Efenie, Yuri
Unknown Affiliation

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

ANALISIS KESIAPAN PEMERINTAH KABUPATEN PAMEKASAN DALAM MEMBANGUN KOTACERDAS (SMART CITY) MENGGUNAKAN GARUDA SMART CITY MODEL Hoiriyah, Hoiriyah; Efenie, Yuri
TEKNOKOM Vol. 2 No. 2 (2019): TEKNOKOM
Publisher : Department of Computer Engineering, Universitas Wiralodra

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (169.013 KB) | DOI: 10.31943/teknokom.v2i2.40

Abstract

Pamekasan merupakan salah satu kabupaten yang berada di pulau Madura Provinsi Jawa Timur dengan total jumlah penduduk 863.004 jiwa.Adanya perkembangan teknologi yang hampir mengiringi setiap aktivitas masyarakat membuat pemerintah kabupaten Pamekasan beirinisiatif menjadikan Kabupaten Pamekasan sebagai kota cerdas (smart city) dengan mengintegrasikan semua layanan yang ada pada pemerintahan untuk memudahkan pelayanan dan membangun transparansi informasi kepada masyarakat. Inisiatif pembangunan smart city ini diharapkan dapat direalisasikan, oleh sebab itu penelitian ini dilakukan untuk mengetahui kematangan kesiapan pemerintah kabupaten Pamekasan dalam membangun smart city dengan menerapkanGaruda Smart City Model (GSCM). Objek penelitian dilakukan di Dinas Komunikasi dan Informatika, Dinas Lingkungan Hidup dan Dinas Kependudukan dan Pencatatan Sipil. Hasil penelitian menunjukkan bahwa DISKOMINFO dan DISPENDUKCAPIL telah mencapai kematangan sebesar 91% dan 80% untuk dapat menjalankan pembangunan smart city, sedangkan untuk Dinas Lingkungan Hidup hanya 50% dan masih membutuhkan perhatian dari pemangku jabatan di Kabupaten Pamekasan.
IMPLEMENTASI METODE TOPSIS UNTUK ANALISIS FAKTOR KEBERHASILAN PENGELOLAAN SEKOLAH BERBASIS WEB: (STUDI KASUS: SMKN 3 PAMEKASAN) Efenie, Yuri; Hozairi, Hozairi
Jurnal Mnemonic Vol 2 No 2 (2019): Mnemonic Vol. 2 No. 2
Publisher : Teknik Informatika, Institut Teknologi Nasional malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (892.629 KB) | DOI: 10.36040/mnemonic.v2i2.2274

Abstract

Keberhasilan pengelolaan suatu sekolah merupakan indikator yang menentukan kualitas sekolah. Sehingga orang tua mempercayakan putra maupun putri mereka untuk belajar di sekolah tersebut. Adapun faktor – faktor yang berpengaruh pada keberhasilan pengelolaan sekolah, antara lain : kepemimpinan (C1), guru (C2), komite sekolah (C3), siswa (C4), tata usaha (C5) dan pengawas sekolah (C6). Keenam faktor di analisis menggunakan metode TOPSIS yang diimplementasikan ke dalam aplikasi berbasis web. TOPSIS merupakan metode perangkingan dimana alternatif dirangking berdasarkan bobot masing-masing alternatif. Aplikasi ini bertujuan memudahkan pengguna untuk melakukan proses analisis faktor penentu keberhasilan sekolah. Kontribusi penelitian ini sangat membantu sekolah mengambil keputusan untuk meningkatkan kualitas sekolah dengan mempertimbangkan faktor yang sangat berpengaruh terhadap kualitas sekolah.
SENTIMENT ANALYSIS ON LGBT ISSUES IN INDONESIA WITH LEXICON-BASED AND SUPPORT VECTOR MACHINE ALGORITHMS Hoiriyah, Hoiriyah; Qomariya, Nurul; Darmawan, Aang Kisnu; Walid, Miftahul; Efenie, Yuri
Jurnal Pilar Nusa Mandiri Vol 19 No 1 (2023): Pilar Nusa Mandiri : Journal of Computing and Information System Publishing Peri
Publisher : LPPM Universitas Nusa Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33480/pilar.v19i1.4183

Abstract

Non-heterosexual sexual orientation (LGBT) behavior today is one of the most pervasive issues in Indonesian culture. Because of its domino effect on social stability and physical and mental health, the phenomenon known as lesbian, gay, bisexual, and transgender (LGBT) has always been under scrutiny. The development of LGBT people in Indonesia reflects cultural changes that concern many people. Freedom of speech for LGBT people on social media has many public implications. Observation of this phenomenon gives rise to views of anomalies and discrepancies that have drawn criticism. Various attempts have been made to prevent the movement of LGBT people. However, until now, many still debate the pros and cons of this LGBT movement. The lexicon-based method uses a support vector machine to classify public opinion in TikTok video comments about LGBT issues. The lexicon-based method is used as a weighting method, and the support vector machine method is used as a classification method. The results show that the highest gain in sentiment is neutral, with percentage values of 61%, 56%, 68%, 69%, and 63%. The second is positive sentiment, with percentage values of 27%, 27%, 20%, 20%, and 29%. The rest have negative sentiments. With a relatively high accuracy of the five data sets sequentially at 93%, 89%, 95%, 97%, and 91%. This shows that the majority of Indonesians prefer to ignore the issue.