Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : Digital Transformation Technology (Digitech)

Perancangan Sistem Digital untuk Monitoring Kesehatan Mental dan Fisik Mahasiswa Berbasis DASS-21, BMI, dan Aktivitas Fisik Setiawan, Hendra; Gazali, Muhammad Munawir
Digital Transformation Technology Vol. 5 No. 1 (2025): Periode Maret 2025
Publisher : Information Technology and Science(ITScience)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47709/digitech.v5i1.6115

Abstract

Meningkatnya tantangan kesehatan mental dan fisik di kalangan mahasiswa mendorong perlunya sistem monitoring yang terintegrasi dan mudah diakses. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem digital berbasis web yang menggabungkan pemantauan psikologis dan fisik dalam satu platform terpadu. Sistem ini memanfaatkan instrumen Depression Anxiety Stress Scales-21 (DASS-21), perhitungan Indeks Massa Tubuh (BMI), serta data aktivitas fisik mingguan. Pendekatan yang digunakan adalah Research and Development (R&D) dengan penerapan framework CodeIgniter untuk pengembangan perangkat lunak yang ringan, modular, dan mudah dioperasikan di lingkungan server kampus. Uji coba dilakukan terhadap 50 mahasiswa aktif. Hasilnya menunjukkan bahwa 20% mahasiswa mengalami depresi sedang hingga sangat berat, 28% memiliki tingkat kecemasan tinggi, dan 12% menunjukkan gejala stres ringan sampai sedang. Sementara itu, 76% responden berada dalam kategori BMI normal, dan 68% tergolong aktif secara fisik berdasarkan standar WHO. Sistem secara otomatis menghitung skor dari kuesioner DASS-21, mengolah data tinggi dan berat badan untuk memperoleh BMI, serta mengklasifikasikan durasi aktivitas fisik mingguan. Dashboard yang dihasilkan memungkinkan pengguna dan admin melihat status kesehatan dengan cepat dan akurat. Hasil penelitian ini membuktikan bahwa sistem digital ini dapat menjadi alat skrining awal yang efektif, sekaligus mendukung upaya preventif dalam layanan kesehatan kampus. Sistem ini juga dapat diadaptasi lebih lanjut untuk digunakan di berbagai institusi pendidikan tinggi.
Penerapan Model ARIMA untuk Meramalkan Harga Pembukaan Harian Saham PT. Bank Central Asia Tbk Gazali, Muhammad Munawir; Setiawan, Hendra
Digital Transformation Technology Vol. 5 No. 1 (2025): Periode Maret 2025
Publisher : Information Technology and Science(ITScience)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47709/digitech.v5i1.6129

Abstract

Data yang digunakan pada penelitian ini berupa data harga pembukaan harian saham PT. Bank Central Asia Tbk periode 2 Juni 2022 sampai 13 Juni 2025 yang bersumber dari yahoo finance. Tahapan analisis dimulai dari pengujian stasioneritas data dengan identifikasi model melalui grafik ACF dan PACF, estimasi parameter, diagnostik model, hingga proses peramalan. Penelitian ini bertujuan untuk memodelkan data menggunakan metode Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) serta menghasilkan peramalan dalam jangka pendek yaitu 12 hari kedepan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model terbaik untuk memodelkan data adalah ARIMA(2,1,0). Model tersebut dipilih berdasarkan kriteria Akaike Information Criterion (AIC) dan hasil uji signifikansi parameter. Model tersebut lolos uji autokorelasi dan uji-t pada residual, tetapi tidak lolos uji normalitas residual. Hasil peramalan harga pembukaan harian saham PT. Bank Central Asia Tbk dengan menggunakan ARIMA(2,1,0) selama 12 hari kedepan sama yaitu sebesar Rp 9078,544