Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
1.456
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JUTIM (Jurnal Teknik Informatika Musirawas) JUSIM (Jurnal Sistem Informasi Musirawas) JOURNAL OF INFORMATION SYSTEM RESEARCH (JOSH) Brahmana : Jurnal Penerapan Kecerdasan Buatan Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Nusantara BEES: Bulletin of Electrical and Electronics Engineering Prosiding Seminar Riset Mahasiswa Jurnal UNIV.BI MENGABDI
Hidayat, Asep Toyib
Unknown Affiliation
Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Astronomy Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Immunology & microbiology Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Neuroscience Nursing Physics Social Sciences Transportation Veterinary Other

Published : 9 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 9 Documents
Search

 1 
MEMBERSHIPPLICATION BERBASIS ANDROID DENGAN PENERAPAN KOTLIN PROGRAMMING LANGUAGE DI WIJAYA FITNESS CENTER (WFC) Hidayat, Asep Toyib; Rio, Rio; Santosa, I Gede Olka
JUSIM (Jurnal Sistem Informasi Musirawas) Vol 8 No 1 (2023): JUSIM (Jurnal Sistem Informasi Musirawas) JUNI
Publisher : LPPM UNIVERSITAS BINA INSAN

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32767/jusim.v8i1.1952

Abstract

Perkembangan teknologi informasi dan e-commerce saat ini menjadi fokus penting dalam dunia bisnis. Dengan memanfaatkan teknologi tersebut, pelaku bisnis dapat meningkatkan omset dan memberikan layanan informasi kepada konsumen. Dalam penelitian ini akan dibuat sebuah sistem berbasis android untuk Wijaya Fitness Center (WFC) yang berlokasi di Megang, Lubuk Linggau Utara II, Kota Lubuklinggau, Sumatera Selatan. WFC menyediakan tiga paket olahraga dan memiliki pengunjung lebih dari 50 orang setiap harinya. Namun saat ini, sistem manajemen data masih bersifat manual dan mengalami kendala dalam hal keamanan dan akses informasi. Dengan adanya sistem berbasis android, diharapkan dapat mempermudah proses pendaftaran anggota, pelaporan harian, dan memastikan keamanan data.
Rancang Bangun Sistem Monitoring Ruang Hidroponik Berbasis Mikrokontroler Nodemcu Dengan Penjadwalan Pemberian Nutrisi Otomatis Anggoro, Dimas Bayu; Armanto, Armanto; Hidayat, Asep Toyib; Karman, Joni
BEES: Bulletin of Electrical and Electronics Engineering Vol 5 No 1 (2024): July 2024
Publisher : Forum Kerjasama Pendidikan Tinggi (FKPT)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47065/bees.v5i1.5518

Abstract

Indonesia has vast agricultural and plantation lands, yet the efficiency and productivity of this sector still need improvement. One solution is the application of Internet of Things (IoT) technology in hydroponic systems, allowing for automatic and real-time control and monitoring of plant conditions. This research aims to develop a hydroponic room monitoring system based on the NodeMCU microcontroller with automated nutrient scheduling. The methods used in this study include the design and implementation of an IoT system using NodeMCU, humidity sensors, temperature sensors, and nutrient pumps, as well as the development of a smartphone application for monitoring and control. The research results show that the developed system can accurately monitor hydroponic environmental conditions and automatically provide nutrients according to the scheduled time. The use of this technology is expected to facilitate farmers in monitoring and maintaining hydroponic plants, improving water and nutrient use efficiency, and optimizing crop yields. In conclusion, the application of IoT in hydroponic systems positively impacts agricultural productivity, especially in areas with limited land, and offers a practical solution for urban communities interested in modern agriculture.
Klasfikasi Tingkat Kematangan Roasting Biji Kopi Berbasis Deep Learning dengan Arsitektur MobileNet Firmansyah, Tegar; Kurniawan, Rudi; Hidayat, Asep Toyib
Journal of Information System Research (JOSH) Vol 6 No 2 (2025): Januari 2025
Publisher : Forum Kerjasama Pendidikan Tinggi (FKPT)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47065/josh.v6i2.6811

Abstract

Coffee is one of the most widely consumed beverage ingredients in Indonesia and has high economic value to improve the community's economy and as a source of foreign exchange. The roasting process is an important stage in coffee processing because it affects the aroma and flavor of coffee. What is often encountered is that visually determining the level of coffee roasting is often inaccurate and prone to human error. To overcome this problem, this study uses a deep learning approach with a transfer learning method based on MobileNet architecture to classify the level of coffee roasting maturity based on digital images. MobileNet was chosen due to its lightweight and fast architecture, suitable for implementation on mobile devices. This research aims to compare the performance of the model in detecting coffee roasting level automatically, efficiently, and objectively. With this approach, it is expected that coffee enthusiasts and producers can easily recognize the type of coffee roasting, support product quality consistency, and reduce dependence on experts in the roasting process. This study analyzed the performance of the classification model with the results showing excellent performance. The model achieved a total accuracy of 99.50%, with consistently high precision, recall, and f1-score values across all classes, including several classes with perfect scores (1,000). Evaluation using ROC curves and AUC also demonstrated the model's ability to distinguish between the two classes.
Pelatihan Microtik Untuk Meningkatkan Keterampilan Siswa Smk Negeri 5 Rejang Lebong Maya Sari, Wisdalia; Susilo, Andrianto Tri; Elmayati, Elmayati; Intan, Bunga; Santoso, Budi; Hidayat, Asep Toyib; Sobri, Ahmad; Aviani, Tri hasanah Bimastari; Wulandari, Cindi; Aprillian, Alif
Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Nusantara Vol. 4 No. 4 (2023): Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Nusantara (JPkMN)
Publisher : Lembaga Dongan Dosen

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Jaringan komputer diera digitalisasi saat ini sangatlah penting, apalagi untuk siswa-siwa SMK jurusan teknik komputer jaringan. Untuk memudahkan para pelajar dalam pemakaian dan berbagi koneksi jaringan internet, maka dibutuhkan sebuah mikrotik router. Tentunya membagi-bagi koneksi internet harus memperhatikan beberapa hal dalam mengkonfigurasi mikrotik router. Sebagai solusi dari permasalahan tersebut, maka dibutuhkan pengetahuan dalam mengkonfigurasi mikrotik router. Adanya pelatihan jaringan ini diharapkan dapat memberi tambahan wawasan serta keterampilan bagi siswa SMKN 5 Rejang Lebong untuk menghadapi tantangan industri di masa mendatang. Kegiatan pengabdian ini menargetkan siswa-siswa SMK N 5 Rejang Lebong memiliki kompetensi yang seharusnya memang dimiliki oleh siswa-siswa SMK jurusan TKJ yang nantinya bisa menjadi kompetensi yang bisa dijadikan untuk mencari pekerjaan selain itu juga Pelatihan ini diharapkan bisa membuat para pelajar mengkonfigurasi mikrotik router dengan sempurna sehingga dapat dimanfaatkan oleh para pelajar yang membutuhkan koneksi internet dalam pembelajaran sehari-hari.
Prediksi Penjualan Obat Menggunakan Metode Forecasting Exponential Smooting Models (Kasus pada Apotek Simpang F) Sari, Putri Permata; Hidayat, Asep Toyib; Wijaya, Harma Oktafia Lingga; Armanto, A
Brahmana : Jurnal Penerapan Kecerdasan Buatan Vol 4, No 2 (2023): Edisi Juni
Publisher : LPPM STIKOM Tunas Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30645/brahmana.v4i2.187

Abstract

Prediction is an attempt to predict future conditions through testing conditions in the past. The problem with the Simpang F Pharmacy is that the Pharmacy has not been able to predict drug sales in the future because the demand for drugs is increasing. In this study, the use of the Single Exponential Smoothing (SES) method was implemented to predict drug sales at the Simpang F Pharmacy based on previous data. The drug samples used were 8 drugs, namely Paracetamol 500 mg, Ketoconazol 200 mg, Paraflu, Ambroxol 30 mg, Piroxicam 20 mg, Antacids, Tera-F and Samtacid as many as 264 data, from February 2020 to October 2022. Data testing used the Rstudio programming. In analyzing the researchers used the stages of inputting data, viewing data plots, making predictions, and measuring the Mean Percentage Error (MAPE) error value. The prediction results of drug sales at the Simpang F Pharmacy are Paracetamol 422.4929, Ketoconazole 180.0739, Paraflu 860.0145, Ambroxol 337.0633, Piroxicam 175.0015, Antacids 839.1842, Tera-F 910.6769, and Samtacid 167.1121. With MAPE values of 10.62926 ,17.39772 ,9.727205 9.095175, 14.94 4.617481, 4.052524, and 9.727205. And the accuracy of the prediction results was Paracetamol 89.4%, Ketoconazole 82.2%, Paraflu 95.4%, Ambroxol 90.9 %, antacids 95.4%, Tera-F 96%, and Samtacid 90.3%. Accuracy is stated as accurate for predictions using the Single Exponential Smoothing (SES) method.
Klasifikasi Data Pencari Kerja di Dinas Tenaga Kerja dan Transmigrasi Kabupaten Musi Rawas Palentina, Windia; Hidayat, Asep Toyib; Intan, Bunga
Prosiding Seminar Riset Mahasiswa Vol 1, No 1: Maret 2023
Publisher : Universitas Islam Sultan Agung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pencari kerja, seiring berjalannya waktu terus mengalami peningkatan di setiap tahunnya. Proses pendaftaran, pengawasan dan pengendalian tenaga kerja haruslah sesuai dengan kondisi dilapangan dimana lapangan kerja tidak berkesusaian dengan jumlah lulusan. Sehingga, jumlah pendaftaran pencari kerja dan penempatannya apabila tidak ditelaah dan dikelompokkan dapat menambah masalah dalam hal jumlah penganguran. Oleh sebab itu, penempatan tenaga kerja ini perlu adanya pengklasifikasian data pencari kerja.Adapun cara untuk menelaah dan mengetahui data pencari kerja baik yang sudah ditempatkan ataupun belum ditempatkan dapat dilakukan dengan pengklasifikasian data pencari kerja tersebut. Sehingga data pencari kerja dapat diuraikan dan dikelompokkan berdasarkan data penempatannya. Hal ini berguna untuk memberikan gambaran yang jelas terkait data pencari kerja di Dinas Tenaga Kerja dan Transmigrasi Kabupaten Musi Rawas. Penelitian ini merupakan penelitian kuantitatif. Pada penelitian ini menggunakan metode Naïve Bayes Classifier untuk melakukan klasifikasi data pencari kerja di Dinas Tenaga Kerja dan Transmigrasi Kabupaten Musi Rawas. Metode Naive Bayes Classifier digunakan untuk melakukan analisa dan pengelompokkan data pecari kerja antara pencari kerja yang sudah ditempatkan dan belum ditempatkan.Hasil dari penelitian ini diharapkan agar dapat digunakan oleh Dinas Tenaga Keja dan Transmigrasi Kabupaten Musi Rawas sebagai tolak ukur dan penentuan kebijakan terkait pencari kerja kedepan.Kata kunci : Klasifikasi, Naive Bayes Classifier, Pencari Kerja
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN SISWA BERPRESTASI MENGGUNAKAN METODE PROFILE MATCHING BERBASIS WEB MOBILE (STUDI KASUS SMK NEGERI 3 LUBUKLINGGAU) Hidayat, Asep Toyib; Intan, Bunga; Rusdiyanto, Rusdiyanto
JUTIM (Jurnal Teknik Informatika Musirawas) Vol 8 No 2 (2023): JUTIM (Jurnal Teknik Informatika Musirawas) DESEMBER
Publisher : LPPM UNIVERSITAS BINA INSAN

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32767/jutim.v1i1.2097

Abstract

Pendidikan adalah bagian terpenting dalam mendirikan suatu bangsa. Dengan pendidikan yang maju maka akan mengupayakan memiliki masyarakat yang cerdas dan juga ahli dalam berbagai bidang. Pendidikan merupakan suatu hal yang sangat dibutuhkan oleh setiap individu dan berguna sebagai langkah awal agar tercapainya tujuan hidup Dengan adanya evaluasi tes hasil belajar maka akan terlihat oleh guru dimana kekurangan dan apa saja yang sudah sesuai dengan tujuan belajar. Evaluasi hasil belajar siswa dapat menentukan kriteria siswa berprestasi dan perankingan. Penentuan siswa berprestasi dilakukan dengan melihat beberapa kriteria yang sudah ditentukan oleh sekolah dan pengambilan keputusan yang akurat. Pada kegiatan belajar mengajar, sikap siswa berprestasi cenderung lebih menonjol serta aktif bertanya ataupun menjawab pertanyaan dari guru dan memberi tanggapan yang positif. Dalam profile matching mencocokan bobot dari masing-masing kriteria aspek dengan gap kompetensi. Tujuan dari adanya gap kompetensi untuk menentukan bagian utama pada peringkat teratas sehingga ditemukannya kandidat yang sesuai dengan peringkat Dengan penggunaan sistem pendukung keputusan menggunakan metode profile matching diharapkan pemilihan siswa berprestasi lebih tepat dan objektif sesuai dengan kriteria yang disepakati oleh pihak sekolah. Keywords : Sistem pendukung Keputusan, pemilihansiswa berprestasi, profile matching
PELATIHAN PROGRAM PENDIDIKAN KECAKAPAN WIRAUSAHA (PKW) JENIS KETERAMPILAN MULTIMEDIA Rizki, Fido; Irawan, Davit; Hidayat, Asep Toyib; Sobri, Ahmad
JURNAL UNIV.BI MENGABDI Vol 2 No 1 (2023): Jurnal UNIV.BI Mengabdi : Juni
Publisher : LPPM UNIVERSITAS BINA INSAN

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32767/mengabdi.v2i1.2543

Abstract

Tujuan dari kegiatan ini adalah untuk memberikan pengetahuan serta ilmu kepada para peserta yang mengikuti Program PKW, Program PKW adalah layanan pendidikan melalui kursus dan pelatihan untuk memberikan bekal pengetahuan, keterampilan dan menumbuhkan sikap mental wirausaha dalam mengelola potensi diri dan lingkungan yang dapat dijadikan bekal untuk berwirausaha, diharapkan kegiatan ini bermanfaat untuk mengenal apa itu kewirausahaan, pentingnya berwirausaha, dan perkembangan wirausaha saat ini, setelah akhir program PKW ini para peserta akan diwajbikan untuk membuat usahanya sendiri.
KOLABORASI MAHASISWA DAN DOSEN ANTAR UNIVERSITAS UNTUK PEMBERDAYAAN UKM DAN HMP Intan, Bunga; Aktavera, Beni; Kurniawan, Rudi; Elmayati, Elmayati; Armanto, Armanto; Santoso, Budi; Daulay, Nelly Khairaini; Hidayat, Asep Toyib; Sobri, Ahmad; Wijaya, Harma Oktafia Lingga; Sari, Wisdalia Maya; Regina, Regina
JURNAL UNIV.BI MENGABDI Vol 4 No 1 (2025): Jurnal UNIV.BI Mengabdi : Juni
Publisher : LPPM UNIVERSITAS BINA INSAN

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32767/mengabdi.v4i1.2696

Abstract

Pengabdian kepada masyarakat ini bertujuan untuk meningkatkan kapasitas Unit Kegiatan Mahasiswa (UKM) dan Himpunan Mahasiswa Program Studi (HMP) melalui kolaborasi dosen dan mahasiswa antar universitas. Kegiatan dilaksanakan di Universitas Dehasen Bengkulu pada tanggal 18–19 Juli 2025 dengan melibatkan 50 mahasiswa dari Program Studi Sistem Informasi, Informatika, dan Rekayasa Sistem Komputer. Metode yang digunakan adalah edukatif-partisipatif, yang meliputi pelatihan keorganisasian, praktik pembuatan website organisasi, pengenalan coding dasar, dan eksplorasi data science. Hasil kegiatan menunjukkan peningkatan signifikan pada pemahaman peserta, yang ditunjukkan oleh kenaikan rata-rata nilai post-test dari 55 menjadi 83. Peserta juga menghasilkan produk nyata berupa website organisasi dan skrip coding sederhana. Dampak dari kegiatan ini adalah peningkatan kapasitas manajerial dan literasi digital mahasiswa, terbentuknya jejaring kolaborasi antar perguruan tinggi, serta mendorong UKM dan HMP mitra untuk mengoptimalkan peran mereka secara profesional dan ino
Co-Authors Aktavera, Beni Andri Anto Tri Susilo, Andri Anto Anggoro, Dimas Bayu Aprillian, Alif Armanto, A Armanto, Armanto aviani, tri hasanah bimastari Daulay, Nelly Khairaini Dwi Budi Santoso Elmayati, Elmayati Fachry Abda El Rahman Firmansyah, Tegar Intan, Bunga Irawan, Davit Karman, Joni Lingga Wijaya, Harma Oktafia Maya Sari, Wisdalia Palentina, Windia Regina Regina Rio, Rio Rizki, Fido Rudi Kurniawan Rusdiyanto Rusdiyanto, Rusdiyanto Santosa, I Gede Olka Sari, Wisdalia Maya sobri, ahmad Wulandari, Cindi