Prasetiana, Joko
Unknown Affiliation

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

Rancang Bangun SMART Gardenig Tanaman menggunakan Blynk berbasis IoT Laday, Ravie Kurnia; Prasetiana, Joko; Saputra, Damar Dwi; Achmad, Yunita Fauzia
KETIK : Jurnal Informatika Vol. 2 No. 03 (2025): Januari
Publisher : Faatuatua Media Karya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70404/ketik.v2i03.146

Abstract

Perkembangan teknologi yang semakin pesat khususnya di bidang pertanian, sehingga memudahkan berbagai aktivitas manusia sebagai alat untuk membantu melakukan pekerjaan. Salah satunya mendukung aktivitas budidaya tanaman cabai. Tujuan dari penelitian ini untuk merancang dan mengimplementasikan sistem Smart Gardening menggunakan platform Blynk berbasis IoT (Internet of Things) untuk pemantauan dan perawatan tanaman cabai. Penelitian ini dilakukan dengan memanfaatkan metode observasi, wawancara, dan studi pustaka untuk memahami kebutuhan dan solusi yang dibutuhkan oleh pemilik tanaman cabai. Pengembangan sistem dilakukan dengan menerapkan metode Agile Development, yang melibatkan tahapan timebox planning, design, coding, dan pengujian. Sistem yang dirancang dapat memantau kelembaban tanah secara real-time menggunakan sensor kelembaban tanah. Apabila nilai kelembaban tanah melebihi atau kurang dari ambang batas yang ditentukan, sistem akan mengaktifkan atau mematikan pompa irigasi secara otomatis. Terdapat dua mode operasi, yaitu mode manual dan otomatis, yang memungkinkan pengguna untuk mengontrol sistem secara fleksibel sesuai kebutuhan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa implementasi sistem Smart Gardening ini dapat memberikan solusi yang efisien dalam pemantauan dan perawatan tanaman cabai.
Metode MAUT untuk Optimalisasi Seleksi Pegawai Prasetiana, Joko; Ramdhaniah , Syarah
Jurnal Sistem Informasi (JASISFO) Vol. 5 No. 1 (2024): Maret 2024
Publisher : Politeknik Negeri Sriwijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Proses penerimaan pegawai yang objektif dan efisien menjadi tantangan bagi perusahaan dalam memilih kandidat terbaik. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem penunjang keputusan berbasis web untuk mendukung proses seleksi pegawai menggunakan metode Multiple Attribute Utility Theory (MAUT). Sistem ini dibangun dengan bahasa pemrograman PHP dan basis data MySQL, yang memungkinkan pengolahan data kandidat secara terstruktur dan akurat. Metode MAUT digunakan untuk mengevaluasi alternatif berdasarkan sejumlah kriteria yang telah ditentukan perusahaan, sehingga menghasilkan peringkat calon pegawai yang sesuai dengan kebutuhan. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu mempercepat proses seleksi dan meningkatkan objektivitas pengambilan keputusan. Implementasi sistem ini diharapkan dapat membantu perusahaan dalam mengoptimalkan proses rekrutmen secara transparan dan efisien.