Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal ELTIKOM : Jurnal Teknik Elektro, Teknologi Informasi dan Komputer QARDHUL HASAN: MEDIA PENGABDIAN KEPADA MASYARAKAT Celebes Journal of Community Services
Syahrul, Ahmad
Unknown Affiliation
Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Social Sciences Other

Published : 4 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search

 1 
Rekomendasi Pemilihan Mata Kuliah dalam Pengisian Rencana Studi Mahasiswa dengan Penerapan Algoritma Apriori Syahrul, Ahmad; Solichin, Achmad
Jurnal ELTIKOM : Jurnal Teknik Elektro, Teknologi Informasi dan Komputer Vol 6 No 1 (2022)
Publisher : P3M Politeknik Negeri Banjarmasin

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31961/eltikom.v6i1.522

Abstract

Pada masa pengisian rencana studi, banyak mahasiswa Universitas Budi Luhur merasa kesulitan dalam memilih mata kuliah yang akan diambil di semester berikutnya. Kesalahan dalam pemilihan mata kuliah dapat berdampak pada pencapaian prestasi yang tidak optimal serta dapat menghambat kelulusan maha-siswa. Peran dosen pembimbing akademik (PA) dalam membantu mahasiswa menentukan mata kuliah di semester yang akan datang sangatlah penting, tetapi pada beberapa kasus, terdapat dosen pembimbing akademik yang tidak memiliki waktu untuk berdiskusi secara langsung dengan mahasiswa. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan mengembangkan sebuah sistem yang dapat memberikan rekomendasi bagi mahasiswa dalam pengambilan mata kuliah pada saat mengisi rencana studi untuk semester selanjutnya. Sistem rekomendasi pemilihan mata kuliah ini menggunakan metode association rule mining dengan al-goritma apriori. Data riwayat pengambilan mata kuliah mahasiswa dievaluasi menggunakan algoritma apriori untuk selanjutnya dihasilkan rekomendasi pengambilan mata kuliah di semester berikutnya. Hasil pengujian terhadap sistem menunjukkan rata-rata persentase akurasi rekomendasi rencana studi sebesar 80,16% dengan minimum confidence sebesar 80%, dan minimum support sebanyak 7. Hasil tersebut menunjukkan bahwa sistem ini dapat membantu mahasiswa dalam melakukan pemilihan mata kuliah di semester yang akan datang.
PENINGKATKAN MUTU PENDIDIKAN MASYARAKAT MELALUI KEGIATAN PEMBELAJARAN Makarim, Helwiyah; Syahrul, Ahmad
Qardhul Hasan: Media Pengabdian kepada Masyarakat Vol. 3 No. 1 (2017): APRIL
Publisher : Universitas Djuanda

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (787.986 KB) | DOI: 10.30997/qh.v3i1.996

Abstract

Belajar merupakan kegiatan yang berlangsung dalam interaksi aktif dengan lingkungan, yang menghasilkan perubahan-perubahan dalam hal pengetahuan, keterampilan, dan sikap. Mengenali proses belajar dapat dikenali ketika adanya perubahan perilaku dari seseorang setelah ia berinteraksi dengan lingkungannya. Belajar yang dimaksud ialah menuntut ilmu sejak di kandungan ibu hingga sampai ke liang lahat, yaitu masa kehidupan yang tidak terlepas dari kegiatan belajar, sejak mulai lahir sampai hidup ini berakhir.Kata kunci: lingkungan masyarakat, pembelajaran, pendidikan masyarakat. IMPROVING QUALITY OF PUBLIC EDUCATION THROUGH LEARNING ACTIVITYABSTRACTLearning is an activity that was takes place in an active interaction with the environment, resulting in changes in knowledge, skills and attitudes. Recognizing the learning process can be recognized when there is be a change in behavior of someone after he interacts with his environment. Learning in question is to study knowledge in the mother's womb to get to the grave, which is a life period that cannot be separated from learning activities, from birth until life is over.
Rekomendasi Pemilihan Mata Kuliah Dalam Pengisian Rencana Studi Mahasiswa dengan Penerapan Algoritma Apriori Syahrul, Ahmad; Solichin, Achmad
Jurnal ELTIKOM : Jurnal Teknik Elektro, Teknologi Informasi dan Komputer Vol. 6 No. 1 (2022)
Publisher : P3M Politeknik Negeri Banjarmasin

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31961/eltikom.v6i1.549

Abstract

During the time of filling out the study plan, many Budi Luhur University students find it difficult to choose the courses to be taken in the next semester. Errors in the selection of courses can have an impact on the achievement of achievement that is not optimal, and can inhibit student graduation. The role of academic supervisors in helping students determine the taking of courses in the coming semester is very important, but in some cases, there are academic supervisors who do not have time to discuss directly with students. Therefore, in this study a system is proposed that can provide recommendations for students in taking courses when filling out study plans for the next semester. This course of recommendation making system uses the association rule mining method with a priori algorithm. The student's course history data is evaluated using an a priori algorithm to produce recommendations for choosing courses in the next semester. The trial results of this system show an average percentage of successful recommendations of 80.16% with a minimum confidence of 80%, and a minimum support of 7. With these results, this system can be used as a means of students to help make decisions in making courses at the coming semester.
Upaya Peningkatan Pendapatan Keluarga Nelayan Melalui Pengolahan dan Digitalisasi Pemasaran Hasil Perikanan di Kelurahan Untia Kecamatan Biringkanaya Kota Makassar Budiandriani, Budiandriani; Mahfudnurnajamuddin, Mahfudnurnajamuddin; Hasrat, Tasrik; Ramli, Ahmad Fadil; Syahrul, Ahmad
Celebes Journal of Community Services Vol. 5 No. 1 (2026): December - May
Publisher : STIE Amkop Makassar, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Masyarakat nelayan di Kelurahan Untia, Kota Makassar, menghadapi masalah klasik berupa rendahnya nilai tambah hasil tangkapan, ketergantungan pada tengkulak, serta terbatasnya akses pasar. Ketidakmampuan dalam mengolah hasil perikanan dan minimnya pemanfaatan teknologi pemasaran digital semakin memperburuk kondisi ekonomi keluarga nelayan. Program Kemitraan Masyarakat (PKM) ini bertujuan meningkatkan pendapatan keluarga nelayan melalui pengolahan hasil perikanan menjadi produk bernilai tambah dan penerapan digitalisasi pemasaran. Metode kegiatan menggunakan pendekatan partisipatif-aplikatif dengan melibatkan Kelompok Usaha Bersama (KUB) Rawe Dasar. Tahapan pelaksanaan meliputi sosialisasi, pelatihan pengolahan nugget ikan, penerapan teknologi tepat guna, pelatihan pemasaran digital, pendampingan usaha, serta evaluasi keberlanjutan. Data dikumpulkan melalui observasi, wawancara, dan dokumentasi, dengan indikator keberhasilan berupa peningkatan keterampilan, kualitas produk, strategi pemasaran, dan potensi pendapatan. Hasil kegiatan menunjukkan peningkatan signifikan pada keterampilan teknis mitra dalam mengolah ikan menjadi nugget sesuai standar higienitas sederhana, pemanfaatan teknologi tepat guna yang meningkatkan efisiensi produksi, serta perubahan pola usaha dari penjualan ikan segar menuju diversifikasi produk olahan. Pemasaran digital melalui WhatsApp Business, Instagram, dan marketplace memperluas jangkauan konsumen dan meningkatkan daya saing produk. Selain itu, terjadi penguatan modal sosial berupa solidaritas kelompok, tumbuhnya kesadaran branding, dan mental kewirausahaan. Kesimpulannya, program ini berhasil meningkatkan kemandirian ekonomi keluarga nelayan dan relevan dengan agenda pembangunan nasional terkait penguatan UMKM pesisir. Implikasi praktis dari kegiatan ini adalah pentingnya integrasi inovasi produk, pemanfaatan teknologi, dan digitalisasi pemasaran sebagai model pemberdayaan masyarakat pesisir di Indonesia.
Co-Authors Achmad Solichin Budiandriani, Budiandriani Hasrat, Tasrik Mahfudnurnajamuddin, Mahfudnurnajamuddin Makarim, Helwiyah Ramli, Ahmad Fadil