Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Management Studies and Entrepreneurship Journal (MSEJ) JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika)
Farikah, Siti
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
PENGELOMPOKAN KATALOG PADA TOKO MAHABBATAIN STORE MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS Farikah, Siti; Astuti, Rini; M. Basysyar, Fadhil
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 3 (2024): JATI Vol. 8 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i3.9584

Abstract

Di Indonesia perubahan sosial yang disertai kemajuan ini salah satunya adalah sandang. Pakaian menjadi salah satu fungsi dari diferensiasi sosial dalam kehidupan sosial di masyarakat modern Banyak toko menjual berbagai Katalog mulai dari fashion,sepatu, krudung produk lainnya yang dijual belikan. Permasalahannya adalah belum adanya klasifikasi terhadap menetukan jumlah produk terhadap pengelompokan katalog pada Toko Mahabbatain store dan bagaimanan algoritma k-means dapat melakukan pengelompokan katalog pada Toko Mahabbtain Store. Oleh karena itu, dengan pengaruh tersebut maka penulis ingin mengetahui tentang bagaimana algoritma k-means dalam pengelompokan katalog. Tujuan penelitian ini untuk mengetahui hasil klasifikasi terhadap jumlah produk terhadap pengelompokan katalog pada Toko Mahabbatain store dan untuk menarapkan algoritma k-means sebagai pengelompokan katalog pada Toko Mahabbatain Store. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah algoritma k-means dan metode Knowledge Discovery in Database (KDD) karena metode ini dapat mengolah data tanpa diketahui labelnya. Dari penelitian yang sudah dilakukan secara observasi dan dokumentasi menunjukan bahwa dataset dari pembukuan Toko Mahabbatain Store yang dengan jumlah 500 data penjualan pada tahun 2023. Tujuan penulisan akhir ini untuk mengetahui penerapan algoritma K-means dan mengetahui hasil k optinum dalam penerapan menggunakan RapidMiner. Hasil uji coba cluster distane performance bahwa nilai k optimum adalah k=2 dengan nilai DBi=0,047
Expectation Disconfirmation Theory Dalam Service Quality Online Learning: Dampaknya Terhadap Word Of Mouth Communication Di Perguruan Tinggi Farikah, Siti; Masnita, Yolanda; Kurniawati, Kurniawati
Management Studies and Entrepreneurship Journal (MSEJ) Vol. 6 No. 6 (2025): Management Studies and Entrepreneurship Journal (MSEJ)
Publisher : Yayasan Pendidikan Riset dan Pengembangan Intelektual (YRPI)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37385/msej.v6i6.8259

Abstract

Pasca pandemi COVID-19 pembelajaran online masih digunakan karena banyak perguruan tinggi yang menerapkan sistem hybrid/blended learning (gabungan pembelajaran tatap muka dan online). Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menguji pengaruh service quality dalam online learning, terhadap Word of Mouth Communication (WoMC) dalam konteks blended/hybrid learning melalui student satidfaction. Sebanyak 195 kuesioner valid dikumpulkan dari mahasiswa diploma (D1-D4), sarjana dan pascasarjana yang terdaftar di 59 universitas yang berbeda di Indonesia. Versi modifikasi dari HEdPERF digunakan untuk itu mengevaluasi service quality. Karena semakin meluasnya penggunaan pembelajaran online, dimensi online learning termasuk di dalamnya (Bouranta et al., 2024. Skala HEdPERF berfokus pada pendidikan online yang termasuk bidang yang belum banyak diteliti. Struktural pemodelan persamaan digunakan untuk menguji hubungan antara service quality terhadap student satisfaction dan student satisfaction terhadap Word of Mouth Communication (WoMC).
Co-Authors Kurniawati Kurniawati M. Basysyar, Fadhil Rini Astuti