitas perusahaan pada tahun 2021 mengalami penurunan, yaitu sebesar 79%. Penurunan produktivitas yang paling dominan disebabkan oleh depresiasi mesin, karena penggunaan mesin yang melebihi batas dan kerusakan pada mesin akibat kurang efektif dalam hal perawatan mesin. Langkah yang dapat dilakukan untuk meningkatkan produktivitas adalah dengan melakukan pembelian mesin yang baru dan memberi pelatihan kepada pekerja mengenai cara melakukan perawatan terhadap mesin.
Perancangan dan Pelatihan Sistem Informasi Administrasi Surat di Kalurahan Kedungkeris Nglipar Gunung Kidul Indrayana, Masrul
Jurnal Ilmiah Padma Sri Kreshna Vol. 7 No. 1 (2025): Jurnal Padma Sri Kreshna
Publisher : Universitas Widya Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37631/psk.v7i1.1780

Abstract

The Kedungkeris Village is one of the governmental institutions located in the Nglipar District, Gunung Kidul Regency. Kedungkeris Village has already implemented a Village Information System (Sistem Informasi Desa or SID). SID is a platform developed by the Ministry of Villages, Development of Disadvantaged Regions, and Transmigration (Kemendes PDTT) to help village governments manage data and information that supports data-based or evidence-based planning and budgeting. SID serves as a medium for transparency, allowing public access to village information. However, the SID utilized by Kedungkeris Village does not yet support operational activities related to other village administrative management, such as recording incoming and outgoing correspondence. These records are still manually maintained in a ledger. A Village Correspondence Administrative Information System model for Kedungkeris Village, Nglipar, Gunung Kidul, Yogyakarta, has been successfully developed using MS Access. This information system has been effectively utilized by the village administration with satisfactory results.
Analisis Produktivitas Tenaga Kerja Terhadap Hasil Produksi Downlight Panasonic Di UPT Logam Kota Yogyakarta Indrayana, Masrul; Permatasari, Intan
Jurnal TRINISTIK: Jurnal Teknik Industri, Bisnis Digital, dan Teknik Logistik Vol 3 No 2 (2024): September 2024
Publisher : nter of Execellence (COE) ICT Infrastructure, Smart Manufacture and Digital Supply Chain

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20895/trinistik.v3i2.1422

Abstract

Produktivitas tenaga kerja dan hasil produksi merupakan faktor kunci dalam keberhasilan operasional perusahaan dan pengembangan ekonomi. Penelitian ini dilakukan dengan melakukan observasi langsung dan analisis data terkait kinerja tenaga kerja serta hasil proses produksi Downlight Panasonic di UPT Logam di lingkungan kerja yang sebenarnya. Metode penelitian yang digunakan meliputi pengumpulan data primer melalui observasi dan wawancara dengan karyawan, serta pengumpulan data sekunder melalui studi literatur dan data yang tersedia di perusahaan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa nilai produktivitas tenaga kerja terhadap hasil produksi selama tiga tahun di UPT. Logam dikatakan baik karena hasil nya sudah lebih dari 1 (satu) atau 100%. Dengan nilai total produktifitas selama tiga tahun 95,41% dan nilai produktifitas rata-rata 2,65%. Pemahaman yang lebih baik tentang faktor-faktor yang mempengaruhi produktivitas tenaga kerja, perusahaan dapat mengimplementasikan strategi dan kebijakan yang lebih efektif untuk meningkatkan kinerja dan hasil produksi pada UPT Logam Yogyakarta.
Penentuan Jumlah Kendaraan Transjogja Dengan Metode Simulasi Indrayana, Masrul
Jurnal Optimasi Sistem Industri Vol. 9 No. 2 (2010): Published in October 2010
Publisher : The Industrial Engineering Department of Engineering Faculty at Universitas Andalas

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (621.171 KB) | DOI: 10.25077/josi.v9.n2.p53-58.2010

Abstract

Improving the public service, Yogyakarta city government formally operate a new transportation system "transjogja" The trial results using transjogja produce different responses from the public. Some passengers complained about the time interval between the arrival of a very old bus. Interarrival time of buses at a bus stop is badly affected by the path length and number of stops that serve the fleet. It is also closely related to factor profitable and density / number of passengers in the bus stop / path. It required a study to determine the number of bus fleet for each path without increasing the risk and investment failures. The assessment can be done with the help of simulation methodology. Based on these studies have been done on Route 2B and assistance Arena Software, acquired three service models to choose from a fleet of 4 units per hour with maximum queuing time of 7.6196 minutes, 3 units of the fleet per hour with a maximum queuing time of 10.4605 and 2 units fleet per hour with maximum queuing time of 17.1047.